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公开(公告)号：CN119206585A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411353419.5
申请日：2024-09-26
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
IPC: G06V20/40 , G06V20/54 , G06V10/764
Abstract: 本申请提供的一种农村地区非机动车不良驾驶行为发现方法，其利用农村地区路面安装的监控摄像机获得监控视频，将三轮车和自行车以外二轮车作为目标进行跟踪识别，得到监控视频中包括的所有目标跟踪结果，在每一个目标的跟踪结果中确定一帧作为待识别图片；构建头盔检测模型、人数识别模型和是否载人二分类模型，对于二轮车，只送入头盔检测模型，判断其驾乘人员有无佩戴安全头盔，对三轮车先通过人脸检测确认图片中的人脸个数，降低后续计算量，只有当人脸个数大于1时，再送入是否载人二分类模型进行是否存在载人行为的判断。本方法无需添加额外的硬件，基于现有的视频监控设备以较低的成本实现了对不良驾驶行为的主动识别。
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公开(公告)号：CN115100855A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210694866.1
申请日：2022-06-20
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
Abstract: 本发明涉及智能交通技术应用领域，具体公开了一种高速公路隐患车辆预警方法，包括：获取目标车辆的标签信息；依据目标车辆的标签信息，筛选出目标车辆中的风险隐患车辆；获取风险隐患车辆在预设时间内的通行轨迹数据；依据风险隐患车辆在预设时间内的通行轨迹数据，筛选出风险隐患车辆中的有效隐患车辆；获取有效隐患车辆中的驾驶人信息；依据有效隐患车辆中的驾驶人信息，向有效隐患车辆中的驾驶人发送预警消息。本发明还公开了一种高速公路隐患车辆预警系统。本发明提供的高速公路隐患车辆预警方法，能够精准发现高速公路上隐患车辆，并对驾驶员进行及时提醒，消除交通隐患，做到交通事故事前干预，最终压降事故量。
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公开(公告)号：CN110852289A
公开(公告)日：2020-02-28
申请号：CN201911123162.3
申请日：2019-11-16
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
Abstract: 本发明提供一种基于移动视频提取车辆及驾驶人信息的方法，其基于颜色直方图特征、图像边缘特征，利用聚类算法自动的从镜头单元中提取关键帧，后续的车辆信息、驾驶人信息都基于关键帧进行计算，无需对所有的视频数据中的图像帧进行计算，有效的降低了后续车辆信息、驾驶人信息计算的复杂度和计算量；在提取关键帧的过程中，无需人工设定图像分类的类型，而是通过结合颜色直方图特征从全局的角度和图像边缘特征从局部的角度计算图像间的差异度来自动抽取关键帧，确保了抽取的关键帧的准确性和完备性，进而保证了后续车辆信息、驾驶人信息计算的准确性。
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公开(公告)号：CN118568532A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410474651.8
申请日：2024-04-19
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
IPC: G06F18/23213 , G06Q10/0635 , G06Q50/40
Abstract: 本发明涉及智能交通应用技术领域，具体公开了一种新能源汽车运行安全风险等级评估方法及其系统，该方法包括：获取新能源汽车的初始定位数据并进行卡尔曼滤波，以得到新能源汽车的优化定位数据；对优化定位数据分别做平均速度分析、急加减速频率分析以及急转弯频率分析，以对应得到平均速度分析结果、急加减速频率分析结果和急转弯频率分析结果；根据三种分析结果构建驾驶员的驾驶行为特征向量，并进行聚类分析，以得到驾驶员的驾驶行为聚类分析结果；根据驾驶员的驾驶行为聚类分析结果对新能源汽车的运行安全风险等级进行评估。本发明能够提醒高危险车辆安全驾驶，减少交通事故，提升道路安全系数，保障交通安全。
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公开(公告)号：CN117058634A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202311109919.X
申请日：2023-08-31
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
Abstract: 本发明提供一种高速路场景自适应交通违法行为识别方法，其能够快速而准确地发现摄像头监控角度的调整变化，能够有效地降低高速公路违法行为识别误判的问题发生的概率。其在监控设备对车辆违法行为进行监控的同时，通过视频图像数据的背景变化对监控设备的监控角度进行第一次判断，然后将判断监控角度发生变化的视频图像数据，再调用道路分割模型提取道路元素，基于道路元素对监控角度是否发生变化进行精准判断。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118247751A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410208021.6
申请日：2024-02-26
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
