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公开(公告)号：CN114202944A
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202111516690.2
申请日：2021-12-13
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
Abstract: 本发明涉及智能交通应用技术领域，具体公开了一种高速公路团雾预警方法，其中，包括：获取备案记录中团雾多发路段的实时视频流数据；对实时视频流数据进行分析计算，得到团雾多发路段的团雾等级；将团雾等级与预设团雾风险等级进行比对，若团雾等级低于预设团雾风险等级，则确定当前存在团雾风险，并生成异常信号；根据异常信号以及风险因素确定是否生成团雾预警；当确定生成团雾预警时，向预警前端服务器发出团雾预警信号，预警前端服务器能够在团雾预警信号的有效性被确认后生成路面管控信号。本发明还公开了一种高速公路团雾预警装置及高速公路团雾预警系统。本发明提供的高速公路团雾预警方法能够实现团雾的精准监测。
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公开(公告)号：CN114202944B
公开(公告)日：2023-06-16
申请号：CN202111516690.2
申请日：2021-12-13
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
Abstract: 本发明涉及智能交通应用技术领域，具体公开了一种高速公路团雾预警方法，其中，包括：获取备案记录中团雾多发路段的实时视频流数据；对实时视频流数据进行分析计算，得到团雾多发路段的团雾等级；将团雾等级与预设团雾风险等级进行比对，若团雾等级低于预设团雾风险等级，则确定当前存在团雾风险，并生成异常信号；根据异常信号以及风险因素确定是否生成团雾预警；当确定生成团雾预警时，向预警前端服务器发出团雾预警信号，预警前端服务器能够在团雾预警信号的有效性被确认后生成路面管控信号。本发明还公开了一种高速公路团雾预警装置及高速公路团雾预警系统。本发明提供的高速公路团雾预警方法能够实现团雾的精准监测。
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公开(公告)号：CN112633095A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011464560.4
申请日：2020-12-14
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
Abstract: 本发明涉及智能交通控制技术领域，具体公开了一种视频点位备案信息校验方法，其中，包括：根据待巡查点位列表实时轮训交通监控视频设备，得到多张视频监控图片，其中所述待巡查点位列表包括多个待巡查点位，每个所述待巡查点位均对应一张视频监控图片，且均对应一条视频点位备案信息；对每张所述视频监控图片进行识别，得到当前待巡查点位的实际场景类别；将所述当前待巡查点位的实际场景类别与所述当前待巡查点位在视频点位备案信息中的场景类别进行比对，并根据比对结果判断当前待巡查点位的视频点位备案信息是否正确。本发明提供的视频点位备案信息校验方法能够实现对视频点位备案信息的校验。
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公开(公告)号：CN109377739A
公开(公告)日：2019-02-22
申请号：CN201811457198.0
申请日：2018-11-30
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
Abstract: 本发明提供一种交通事故报警求助中获取定位信息的方法，其可以准确定位报警人所在的位置，且把位置信息数据关联到公安网内的业务数据，确保后续执法工作的准确快速的实施，有效的提高了交通事故处理效率。其包括：S1：根据报警人来电信息，生成一项报警业务数据；S2：把短信发送到报警人手机；S3：用户打开包含获取定位信息的链接后，互联网定位数据接收服务平台通过HTML5地理定位功能来获取报警人手机的定位信息；S4：互联网定位数据接收服务平台发出的报警人的定位信息，通过公安专网安全接入边界平台接转送到公安专网内，在公安专网内对报警人的定位信息进行分析处理；S5：把分析后获得的报警人的定位信息结合地理信息系统实现精确定位。
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公开(公告)号：CN119600814A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411804788.1
申请日：2024-12-10
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
Abstract: 本发明关于一种基于违法事故的干预成效分析方法、装置及设备，涉及智能交通领域。本发明提供的基于违法事故的干预成效分析方法不仅关注违法事故数据的变化率，还特别强调了干预成本和干预效率这两个关键因素的作用。具体而言，这种方法通过对某一路段的一段时间内违法及事故数据的动态监测，结合具体的干预措施实施前后的情况变化，计算出各项干预措施的成本效益比，从而实现对干预措施更全面、更深入的效果评估。在此情况下，可以揭示哪些类型的干预措施最有可能带来显著的安全改进，同时还能帮助识别那些可能耗费过多资源却收效甚微的策略，为政策制定者提供了强有力的数据支撑。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118568532A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410474651.8
