一种基于深度学习算法的高速公路限速限流方法

    公开(公告)号:CN110363255B

    公开(公告)日:2022-04-05

    申请号:CN201910762521.3

    申请日:2019-08-19

    Abstract: 本发明提供一种基于深度学习算法的高速公路限速限流方法,其可以根据道路的实际情况计算出符合道路自身的流量和速度阈值,且方法简单,实施便利,易于推广。本发明的技术方案中,对每一个待处理道路,通过道路卡口设备获取其专有的历史和实时的道路数据,作为道路数据样本集;利用车流量的历史数据训练车流量预测模型,把车流量的实时数据样本集输入到训练好的车流量预测模型中,获得针对每个待处理道路对应的预测的车流量数据;然后基于历史道路数据,建立车流状态分类器,获取将车流状态,根据拟合出的车流状态对应车流量与拥堵概率的关系图,最终获得待处理道路对应的车流量阈值、车速阈值。

    一种新能源网约车信息挖掘方法

    公开(公告)号:CN113610257A

    公开(公告)日:2021-11-05

    申请号:CN202110936932.7

    申请日:2021-08-16

    Abstract: 本发明涉及智能交通技术领域,具体公开了一种新能源网约车信息挖掘方法,其中,包括:根据新能源车的车辆数据信息构建新能源网约车和新能源非网约车的多维特征数据库;根据所述多维特征数据库进行机器学习分类算法的训练,得到网约车判定模型;将待预测车辆的多维特征输入至所述网约车判定模型,得到是否为新能源网约车的判定结果。本发明提供的新能源网约车信息挖掘方法可以实现智能化和自动化的对新能源网约车的挖掘,有助于交管部门可以全面客观的掌握新能源网约车的车辆信息。

    融合GPS数据和卡口流量数据的城市交通流量预测方法

    公开(公告)号:CN111583648A

    公开(公告)日:2020-08-25

    申请号:CN202010406812.1

    申请日:2020-05-14

    Abstract: 本发明提供融合GPS数据和卡口流量数据的城市交通流量预测方法,其可以得到较为准确的预测基础数据,同时基于全路网的交通因素,提供更为准确的交通流量预测数据。本发明的技术方案中,提供了将GPS速度数据和卡口流量数据融合的方法,将GPS速度数据和卡口流量数据融合之后作为基础数据,不但考虑了待测道路的车流量还考虑了车辆的速度,从车流量和速度两个方面综合考虑,提供了更加完整的交通状态信息;同时,将基础数据从空间和时间两个维度进行考虑,使待预测路段处于整个待预测地图区域中进行交通流量预测,确保能够提供更切合实际的交通流量数据,尤其适用于复杂路网下的交通流量预测需求。

    一种基于三轮车交通违法行为视频的人力三轮车检测方法

    公开(公告)号:CN119274106A

    公开(公告)日:2025-01-07

    申请号:CN202411304001.5

    申请日:2024-09-19

    Abstract: 本发明涉及图像识别技术领域,具体公开了一种基于三轮车交通违法行为视频的人力三轮车检测方法,包括:获取三轮车交通违法行为识别结果;根据三轮车交通违法行为识别结果,提取三轮车发生交通违法行为前后一段时间内的三轮车交通违法行为视频;判断三轮车交通违法行为视频中的三轮车是否为人力三轮车;若三轮车交通违法行为视频中的三轮车为人力三轮车,则代表该三轮车交通违法行为识别结果为错误;若三轮车交通违法行为视频中的三轮车为三轮摩托车,则代表该三轮车交通违法行为识别结果为正确。本发明提供的基于三轮车交通违法行为视频的人力三轮车检测方法,能够提高三轮摩托车交通违法行为识别的准确率,减少人工审核的工作量。

    一种新能源汽车运行风险的评估方法

    公开(公告)号:CN113642893B

    公开(公告)日:2022-07-01

    申请号:CN202110937888.1

    申请日:2021-08-16

    Abstract: 本发明涉及新能源汽车运行技术领域,具体公开了一种新能源汽车运行风险的评估方法,其中,包括:获取卡口监控设备记录的车辆通行轨迹信息得到新能源汽车的历史通行轨迹记录集合;将新能源汽车的历史通行轨迹记录集合划分为多个车辆单次出行子集,生成出行特征参数集合;生成车辆通行特征标签集合;将车辆通行特征标签集合与隐患故障报警信息进行关联,获得关联规则集合;根据所述关联规则集合筛选隐患故障发生概率大于预设阈值的车辆通行特征标签组合,获得新能源汽车的运行风险集合。本发明提供的新能源汽车运行风险的评估方法在新能源汽车的车载终端收集数据不可信或无法回传情况下,仍可主动发现新能源汽车运行风险,避免车辆漏管失管。

    一种基于深度学习算法的高速公路限速限流方法

    公开(公告)号:CN110363255A

    公开(公告)日:2019-10-22

    申请号:CN201910762521.3

    申请日:2019-08-19

    Abstract: 本发明提供一种基于深度学习算法的高速公路限速限流方法,其可以根据道路的实际情况计算出符合道路自身的流量和速度阈值,且方法简单,实施便利,易于推广。本发明的技术方案中,对每一个待处理道路,通过道路卡口设备获取其专有的历史和实时的道路数据,作为道路数据样本集;利用车流量的历史数据训练车流量预测模型,把车流量的实时数据样本集输入到训练好的车流量预测模型中,获得针对每个待处理道路对应的预测的车流量数据;然后基于历史道路数据,建立车流状态分类器,获取将车流状态,根据拟合出的车流状态对应车流量与拥堵概率的关系图,最终获得待处理道路对应的车流量阈值、车速阈值。

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