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公开(公告)号:CN109271991B
公开(公告)日:2022-03-22
申请号:CN201811037178.8
申请日:2018-09-06
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的车牌识别方法,其可以自适应地获得不同场景下的车牌特征信息,同时提高了车牌识别的准确率。本发明将车牌固有的颜色属性加入YOLO模型中构建一个具有泛化能力强、检测以及定位准确率高的车牌检测模型,对输入的卡口监控设备拍摄的过车图片进行检测,得到车牌的区域位置;接着使用Radon变换对倾斜的车牌区域进行校正,同时利用颜色和边缘等线索对车牌区域进行微调,最后将微调后的车牌区域送入加入车牌编码规则约束的CRNN网络对车牌号码进行识别。
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公开(公告)号:CN108986478B
公开(公告)日:2021-06-29
申请号:CN201811081367.5
申请日:2018-09-17
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
IPC: G08G1/017
Abstract: 本发明提供一种定点甄别违法车辆的方法,其可以利用现有设备在目标地点附近自动识别有违法行为的嫌疑车辆,成本低、费时短、且可以不被察觉的实施,确保后续执法工作的正常实施。其包括S1:确定目标地点经纬度信息;S2:确定一天内需要实施监控的甄别时间段;S3:确定目标车辆的特征信息;S4:确定针对目标地点实施监控的总监控时间;S5:确定目标车辆的甄别信息;S6:确定调查数据用的目标卡口监控设备;S7:生成由所有目标卡口监控设备记录的通行轨迹记录集合;S8:筛出非目标车辆相关的信息,生成车辆通行记录集合;S9:得出甄别时间段内目标车辆通行集合;S10:生成总监控时间内的目标车辆通行总集;S11:得出有违法行为的嫌疑车辆的信息。
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公开(公告)号:CN109165904A
公开(公告)日:2019-01-08
申请号:CN201811194947.5
申请日:2018-10-15
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
Abstract: 本发明提供一种跨行业共享道路运输危险货物运单和通行证信息的方法,该方法通过预先在车辆上的机动车电子标识写入危险货物运单信息和运输通行证信息,路侧RFID读写设备自动识读运输车辆机动车电子标识中的危险货物运单和运输通行证等信息,及时发现违规行为并预警。与现有技术相比,本发明利用无源超高频RFID技术,在不需要全国范围多行业联网运行的情况下,实现危险货物运单/运输通行证信息的跨区域、跨部门、跨企业的共享和监管。
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公开(公告)号:CN108805662A
公开(公告)日:2018-11-13
申请号:CN201810513638.3
申请日:2018-05-24
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
CPC classification number: G06Q30/0645 , G06Q20/102 , G06Q20/14 , G06Q20/26 , G06Q50/30
Abstract: 本发明涉及智能交通技术领域,具体公开了一种汽车租赁方法,其中,包括:接收移动终端的租赁请求,并审核租赁请求对应的租车人信息;向移动终端发送取车信息,并记录租赁开始时间;采集该租赁汽车的机动车电子标识的标签识别号,控制汽车租赁公司的电子支付账户通过支付平台支付租赁汽车的停车费用;接收支付平台的扣款记录信息;接收移动终端的租赁结束请求,并记录租赁结束时间;计算租赁汽车的租赁费用,并向移动终端发送租赁费用;当移动终端确认租赁费用后,接收所述支付平台反馈的从移动终端绑定的支付账户中扣除租赁费用。本发明还公开了一种汽车租赁装置及系统。本发明提供的汽车租赁方法有效解决了汽车租赁前发生的停车费用垫付问题。
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公开(公告)号:CN103956067B
公开(公告)日:2016-10-05
申请号:CN201410156921.7
申请日:2014-04-18
Applicant: 国通道路交通管理工程技术研究中心有限公司 , 公安部交通管理科学研究所
IPC: G08G1/0967
Abstract: 一种预防重点运输车辆的超速导致交通事故的方法及系统,包括图像采集单元、图像处理单元、路段限速值存储单元、速度采集单元、超速提示报警单元,通过采集设置在路侧的标志牌,并提取出限速标志牌以及路段限速值,当车辆驶过该限速标志牌后则将路段限速值作为车辆的当前限速值,然后实时获得车辆的运行速度,当车辆的行驶速度超过该限速值后,则进行报警提示。该方案中的限速信息,可以随路标中的限速标志牌的变化而变化,司机驾驶车辆也是以该限速标志牌作为限速依据,有效避免了现有技术中限定速度更新滞后而导致的超速误判的问题。本方案中实时获得该限速标志牌信息作为限速依据,不存在滞后、误判的问题,大大提高了限速监控的实时性和准确性。
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公开(公告)号:CN105809963A