申请日：2024-04-19
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
IPC: G06F18/23213 , G06Q10/0635 , G06Q50/40
Abstract: 本发明涉及智能交通应用技术领域，具体公开了一种新能源汽车运行安全风险等级评估方法及其系统，该方法包括：获取新能源汽车的初始定位数据并进行卡尔曼滤波，以得到新能源汽车的优化定位数据；对优化定位数据分别做平均速度分析、急加减速频率分析以及急转弯频率分析，以对应得到平均速度分析结果、急加减速频率分析结果和急转弯频率分析结果；根据三种分析结果构建驾驶员的驾驶行为特征向量，并进行聚类分析，以得到驾驶员的驾驶行为聚类分析结果；根据驾驶员的驾驶行为聚类分析结果对新能源汽车的运行安全风险等级进行评估。本发明能够提醒高危险车辆安全驾驶，减少交通事故，提升道路安全系数，保障交通安全。
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公开(公告)号：CN115168659A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210845900.0
申请日：2022-07-19
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
IPC: G06F16/901 , G06F16/9537 , G06F16/2455 , G06F16/25 , G06F9/46 , G08G1/01
Abstract: 本发明提供的一种基于Spark Streaming的快速实时预警方法，将待处理车辆轨迹数据按照车牌号码分别存储到不同的存储分区中，将所有实时监测事件分别建立一个实时比对线程thread，每次将待处理车辆轨迹数据同时送入到所有的实时比对线程thread中并行计算；同时，因为待处理车辆轨迹数据是按照车牌号码存储的，每次计算时，车缓存队列消费线程将数据送入存储分区对应的过车数据缓存队列中，在每个实时比对线程thread中，因为是按照需要比对的待处理车辆轨迹数据对应的车牌范围从基础数据库和嫌疑车辆黑名单中提取对应车牌号码范围的数据，所以数据对比查找的命中率会提高，极大的提高了系统的计算效率，同时每个thread中每次需要计算的数据量有限，进一步的提高了计算速度。
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公开(公告)号：CN115083169A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210664155.X
申请日：2022-06-14
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
IPC: G08G1/017
Abstract: 本发明提供的一种假冒救护车的嫌疑车辆的发现方法，其构建了救护车特征检测模型、救护车判定模型和综合判断模型；其中，救护车特征检测模型中包括：号牌检测模型、车型检测模型、品牌检测模型、颜色检测模型、救护车典型特征检测模型，从救护车的外形特征角度将类似救护车的机动车筛选出来；然后通过救护车判定模型从救护车外形上进一步缩小数据范围，最后，基于车辆等级信息，使用综合判断模型进行筛选，从车辆登记信息中的车辆登记地、车辆使用性质、车辆所有者三个角度进行判断，找出假冒救护车的嫌疑车辆。
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公开(公告)号：CN112700644A
公开(公告)日：2021-04-23
申请号：CN202011527786.4
申请日：2020-12-22
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明涉及智能交通应用技术领域，具体公开了一种空中智能道路交通管理辅助方法，包括：获取目标监控区域中的交通要素信息，并依据所述交通要素信息构建一区域综合动态俯视图；判断出所述区域综合动态俯视图中的目标交通违法事件；实时对所述目标交通违法事件中的违法主体推送其违法认定信息。本发明还公开了一种空中智能道路交通管理辅助系统。本发明提供的空中智能道路交通管理辅助方法，可以帮助交管人员做到全天候、全时段在场，全方位、无死角监管，全覆盖、无延迟执法，同时保障交通管理全过程的规范和可追溯，并确保智能交管机器辅助的可控和不断优化。
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公开(公告)号：CN118314726A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410474654.1
申请日：2024-04-19
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
Abstract: 本发明涉及智能交通应用技术领域，具体公开了一种基于多检测源的典型场景路段交通事故风险预警方法，包括：根据构建的典型场景路段交通事故数据库，分析出每个典型场景路段历史交通事故的各类风险特征量化值；根据各类风险特征量化值，从所有典型场景路段中筛选出高风险路段，并对每个高风险路段设置风险等级变化阈值；对获取到的每个高风险路段的实时卡口流量数据、实时气象数据和实时环境数据进行计算，以得到每个高风险路段的实时交通事故风险等级；当高风险路段的交通事故风险等级变化程度高于风险等级变化阈值时，将该高风险路段的交通事故预警信息推送给系统后台。本发明能够减少交通事故和其他并发事故，保证交通安全。
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