高速公路团雾预警方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN114202944B

    公开(公告)日:2023-06-16

    申请号:CN202111516690.2

    申请日:2021-12-13

    Abstract: 本发明涉及智能交通应用技术领域,具体公开了一种高速公路团雾预警方法,其中,包括:获取备案记录中团雾多发路段的实时视频流数据;对实时视频流数据进行分析计算,得到团雾多发路段的团雾等级;将团雾等级与预设团雾风险等级进行比对,若团雾等级低于预设团雾风险等级,则确定当前存在团雾风险,并生成异常信号;根据异常信号以及风险因素确定是否生成团雾预警;当确定生成团雾预警时,向预警前端服务器发出团雾预警信号,预警前端服务器能够在团雾预警信号的有效性被确认后生成路面管控信号。本发明还公开了一种高速公路团雾预警装置及高速公路团雾预警系统。本发明提供的高速公路团雾预警方法能够实现团雾的精准监测。

    一种交通事故报警求助中获取定位信息的方法

    公开(公告)号:CN109377739A

    公开(公告)日:2019-02-22

    申请号:CN201811457198.0

    申请日:2018-11-30

    Abstract: 本发明提供一种交通事故报警求助中获取定位信息的方法,其可以准确定位报警人所在的位置,且把位置信息数据关联到公安网内的业务数据,确保后续执法工作的准确快速的实施,有效的提高了交通事故处理效率。其包括:S1:根据报警人来电信息,生成一项报警业务数据;S2:把短信发送到报警人手机;S3:用户打开包含获取定位信息的链接后,互联网定位数据接收服务平台通过HTML5地理定位功能来获取报警人手机的定位信息;S4:互联网定位数据接收服务平台发出的报警人的定位信息,通过公安专网安全接入边界平台接转送到公安专网内,在公安专网内对报警人的定位信息进行分析处理;S5:把分析后获得的报警人的定位信息结合地理信息系统实现精确定位。

    基于违法事故的干预成效分析方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN119600814A

    公开(公告)日:2025-03-11

    申请号:CN202411804788.1

    申请日:2024-12-10

    Abstract: 本发明关于一种基于违法事故的干预成效分析方法、装置及设备,涉及智能交通领域。本发明提供的基于违法事故的干预成效分析方法不仅关注违法事故数据的变化率,还特别强调了干预成本和干预效率这两个关键因素的作用。具体而言,这种方法通过对某一路段的一段时间内违法及事故数据的动态监测,结合具体的干预措施实施前后的情况变化,计算出各项干预措施的成本效益比,从而实现对干预措施更全面、更深入的效果评估。在此情况下,可以揭示哪些类型的干预措施最有可能带来显著的安全改进,同时还能帮助识别那些可能耗费过多资源却收效甚微的策略,为政策制定者提供了强有力的数据支撑。

    一种新能源汽车运行安全风险等级评估方法及其系统

    公开(公告)号:CN118568532A

    公开(公告)日:2024-08-30

    申请号:CN202410474651.8

    申请日:2024-04-19

    Abstract: 本发明涉及智能交通应用技术领域,具体公开了一种新能源汽车运行安全风险等级评估方法及其系统,该方法包括:获取新能源汽车的初始定位数据并进行卡尔曼滤波,以得到新能源汽车的优化定位数据;对优化定位数据分别做平均速度分析、急加减速频率分析以及急转弯频率分析,以对应得到平均速度分析结果、急加减速频率分析结果和急转弯频率分析结果;根据三种分析结果构建驾驶员的驾驶行为特征向量,并进行聚类分析,以得到驾驶员的驾驶行为聚类分析结果;根据驾驶员的驾驶行为聚类分析结果对新能源汽车的运行安全风险等级进行评估。本发明能够提醒高危险车辆安全驾驶,减少交通事故,提升道路安全系数,保障交通安全。

    一种基于多检测源的典型场景路段交通事故风险预警方法

    公开(公告)号:CN118314726A

    公开(公告)日:2024-07-09

    申请号:CN202410474654.1

    申请日:2024-04-19

    Abstract: 本发明涉及智能交通应用技术领域,具体公开了一种基于多检测源的典型场景路段交通事故风险预警方法,包括:根据构建的典型场景路段交通事故数据库,分析出每个典型场景路段历史交通事故的各类风险特征量化值;根据各类风险特征量化值,从所有典型场景路段中筛选出高风险路段,并对每个高风险路段设置风险等级变化阈值;对获取到的每个高风险路段的实时卡口流量数据、实时气象数据和实时环境数据进行计算,以得到每个高风险路段的实时交通事故风险等级;当高风险路段的交通事故风险等级变化程度高于风险等级变化阈值时,将该高风险路段的交通事故预警信息推送给系统后台。本发明能够减少交通事故和其他并发事故,保证交通安全。

    一种高速公路隐患车辆预警方法及其系统

    公开(公告)号:CN115100855A

    公开(公告)日:2022-09-23

    申请号:CN202210694866.1

    申请日:2022-06-20

    Abstract: 本发明涉及智能交通技术应用领域,具体公开了一种高速公路隐患车辆预警方法,包括:获取目标车辆的标签信息;依据目标车辆的标签信息,筛选出目标车辆中的风险隐患车辆;获取风险隐患车辆在预设时间内的通行轨迹数据;依据风险隐患车辆在预设时间内的通行轨迹数据,筛选出风险隐患车辆中的有效隐患车辆;获取有效隐患车辆中的驾驶人信息;依据有效隐患车辆中的驾驶人信息,向有效隐患车辆中的驾驶人发送预警消息。本发明还公开了一种高速公路隐患车辆预警系统。本发明提供的高速公路隐患车辆预警方法,能够精准发现高速公路上隐患车辆,并对驾驶员进行及时提醒,消除交通隐患,做到交通事故事前干预,最终压降事故量。

    一种基于移动视频提取车辆及驾驶人信息的方法

    公开(公告)号:CN110852289A

    公开(公告)日:2020-02-28

    申请号:CN201911123162.3

    申请日:2019-11-16

    Abstract: 本发明提供一种基于移动视频提取车辆及驾驶人信息的方法,其基于颜色直方图特征、图像边缘特征,利用聚类算法自动的从镜头单元中提取关键帧,后续的车辆信息、驾驶人信息都基于关键帧进行计算,无需对所有的视频数据中的图像帧进行计算,有效的降低了后续车辆信息、驾驶人信息计算的复杂度和计算量;在提取关键帧的过程中,无需人工设定图像分类的类型,而是通过结合颜色直方图特征从全局的角度和图像边缘特征从局部的角度计算图像间的差异度来自动抽取关键帧,确保了抽取的关键帧的准确性和完备性,进而保证了后续车辆信息、驾驶人信息计算的准确性。

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