IPC: G06V20/56 , G06V20/40 , G06V10/764 , G06T3/4038 , G06T5/50 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及图像识别技术领域，具体公开了一种车载360度全景高速公路视频目标识别算法训练方法，包括：将车载盲区平面图像样本进行球面变形，以得到车载盲区全景图像样本；获取车载盲区平面图像样本的标注信息；提取每个标注信息中的所有标注点，并将所有标注点进行球面变形，以得到所有变形后的标注点；将所有变形后的标注点进行重新连线，以得到适用于车载盲区全景图像样本的标注信息；将车载盲区全景图像样本及其标注信息组成新的训练样本；利用新的训练样本对全景目标识别模型进行训练。本发明能够解决车载高速公路全景视频目标识别算法缺乏全景图像训练样本的问题，有效提升普通车载识别算法在球面变形条件下的识别准确率。
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公开(公告)号：CN117116055A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311109918.5
申请日：2023-08-31
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
Abstract: 本发明提供一种高速公路应急车道远距离违法停车的精准取证方法，其可以利用现有设备实现对远距离违法停车的车辆进行精准取证，成本低、费时短，实用性强。其通过质量判断操作来确保球机拍摄的用来提取特征向量的图像的可用性，降低验证特征值提取的难度，提高整体计算速度，以及提高最终计算结果的准确性；通过枪机识别远距离应急车道违法停车行为，并解析车辆ReID特征；然后联动球机进行拉近，并解析画面内车辆ReID特征，同时通过比对枪机与球机的车辆ReID特征，能准确判断两次抓拍的车辆是否为同一辆发生高速公路应急车道违法停车的车辆，进而完成对远距离应急车道违法停车行为的精准取证。
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公开(公告)号：CN114202944A
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202111516690.2
申请日：2021-12-13
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
Abstract: 本发明涉及智能交通应用技术领域，具体公开了一种高速公路团雾预警方法，其中，包括：获取备案记录中团雾多发路段的实时视频流数据；对实时视频流数据进行分析计算，得到团雾多发路段的团雾等级；将团雾等级与预设团雾风险等级进行比对，若团雾等级低于预设团雾风险等级，则确定当前存在团雾风险，并生成异常信号；根据异常信号以及风险因素确定是否生成团雾预警；当确定生成团雾预警时，向预警前端服务器发出团雾预警信号，预警前端服务器能够在团雾预警信号的有效性被确认后生成路面管控信号。本发明还公开了一种高速公路团雾预警装置及高速公路团雾预警系统。本发明提供的高速公路团雾预警方法能够实现团雾的精准监测。
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公开(公告)号：CN119445847A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411625976.8
申请日：2024-11-14
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
Abstract: 本发明涉及图像识别技术领域，具体公开了一种基于监控视频的高速公路交通事故分阶段发现方法，包括：获取高速公路的监控视频；当监控视频中的车辆运行轨迹交叉后静止，然后从视频中识别出事故车辆、事故碎片和事故人员时，确定出高速公路为交通事故刚刚发生阶段；当监控视频中的车辆数量和行人数量增多，且从监控视频中识别出事故车辆、事故碎片和事故人员，确定出高速公路为交通事故发生初期阶段；当监控视频中出现交通拥堵，且从视频中识别出事故车辆和事故碎片，且监控视频中出现车辆避让轨迹，确定出高速公路为交通事故发生较长时间未处置阶段。本发明能够在发现交通事故的同时判别交通事故阶段，从而进行有效处置，节约应急处置资源。
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公开(公告)号：CN118942056A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411104011.4
申请日：2024-08-13
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
Abstract: 本发明涉及图像识别技术领域，具体公开了一种基于视频语义的道路视频监控设备异常检测方法，包括：步骤S1：获取道路视频监控设备拍摄到的当前道路监控图像；步骤S2：从当前道路监控图像中分别识别出所有特定目标和所有特定区域；步骤S3：判断各个特定区域的比例是否在合理比例范围内；若否，则确定出该道路视频监控设备存在监控角度异常；若是，则从当前道路监控图像中识别出遮挡物，并确定出遮挡物的位置、形状和面积，然后执行步骤S4；步骤S4：判断遮挡物的位置是否接近当前道路监控图像的中心且遮挡物的面积是否大于预设值；若是，则确定出该道路视频监控设备存在遮挡情况；反之，则对当前道路监控图像中的未知污迹进行识别，当无法识别出当前道路监控图像中的未知污迹时，执行步骤S5；步骤S5：获取该道路视频监控设备在不同时间点拍摄到的道路监控图像，当该未知污迹在不同时间点的道路监控图像中的位置固定不变时，则确定出该道路视频监控设备存在镜头污损。本发明能够自动发现道路视频监控设备的异常状态，提高道路视频监控设备维护的及时性。
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