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公开(公告)号:CN119760448A
公开(公告)日:2025-04-04
申请号:CN202411833664.6
申请日:2024-12-13
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
IPC: G06F18/23 , G06F18/241 , G06Q50/40 , G06Q50/26
Abstract: 本申请提供的一种RSR法和有序样品聚类法联合的县域交通安全评价方法,整个评价过程不涉及人工主观评分,所有交通安全评价指标选择客观数据指标,对于待评估县域评级基于有序样品聚类方法进行客观评价,确保降低对操作者的个人能力的依赖。基于有序样品聚类方法对待评估县域的交通安全综合评价值WRSR进行分类,基于分类结果得到评级结果。
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公开(公告)号:CN119738171A
公开(公告)日:2025-04-01
申请号:CN202411792139.4
申请日:2024-12-06
Applicant: 公安部交通管理科学研究所 , 东南大学
IPC: G01M17/007 , G06F18/10 , G06F18/21
Abstract: 本发明涉及数据采集技术领域,具体公开了一种机动车安全技术检验软件现场检查方法及系统,该系统包括采集系统和待检验设备,在待检验设备与采集系统之间建立数据传输通道,待检验设备包括灯光仪、轴重设备、制动设备和侧滑设备,采集系统包括参数设置模块、传感器数据标定模块、设备验证模块、传感器数据采集模块和传感器数据保存模块;采集系统能够采集轴重设备的对应项目数据、制动设备的对应项目数据、侧滑设备的对应项目数据以及灯光仪的实时光强数据。本发明提供的机动车安全技术检验软件现场检查系统,便于执法人员在机动车检测现场采集真实数据,测试物理信号的准确性,并对大量数据进行分析,适应范围广,准确可靠。
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公开(公告)号:CN119723479A
公开(公告)日:2025-03-28
申请号:CN202411833665.0
申请日:2024-12-13
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
IPC: G06V20/54 , G06V20/58 , G06V10/764 , G06T7/73 , G06V10/82
Abstract: 本申请提供的一种自动甄别高速公路货车占用快车道方法,其通过深度学习模型精确识别道路指示牌、限速标志及车辆类型,有效排除堵车、变道等特殊情形下的误判,提高甄别准确率。本申请可以自动记录违规车辆信息,减少人工干预,大幅提高交通管理效率。
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公开(公告)号:CN119649340A
公开(公告)日:2025-03-18
申请号:CN202411799529.4
申请日:2024-12-09
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
IPC: G06V20/58 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06T5/50 , G06T3/4038 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及多目标检测技术领域,具体公开了一种基于备忘录学习的交通要素目标检测方法及系统,该方法包括:利用数据集对检测模型进行训练;将新的历史道路图像输入到训练后的检测模型中,以输出目标的类别;当目标在预设锚框中的占比不满足要求时,将新的历史道路图像加入备忘录;通过分割模型对备忘录中的图像进行检测,以确定出该图像中目标的最佳锚框,并形成新的数据集;利用新的数据集对分割模型进行训练;利用训练后的分割模型学习到的知识对检测模型进行更新;将待检测道路图像输入到更新后的检测模型中,以输出待检测道路图像中目标的类别。本发明能够提高交通目标检测的准确率,为后期交通安全态势、拥堵分析以及违法动机检测打下基础。
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公开(公告)号:CN119647854A
公开(公告)日:2025-03-18
申请号:CN202411703238.0
申请日:2024-11-26
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/087 , G06Q50/04
Abstract: 本发明关于一种基于动态库存数据的交管证件生产任务调度方法及装置,涉及交管证件生产任务调度领域。通过实时获取交管证件任务调配影响因子信息;确定当前订购日期、订购证件种类、以及订购地区;响应于当前订购日期、订购证件种类、以及订购地区确定完成之后,基于当前订购数量、当前交管部门证件库存数量、当前企业产能、当前企业生产任务、证件运输时间、以及证件库存消耗速度,确定最晚排产时间。在此情况下,能够解决目前制定交管证件生产计划依赖人工经验的问题,提高生产计划的科学性和灵活性,确保交管证件的及时供应,同时减少资源浪费,提高生产效率和管理水平。
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公开(公告)号:CN119580204A
公开(公告)日:2025-03-07
