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公开(公告)号：CN114944083B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202210518077.2
申请日：2022-05-13
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
Abstract: 本发明提供的一种高速公路上行驶车辆与前车距离的判断方法，其通过卡口监控设备采集待确认车辆和其同车道的待计算前车的过车时间以及车辆速度，自动计算得到二者之间的车距，为后续车辆精准管控预警提供数据参数，当高速公路上行驶车辆与前车距离为不安全距离时，可以做到及时发现、及时预警，进而做到减少此类事故发生。
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公开(公告)号：CN114419892B
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202210106495.0
申请日：2022-01-28
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
Abstract: 本发明提供一种判定有疲劳驾驶交通违法风险的车辆的方法，其主动研判车辆疲劳驾驶交通违法风险，找到有疲劳驾驶交通违法风险的车辆，及时预警风险车辆并加强管控，预防交通事故的发生。使用本发明的技术方案，先汇总全国所有因疲劳驾驶导致的非轻微事故数据，根据事故发生时间提取涉事车辆事发前半年内所有卡口通行轨迹；再从所有轨迹中提取能够反映车辆行驶从开始到停止的通行轨迹记录集合，划分车辆出行片段；进而统计车辆通行特征各项指标；以覆盖车辆尽可能多且统计条件尽可能严格作为原则，综合选取疲劳驾驶风险的各项评价条件；最后根据选取的各项条件，提取符合各项条件的车辆，得到有疲劳驾驶交通违法风险车辆。
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公开(公告)号：CN115238984A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210846272.8
申请日：2022-07-19
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
Abstract: 本发明提供的一种场景自适应的交通流量预测方法，将交通状态分为三类场景，针对每个场景的特点选用不同的交通流量算法，分别构建交通流量预测模型，确保能够覆盖到所有的交通状态；交通流量预测时，将当前时刻的交通流量与指定监测周期的历史数据进行比较，通过同期流量合集的流量对比上限阈值和流量对比下限阈值，来判断当前时刻的交通流量所处的交通状态，然后使用不同的交通流量预测模型进行下一时刻的交通流量预测，确保在任何一种场景下都能得到准确的交通流量预测结果。
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公开(公告)号：CN115206095A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210739957.2
申请日：2022-06-28
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
Abstract: 本发明涉及智能交通技术领域，具体公开了一种卡口过车轨迹数据重构方法，其中，包括：获取卡口过车轨迹数据，所述卡口过车轨迹数据包括经过卡口的每辆车的出行轨迹；根据预设出行时间间隔划分每辆车的出行轨迹，得到每辆车的N份出行轨迹，其中N为大于或者等于1的自然数；对每辆车的N份出行轨迹进行聚类处理，得到每辆车的M份出行轨迹，其中M≤N；根据每辆车的M份出行轨迹进行车辆轨迹重构，得到每辆车的车辆出行重构轨迹。本发明提供的卡口过车轨迹数据重构方法能够消除由于卡口分布造成的数据不均衡问题。
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公开(公告)号：CN115205840A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210845912.3
申请日：2022-07-19
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
IPC: G06V20/62 , G06V10/774 , G08G1/017
Abstract: 本发明提供的一种基于卡口通行轨迹判定车辆号牌识别可信度的方法，其无需针对每个车牌的卡口采集到的图片数据进行逐一判断，而是基于数据采集范围中所有卡口设备的历史数据训练得到车辆号牌号码识别可信度计算模型，然后将待处理号牌对应的通过卡口数量、通行天数、通行轨迹次数等参数送入车辆号牌号码识别可信度计算模型，计算得到车辆号牌识别可信度，极大的提高了计算速度，不但结果准确率更高，且模型相对简单，对硬件性能要求也较低，尤其适用于海量数据的实时计算需求场景中。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115100855A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210694866.1
申请日：2022-06-20
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
