一种基于多检测源的典型场景路段交通事故风险预警方法

    公开(公告)号:CN118314726A

    公开(公告)日:2024-07-09

    申请号:CN202410474654.1

    申请日:2024-04-19

    Abstract: 本发明涉及智能交通应用技术领域,具体公开了一种基于多检测源的典型场景路段交通事故风险预警方法,包括:根据构建的典型场景路段交通事故数据库,分析出每个典型场景路段历史交通事故的各类风险特征量化值;根据各类风险特征量化值,从所有典型场景路段中筛选出高风险路段,并对每个高风险路段设置风险等级变化阈值;对获取到的每个高风险路段的实时卡口流量数据、实时气象数据和实时环境数据进行计算,以得到每个高风险路段的实时交通事故风险等级;当高风险路段的交通事故风险等级变化程度高于风险等级变化阈值时,将该高风险路段的交通事故预警信息推送给系统后台。本发明能够减少交通事故和其他并发事故,保证交通安全。

    一种假冒救护车的嫌疑车辆的发现方法

    公开(公告)号:CN115083169B

    公开(公告)日:2023-07-18

    申请号:CN202210664155.X

    申请日:2022-06-14

    Abstract: 本发明提供的一种假冒救护车的嫌疑车辆的发现方法,其构建了救护车特征检测模型、救护车判定模型和综合判断模型;其中,救护车特征检测模型中包括:号牌检测模型、车型检测模型、品牌检测模型、颜色检测模型、救护车典型特征检测模型,从救护车的外形特征角度将类似救护车的机动车筛选出来;然后通过救护车判定模型从救护车外形上进一步缩小数据范围,最后,基于车辆等级信息,使用综合判断模型进行筛选,从车辆登记信息中的车辆登记地、车辆使用性质、车辆所有者三个角度进行判断,找出假冒救护车的嫌疑车辆。

    一种高速公路隐患车辆预警方法及其系统

    公开(公告)号:CN115100855A

    公开(公告)日:2022-09-23

    申请号:CN202210694866.1

    申请日:2022-06-20

    Abstract: 本发明涉及智能交通技术应用领域,具体公开了一种高速公路隐患车辆预警方法,包括:获取目标车辆的标签信息;依据目标车辆的标签信息,筛选出目标车辆中的风险隐患车辆;获取风险隐患车辆在预设时间内的通行轨迹数据;依据风险隐患车辆在预设时间内的通行轨迹数据,筛选出风险隐患车辆中的有效隐患车辆;获取有效隐患车辆中的驾驶人信息;依据有效隐患车辆中的驾驶人信息,向有效隐患车辆中的驾驶人发送预警消息。本发明还公开了一种高速公路隐患车辆预警系统。本发明提供的高速公路隐患车辆预警方法,能够精准发现高速公路上隐患车辆,并对驾驶员进行及时提醒,消除交通隐患,做到交通事故事前干预,最终压降事故量。

    高速公路团雾预警方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN114202944B

    公开(公告)日:2023-06-16

    申请号:CN202111516690.2

    申请日:2021-12-13

    Abstract: 本发明涉及智能交通应用技术领域,具体公开了一种高速公路团雾预警方法,其中,包括:获取备案记录中团雾多发路段的实时视频流数据;对实时视频流数据进行分析计算,得到团雾多发路段的团雾等级;将团雾等级与预设团雾风险等级进行比对,若团雾等级低于预设团雾风险等级,则确定当前存在团雾风险,并生成异常信号;根据异常信号以及风险因素确定是否生成团雾预警;当确定生成团雾预警时,向预警前端服务器发出团雾预警信号,预警前端服务器能够在团雾预警信号的有效性被确认后生成路面管控信号。本发明还公开了一种高速公路团雾预警装置及高速公路团雾预警系统。本发明提供的高速公路团雾预警方法能够实现团雾的精准监测。