申请号:CN202411625978.7
申请日:2024-11-14
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
Abstract: 本发明涉及图像识别技术领域,具体公开了一种基于道路监控视频的大货车闯红灯取证修正方法,包括:实时获取道路监控视频;当道路监控视频中有大货车行驶时,自动调整虚拟停止线的位置,并在信号灯切换为红灯后,依次拍摄第一张大货车行驶图像、第二张大货车行驶图像和第三张大货车行驶图像;当第一张大货车行驶图像和第二张大货车行驶图像均不合格时,对第一张大货车行驶图像和第二张大货车行驶图像进行修正;将修正后的第一张大货车行驶图像和修正后的第二张大货车行驶图像分别作为第一张违法证据图像和第二张违法证据图像。本发明能够提高大货车闯红灯取证成功率,通过强化事后处罚以遏制大货车闯红灯违法行为,有效降低大货车交通事故发生率。
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公开(公告)号:CN119559587A
公开(公告)日:2025-03-04
申请号:CN202411713226.6
申请日:2024-11-27
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
Abstract: 本申请提供的一种电动自行车数字身份信息和多视频识别数据匹配方法,其在监测目标区域设置一个或者多个关键点位,在每个关键点位设置射频识读设备,其他点位无需安装射频识读设备,只需安装低成本纯视频摄像机抓拍视频图像,通过对关键点位的审批识读设备采集数据的共享,即可实现监测目标区域内的电动自行车的数字身份信息的有效识别,极大地降低了方案的推行成本。
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公开(公告)号:CN119516769A
公开(公告)日:2025-02-25
申请号:CN202411524621.X
申请日:2024-10-30
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
IPC: G08G1/01 , G08G1/0967 , G08G1/0968 , G08B31/00 , H04W4/029 , H04W4/40
Abstract: 本发明涉及智能网联汽车技术领域,具体公开了一种针对固定路线行驶的智能网联汽车运行安全风险预警方法,包括:获取智能网联汽车单日的多帧历史运行数据;将单日的多帧历史运行数据划分为单日的多趟班次历史运行数据;确定出单日的单趟班次历史运行数据中每帧历史运行数据对应的车辆行驶状态;根据单日的多趟班次历史运行数据中同一个累积行驶里程对应的车辆行驶状态确定出固定路线上同一个位置点的场景类别;对每一个位置点的场景类别进行更新;当智能网联汽车行驶到固定路线上的每一个位置点时,根据固定路线上每一个位置点的最终场景类别对智能网联汽车的运行安全风险进行预警。本发明能够有效降低研判模型复杂度及提升研判实时性与准确性。
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公开(公告)号:CN119445847A
公开(公告)日:2025-02-14
申请号:CN202411625976.8
申请日:2024-11-14
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
Abstract: 本发明涉及图像识别技术领域,具体公开了一种基于监控视频的高速公路交通事故分阶段发现方法,包括:获取高速公路的监控视频;当监控视频中的车辆运行轨迹交叉后静止,然后从视频中识别出事故车辆、事故碎片和事故人员时,确定出高速公路为交通事故刚刚发生阶段;当监控视频中的车辆数量和行人数量增多,且从监控视频中识别出事故车辆、事故碎片和事故人员,确定出高速公路为交通事故发生初期阶段;当监控视频中出现交通拥堵,且从视频中识别出事故车辆和事故碎片,且监控视频中出现车辆避让轨迹,确定出高速公路为交通事故发生较长时间未处置阶段。本发明能够在发现交通事故的同时判别交通事故阶段,从而进行有效处置,节约应急处置资源。
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公开(公告)号:CN119339339A
公开(公告)日:2025-01-21
申请号:CN202411475472.2
申请日:2024-10-22
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
IPC: G06V20/54 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06N3/008 , G06Q50/40
Abstract: 本发明涉及智能交通技术领域,具体公开了一种通过电动自行车劝导机器人识别交通安全隐患行为的方法,包括:对历史电动自行车图像中的交通安全隐患行为类别进行标注;构建多标签图像分类模型,并利用历史电动自行车图像及其对应的交通安全隐患行为类别标注信息对多标签图像分类模型进行训练;对训练后的多标签图像分类模型进行量化加速,以得到量化后的多标签图像分类模型;通过量化后的多标签图像分类模型对当前电动自行车图像中的交通安全隐患行为类别进行识别,以获得当前电动自行车图像的交通安全隐患行为类别识别结果。本发明提供的通过电动自行车劝导机器人识别交通安全隐患行为的方法,可以精确的识别出电动自行车交通安全隐患行为,实现精准劝导。
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