Abstract: 本发明涉及智能交通技术应用领域，具体公开了一种高速公路隐患车辆预警方法，包括：获取目标车辆的标签信息；依据目标车辆的标签信息，筛选出目标车辆中的风险隐患车辆；获取风险隐患车辆在预设时间内的通行轨迹数据；依据风险隐患车辆在预设时间内的通行轨迹数据，筛选出风险隐患车辆中的有效隐患车辆；获取有效隐患车辆中的驾驶人信息；依据有效隐患车辆中的驾驶人信息，向有效隐患车辆中的驾驶人发送预警消息。本发明还公开了一种高速公路隐患车辆预警系统。本发明提供的高速公路隐患车辆预警方法，能够精准发现高速公路上隐患车辆，并对驾驶员进行及时提醒，消除交通隐患，做到交通事故事前干预，最终压降事故量。
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公开(公告)号：CN109543648B
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN201811459476.6
申请日：2018-11-30
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
IPC: G06V40/16 , G06V10/25 , G06V10/26 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本发明提供一种过车图片中人脸提取方法，其可自动分析过车图片，通过对车辆位置区域进行一次网格划分就可以快速找到人脸区域，提取人脸信息交付后续步骤进行分析，有效的提高了整个图像识别的计算效率。其包括以下步骤：S1：通过现有交通监控设备获取过程图片；S2：通过图像识别技术定位图片中的车辆区域；S3：提取准确的人脸区域的位置信息，并且通过网格计算出准确的人脸区域；S4：把准确的人脸区域的位置信息交付到后续步骤中，通过图像识别技术和人工智能技术进行人脸识别的流程。
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公开(公告)号：CN109409337B
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN201811459480.2
申请日：2018-11-30
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04
Abstract: 基于卷积神经网络的渣土车特征识别方法，其包括：S1：从监控系统中提取监控图片；S2：通过图像识别技术，输出车辆区域图片；S3：在车辆区域图片内进行车辆位置分类识别，将车辆区域图片划分为车头图片和车尾图片；S4：把车头、车尾图片分别输入到训练好的渣土车识别算法模型进行识别；S5：如果甄别结果为发现渣土车，且是通过车尾图片识别出渣土车，则把车尾图片输入到训练好的渣土车违法行为识别算法模型中进行识别；如果是通过车头图片识别出渣土车，则把车辆信息通知给监管人员；S6：S5中通过训练好的渣土车违法行为识别算法模型对车尾图片进行识别，如果违法识别结果为存在违法行为，则生成预警信息，把预警信息通知监管人员。
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公开(公告)号：CN109344886B
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN201811081354.8
申请日：2018-09-17
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
IPC: G06V10/764 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06V10/774
Abstract: 本发明提供基于卷积神经网络的遮挡号牌判别方法，其可以持续不断的提升识别能力，确保能够维持较高的识别准确率。其包括：S1通过图像识别技术，从道路监控设备中提取数据，输出车辆区域图片；S2进行车辆号牌检测，将没有检测到号牌的车辆标记为嫌疑车辆；S3获取遮挡号牌判别用的候选区域图片；S4定时的循环收集车牌样本；S5通过图像识别技术对所有的车牌样本进行提取，输出样本的车辆区域图片；S6获取遮挡号牌判别用的候选区域图片；S7每次收集新的车牌样本后，训练卷积神经网络；S8把得到的嫌疑车辆的候选区域图片，输入到训练好的卷积神经网络中，判定是否遮挡号牌，如果判定嫌疑车辆存在遮挡号牌的行为，则针对嫌疑车辆进入后续程序。
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公开(公告)号：CN111583648B
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN202010406812.1
申请日：2020-05-14
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
Abstract: 本发明提供融合GPS数据和卡口流量数据的城市交通流量预测方法，其可以得到较为准确的预测基础数据，同时基于全路网的交通因素，提供更为准确的交通流量预测数据。本发明的技术方案中，提供了将GPS速度数据和卡口流量数据融合的方法，将GPS速度数据和卡口流量数据融合之后作为基础数据，不但考虑了待测道路的车流量还考虑了车辆的速度，从车流量和速度两个方面综合考虑，提供了更加完整的交通状态信息；同时，将基础数据从空间和时间两个维度进行考虑，使待预测路段处于整个待预测地图区域中进行交通流量预测，确保能够提供更切合实际的交通流量数据，尤其适用于复杂路网下的交通流量预测需求。
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