    高速公路团雾图片能见度等级自动标注方法

    公开(公告)号:CN111598885B

    公开(公告)日:2022-02-11

    申请号:CN202010437766.1

    申请日:2020-05-21

    Abstract: 本发明提供一种高速公路团雾图片能见度等级自动标注方法,包括以下步骤:步骤S1,利用已标注的团雾图片测试样本集,对多个已知的团雾检测算法进行测试,得到多个已知的团雾检测算法的识别准确率矩阵A;步骤S2,利用所述多个已知的团雾检测算法对待标注团雾图片进行识别得到相应的识别结果矩阵P;步骤S3,通过公式F=A*P得到投票结果矩阵F;步骤S4,在投票结果矩阵中计算最大投票值;步骤S5,将最大投票值对应的能见度等级自动标注待标注团雾图片;步骤S6,重复上述步骤S2~S5,对待标注团雾图片集中所有的待标注团雾图片进行能见度等级自动标注。本发明避免了人工标注带来标注结果不一致的问题,且标注效率更高。

    基于关键点检测和局部特征对齐的车辆重识别方法

    公开(公告)号:CN112990152A

    公开(公告)日:2021-06-18

    申请号:CN202110504848.8

    申请日:2021-05-10

    Abstract: 本发明属于计算机视觉和模式识别领域,具体涉及一种基于关键点检测和局部特征对齐的车辆重识别方法,旨在解决现有的车辆重识别方法在消除车辆视角变化时特征一致性较差,进而导致车辆重识别鲁棒性较差的问题。本方法包括获取待识别的车辆图像,作为输入图像;对输入图像进行关键点检测,获取待识别的车辆的关键点及其对应的置信度,并将输入图像中待识别的车辆划分为N部分,作为局部图像;提取输入图像、各局部图像的特征,作为全局特征、局部特征,并将各局部特征与全局特征进行拼接,作为综合特征;计算综合特征与车辆图像库中各图像对应特征的距离并进行排序,将排序结果作为重识别结果进行输出。本发明提高了车辆重识别的鲁棒性。

    一种视频点位备案信息校验方法

    公开(公告)号:CN112633095A

    公开(公告)日:2021-04-09

    申请号:CN202011464560.4

    申请日:2020-12-14

    Abstract: 本发明涉及智能交通控制技术领域,具体公开了一种视频点位备案信息校验方法,其中,包括:根据待巡查点位列表实时轮训交通监控视频设备,得到多张视频监控图片,其中所述待巡查点位列表包括多个待巡查点位,每个所述待巡查点位均对应一张视频监控图片,且均对应一条视频点位备案信息;对每张所述视频监控图片进行识别,得到当前待巡查点位的实际场景类别;将所述当前待巡查点位的实际场景类别与所述当前待巡查点位在视频点位备案信息中的场景类别进行比对,并根据比对结果判断当前待巡查点位的视频点位备案信息是否正确。本发明提供的视频点位备案信息校验方法能够实现对视频点位备案信息的校验。

    基于图像识别的无证驾驶违法行为预警拦截方法

    公开(公告)号:CN110379176A

    公开(公告)日:2019-10-25

    申请号:CN201910813278.3

    申请日:2019-08-30

    Abstract: 本发明提供的基于图像识别的无证驾驶违法行为预警拦截方法,从道路监控设备实时提取车辆监控图片,通过图像识别技术获得车辆区域图片、人脸区域图片、人脸区域坐标,进而获得嫌疑人的身份相关信息;通过在当地机动车驾驶证信息库、以及全国机动车驾驶证信息库中查询是否存在存在对应的驾驶证信息,以及驾驶证违法信息记录,确认待确认驾驶人是否存在无证驾驶违法行为,一旦发现存在无证驾驶违法行为则实时推送给警务人员进行查处。使用本发明的技术方案可以主动发现有无证驾驶行为的嫌疑人,并实时推送预警,有效的提高了无证驾驶行为的查处率。

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