公开(公告)日:2016-07-27
申请号:CN201610270182.3
申请日:2016-04-27
Applicant: 公安部交通管理科学研究所 , 无锡市公安局交通警察支队交通指挥中心
IPC: G08G1/01
CPC classification number: G08G1/0112 , G08G1/0133
Abstract: 本发明提供了一种基于实测车的城市通道交通状态评价方法,其能解决国内外尚无科学、客观、实用的量化评估指标和方法来对城市道路交能状态进行评测的问题。其以车辆平均停车次数车辆平均行程时间作为城市通道交通状态的两个指标调查值,集实测车辆行驶通过待评测的城市通道的车辆行驶数据;根据车辆行驶数据计算实测车辆通过所述待评测的城市通道时的车辆平均停车次数和车辆平均行程时间并计算两种指标调查值对应的交通状态指数pi;再根据两种指标调查值对应的交通状态指数pi计算综合评估指数P,根据所述综合评估指数P的高低来最终评价所述待评侧的城市通道的交通状态的等级。
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公开(公告)号:CN105206070A
公开(公告)日:2015-12-30
申请号:CN201510499336.1
申请日:2015-08-14
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
IPC: G08G1/08
Abstract: 本发明提供了道路交通信号协调实时优化控制方法及其控制系统,其能解决现有以多时段固定信号配时为主交通信号控制系统存在的无法根据道路交通流量的变化进行信号周期、绿信比等控制特征参数实时优化,交通通行效率、通行能力不高,交通拥挤甚至拥堵不能得到有效改善等问题。本发明基于交通数据实时驱动的主动优化控制系统,针对不同的动静态交通场景,制定宏观战略控制策略和微观战术控制策略,主动实施干线协调优化控制和路口实时动态优化控制,动态调整和生成信号周期、绿信比等控制特征参数,并通过控制运行特征指标进行控制效益的动态评估,逐步运行监测、反复寻优进行协调实时控制。
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公开(公告)号:CN104050820A
公开(公告)日:2014-09-17
申请号:CN201410322466.3
申请日:2014-07-08
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
IPC: G08G1/07
Abstract: 本发明涉及一种基于复合通道实现多信号切换的交通信号灯控制方法,属于交通信号灯控制的技术领域。所述基于复合通道实现多信号切换的交通信号灯控制方法,包括道路交通信号灯;所述道路交通信号灯上连接至少两组信号通道,每组信号通道与道路交通信号灯的接线端子对应连接;在对道路交通信号灯进行交通信号切换时,对当前使用的信号通道输出灭灯信号,对下一个期望的信号类型对应的信号通道输出开灯信号,且使得其他信号通道保持灭灯信号状态。本发明在不改变现有道路交通信号灯对交通信号灯控制的情况下实现多种信号的动态切换,满足相位数切换和可变车道信号等交通信号灯控制的需要,适应范围广,安全可靠。
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公开(公告)号:CN109543648B
公开(公告)日:2022-06-17
申请号:CN201811459476.6
申请日:2018-11-30
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
IPC: G06V40/16 , G06V10/25 , G06V10/26 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本发明提供一种过车图片中人脸提取方法,其可自动分析过车图片,通过对车辆位置区域进行一次网格划分就可以快速找到人脸区域,提取人脸信息交付后续步骤进行分析,有效的提高了整个图像识别的计算效率。其包括以下步骤:S1:通过现有交通监控设备获取过程图片;S2:通过图像识别技术定位图片中的车辆区域;S3:提取准确的人脸区域的位置信息,并且通过网格计算出准确的人脸区域;S4:把准确的人脸区域的位置信息交付到后续步骤中,通过图像识别技术和人工智能技术进行人脸识别的流程。
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公开(公告)号:CN109409337B
公开(公告)日:2022-05-13
申请号:CN201811459480.2
申请日:2018-11-30
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04
Abstract: 基于卷积神经网络的渣土车特征识别方法,其包括:S1:从监控系统中提取监控图片;S2:通过图像识别技术,输出车辆区域图片;S3:在车辆区域图片内进行车辆位置分类识别,将车辆区域图片划分为车头图片和车尾图片;S4:把车头、车尾图片分别输入到训练好的渣土车识别算法模型进行识别;S5:如果甄别结果为发现渣土车,且是通过车尾图片识别出渣土车,则把车尾图片输入到训练好的渣土车违法行为识别算法模型中进行识别;如果是通过车头图片识别出渣土车,则把车辆信息通知给监管人员;S6:S5中通过训练好的渣土车违法行为识别算法模型对车尾图片进行识别,如果违法识别结果为存在违法行为,则生成预警信息,把预警信息通知监管人员。
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