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公开(公告)号：CN119445847A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411625976.8
申请日：2024-11-14
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
Abstract: 本发明涉及图像识别技术领域，具体公开了一种基于监控视频的高速公路交通事故分阶段发现方法，包括：获取高速公路的监控视频；当监控视频中的车辆运行轨迹交叉后静止，然后从视频中识别出事故车辆、事故碎片和事故人员时，确定出高速公路为交通事故刚刚发生阶段；当监控视频中的车辆数量和行人数量增多，且从监控视频中识别出事故车辆、事故碎片和事故人员，确定出高速公路为交通事故发生初期阶段；当监控视频中出现交通拥堵，且从视频中识别出事故车辆和事故碎片，且监控视频中出现车辆避让轨迹，确定出高速公路为交通事故发生较长时间未处置阶段。本发明能够在发现交通事故的同时判别交通事故阶段，从而进行有效处置，节约应急处置资源。
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公开(公告)号：CN109543648A
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201811459476.6
申请日：2018-11-30
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明提供一种过车图片中人脸提取方法，其可自动分析过车图片，通过对车辆位置区域进行一次网格划分就可以快速找到人脸区域，提取人脸信息交付后续步骤进行分析，有效的提高了整个图像识别的计算效率。其包括以下步骤：S1：通过现有交通监控设备获取过程图片；S2：通过图像识别技术定位图片中的车辆区域；S3：提取准确的人脸区域的位置信息，并且通过网格计算出准确的人脸区域；S4：把准确的人脸区域的位置信息交付到后续步骤中，通过图像识别技术和人工智能技术进行人脸识别的流程。
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公开(公告)号：CN109543648B
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN201811459476.6
申请日：2018-11-30
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
IPC: G06V40/16 , G06V10/25 , G06V10/26 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本发明提供一种过车图片中人脸提取方法，其可自动分析过车图片，通过对车辆位置区域进行一次网格划分就可以快速找到人脸区域，提取人脸信息交付后续步骤进行分析，有效的提高了整个图像识别的计算效率。其包括以下步骤：S1：通过现有交通监控设备获取过程图片；S2：通过图像识别技术定位图片中的车辆区域；S3：提取准确的人脸区域的位置信息，并且通过网格计算出准确的人脸区域；S4：把准确的人脸区域的位置信息交付到后续步骤中，通过图像识别技术和人工智能技术进行人脸识别的流程。
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公开(公告)号：CN110459060B
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN201910762524.7
申请日：2019-08-19
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
Abstract: 本发明提供一种嫌疑车辆信息分级分类推送方法，把所有的预警信息按照警情通过在kafka服务队列进行车辆信息与登记信息实时比对，生成预警信息，放入redis缓存；在redis缓存中，通过轮询机制，根据现有的可用警力，按照预警等级进行预警信息的推送；不但可以优先推送违法程度高的预警信息，且可以按照当前警力情况进行重点推送，且方案简单，易于实现，适于推广。
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公开(公告)号：CN110459060A
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201910762524.7
申请日：2019-08-19
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
Abstract: 本发明提供一种嫌疑车辆信息分级分类推送方法，把所有的预警信息按照警情通过在kafka服务队列进行车辆信息与登记信息实时比对，生成预警信息，放入redis缓存；在redis缓存中，通过轮询机制，根据现有的可用警力，按照预警等级进行预警信息的推送；不但可以优先推送违法程度高的预警信息，且可以按照当前警力情况进行重点推送，且方案简单，易于实现，适于推广。
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