一种新能源汽车运行风险的评估方法

    公开(公告)号:CN113642893B

    公开(公告)日:2022-07-01

    申请号:CN202110937888.1

    申请日:2021-08-16

    Abstract: 本发明涉及新能源汽车运行技术领域,具体公开了一种新能源汽车运行风险的评估方法,其中,包括:获取卡口监控设备记录的车辆通行轨迹信息得到新能源汽车的历史通行轨迹记录集合;将新能源汽车的历史通行轨迹记录集合划分为多个车辆单次出行子集,生成出行特征参数集合;生成车辆通行特征标签集合;将车辆通行特征标签集合与隐患故障报警信息进行关联,获得关联规则集合;根据所述关联规则集合筛选隐患故障发生概率大于预设阈值的车辆通行特征标签组合,获得新能源汽车的运行风险集合。本发明提供的新能源汽车运行风险的评估方法在新能源汽车的车载终端收集数据不可信或无法回传情况下,仍可主动发现新能源汽车运行风险,避免车辆漏管失管。

    一种可指定位数的数据ID生成方法

    公开(公告)号:CN110505306B

    公开(公告)日:2021-12-21

    申请号:CN201910811184.2

    申请日:2019-08-30

    Abstract: 本发明提供一种可指定位数的数据ID生成方法,其不需要依赖其他服务,独自运行生成具有唯一性的数据ID,且可以在分布式环境、高并发场景下持续高效生成数据ID。在本发明的技术方案中,通过获取提出数据服务请求的服务器的macid和应用进程的jvmpid,利用macid、jvmpid、时间戳、自增值进行位或运算,获得一个10进制的初始数据ID值;最后按照指定的位数,通过uuid算法对初始数据ID值进行运算,生成指定位数唯一ID。

    一种新能源汽车运行风险的评估方法

    公开(公告)号:CN113642893A

    公开(公告)日:2021-11-12

    申请号:CN202110937888.1

    申请日:2021-08-16

    Abstract: 本发明涉及新能源汽车运行技术领域,具体公开了一种新能源汽车运行风险的评估方法,其中,包括:获取卡口监控设备记录的车辆通行轨迹信息得到新能源汽车的历史通行轨迹记录集合;将新能源汽车的历史通行轨迹记录集合划分为多个车辆单次出行子集,生成出行特征参数集合;生成车辆通行特征标签集合;将车辆通行特征标签集合与隐患故障报警信息进行关联,获得关联规则集合;根据所述关联规则集合筛选隐患故障发生概率大于预设阈值的车辆通行特征标签组合,获得新能源汽车的运行风险集合。本发明提供的新能源汽车运行风险的评估方法在新能源汽车的车载终端收集数据不可信或无法回传情况下,仍可主动发现新能源汽车运行风险,避免车辆漏管失管。

    一种可指定位数的数据ID生成方法

    公开(公告)号:CN110505306A

    公开(公告)日:2019-11-26

    申请号:CN201910811184.2

    申请日:2019-08-30

    Abstract: 本发明提供一种可指定位数的数据ID生成方法,其不需要依赖其他服务,独自运行生成具有唯一性的数据ID,且可以在分布式环境、高并发场景下持续高效生成数据ID。在本发明的技术方案中,通过获取提出数据服务请求的服务器的macid和应用进程的jvmpid,利用macid、jvmpid、时间戳、自增值进行位或运算,获得一个10进制的初始数据ID值;最后按照指定的位数,通过uuid算法对初始数据ID值进行运算,生成指定位数唯一ID。

    一种过车图片中人脸提取方法

    公开(公告)号:CN109543648B

    公开(公告)日:2022-06-17

    申请号:CN201811459476.6

    申请日:2018-11-30

    Abstract: 本发明提供一种过车图片中人脸提取方法,其可自动分析过车图片,通过对车辆位置区域进行一次网格划分就可以快速找到人脸区域,提取人脸信息交付后续步骤进行分析,有效的提高了整个图像识别的计算效率。其包括以下步骤:S1:通过现有交通监控设备获取过程图片;S2:通过图像识别技术定位图片中的车辆区域;S3:提取准确的人脸区域的位置信息,并且通过网格计算出准确的人脸区域;S4:把准确的人脸区域的位置信息交付到后续步骤中,通过图像识别技术和人工智能技术进行人脸识别的流程。

    一种过车图片中人脸提取方法

    公开(公告)号:CN109543648A

    公开(公告)日:2019-03-29

    申请号:CN201811459476.6

    申请日:2018-11-30

    Abstract: 本发明提供一种过车图片中人脸提取方法,其可自动分析过车图片,通过对车辆位置区域进行一次网格划分就可以快速找到人脸区域,提取人脸信息交付后续步骤进行分析,有效的提高了整个图像识别的计算效率。其包括以下步骤:S1:通过现有交通监控设备获取过程图片;S2:通过图像识别技术定位图片中的车辆区域;S3:提取准确的人脸区域的位置信息,并且通过网格计算出准确的人脸区域;S4:把准确的人脸区域的位置信息交付到后续步骤中,通过图像识别技术和人工智能技术进行人脸识别的流程。

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