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公开(公告)号：CN119274106A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411304001.5
申请日：2024-09-19
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
Abstract: 本发明涉及图像识别技术领域，具体公开了一种基于三轮车交通违法行为视频的人力三轮车检测方法，包括：获取三轮车交通违法行为识别结果；根据三轮车交通违法行为识别结果，提取三轮车发生交通违法行为前后一段时间内的三轮车交通违法行为视频；判断三轮车交通违法行为视频中的三轮车是否为人力三轮车；若三轮车交通违法行为视频中的三轮车为人力三轮车，则代表该三轮车交通违法行为识别结果为错误；若三轮车交通违法行为视频中的三轮车为三轮摩托车，则代表该三轮车交通违法行为识别结果为正确。本发明提供的基于三轮车交通违法行为视频的人力三轮车检测方法，能够提高三轮摩托车交通违法行为识别的准确率，减少人工审核的工作量。
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公开(公告)号：CN114049610A
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN202111458903.0
申请日：2021-12-02
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
IPC: G06V20/52 , G06V20/54 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/62 , G06K9/62 , G06T7/246
Abstract: 本发明提供一种高速公路上机动车倒车和逆行违法行为主动发现方法，其可以实现高速公路上机动车倒车、逆行违法行为的自动检测和主动发现，节省了人力资源。其通过设置场景通行信息，以场景通行信息中点通行信息的通行方向，代表待检测路段上大多数车辆的通行方向，将待识别车辆的通行方向与场景通行信息中不同的点通行信息的通行方向进行比较，确认待识别车辆是否存在逆行或者倒车的问题。
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公开(公告)号：CN111598885B
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202010437766.1
申请日：2020-05-21
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
Abstract: 本发明提供一种高速公路团雾图片能见度等级自动标注方法，包括以下步骤：步骤S1，利用已标注的团雾图片测试样本集，对多个已知的团雾检测算法进行测试，得到多个已知的团雾检测算法的识别准确率矩阵A；步骤S2，利用所述多个已知的团雾检测算法对待标注团雾图片进行识别得到相应的识别结果矩阵P；步骤S3，通过公式F=A*P得到投票结果矩阵F；步骤S4，在投票结果矩阵中计算最大投票值；步骤S5，将最大投票值对应的能见度等级自动标注待标注团雾图片；步骤S6，重复上述步骤S2～S5，对待标注团雾图片集中所有的待标注团雾图片进行能见度等级自动标注。本发明避免了人工标注带来标注结果不一致的问题，且标注效率更高。
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公开(公告)号：CN112990152A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110504848.8
申请日：2021-05-10
Applicant: 中国科学院自动化研究所 , 公安部交通管理科学研究所
Abstract: 本发明属于计算机视觉和模式识别领域，具体涉及一种基于关键点检测和局部特征对齐的车辆重识别方法，旨在解决现有的车辆重识别方法在消除车辆视角变化时特征一致性较差，进而导致车辆重识别鲁棒性较差的问题。本方法包括获取待识别的车辆图像，作为输入图像；对输入图像进行关键点检测，获取待识别的车辆的关键点及其对应的置信度，并将输入图像中待识别的车辆划分为N部分，作为局部图像；提取输入图像、各局部图像的特征，作为全局特征、局部特征，并将各局部特征与全局特征进行拼接，作为综合特征；计算综合特征与车辆图像库中各图像对应特征的距离并进行排序，将排序结果作为重识别结果进行输出。本发明提高了车辆重识别的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN110852290A
公开(公告)日：2020-02-28
申请号：CN201911123168.0
申请日：2019-11-16
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
Abstract: 本发明提供一种大规模车辆特征向量相似度比较方法，其可以在确保计算结果准确度的基础上显著提高计算速度。对进行相似度比较的车辆特征进行矩阵乘法计算，而不是直接进行两两车辆特征的余弦计算，降低了计算复杂度；同时在对车辆特征进行初始化的时候，提前把车辆特征向量计算时需要重复计算的内容先计算出来，分散了最后一步的计算工作量；与原有的计算方法相比明显的提高了计算速度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110379176A
公开(公告)日：2019-10-25
申请号：CN201910813278.3
申请日：2019-08-30
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
Abstract: 本发明提供的基于图像识别的无证驾驶违法行为预警拦截方法，从道路监控设备实时提取车辆监控图片，通过图像识别技术获得车辆区域图片、人脸区域图片、人脸区域坐标，进而获得嫌疑人的身份相关信息；通过在当地机动车驾驶证信息库、以及全国机动车驾驶证信息库中查询是否存在存在对应的驾驶证信息，以及驾驶证违法信息记录，确认待确认驾驶人是否存在无证驾驶违法行为，一旦发现存在无证驾驶违法行为则实时推送给警务人员进行查处。使用本发明的技术方案可以主动发现有无证驾驶行为的嫌疑人，并实时推送预警，有效的提高了无证驾驶行为的查处率。
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公开(公告)号：CN107911570A
公开(公告)日：2018-04-13
申请号：CN201711208952.2
申请日：2017-11-27
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
IPC: H04N1/32
Abstract: 本发明提供了一种对图片特征进行压缩及解压的方法，压缩速度快，且压缩比高。首先分析储存为字符串的图片特征，确认需要编码的字符种类；然后，根据需要编码的字符建立编码字典，每个编码对应4个比特位；最后，根据编码字典对字符串进行压缩和解压。压缩包括：将每个字符按照编码字典进行转码；将每两个字符转码后的结果组成一个新的字节，所有新字节拼接得到转换后的字节数组；对转换后的字节数组使用字符集转换为字符串。解压包括：按照压缩的步骤中选用的字符集将压缩得到的字符串转换为字节数组；将字节数组的每一个字节拆分为高4位和低4位；将字节的每个4位使用编码字典翻译为字符，组合字符得到压缩前的图片特征的字符串。
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公开(公告)号：CN106888376A
公开(公告)日：2017-06-23
申请号：CN201710075246.9
申请日：2017-02-13
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
IPC: H04N17/00
CPC classification number: H04N17/00
Abstract: 本发明提供一种基于丢包分析的多级联网监控视频质量实时评价方法，将丢包检测技术与视频压缩技术特点相结合，通过评估丢包的时空分布对于压缩视频还原的影响大小，对视频图像质量进行实时评价。本发明的视频质量评价方法有以下指标组成：（1）丢包关键帧比例；（2）头部丢包关键帧比例；（3）关键帧平均丢包率；计算公式如下：视频质量评价指标=HLIR×R1+LIR×R2+LIER×R3+LER；其中各参数如下：HLIR：头部丢包关键帧比例；LIR：丢包关键帧比例；LIER：关键帧平均丢包率；LER：平均丢包率（即传统丢包率）。本发明对于大型视频联网系统中掌握大量视频的动态质量状况具有非常重要的意义。
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公开(公告)号：CN116051860A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202211434100.6
申请日：2022-11-16
Applicant: 北京格灵深瞳信息技术股份有限公司 , 公安部交通管理科学研究所
IPC: G06V10/46 , G06V10/774
Abstract: 本申请实施例提供了一种基于对比学习的车辆关键点检测方法及系统，所属包括以下步骤：S10，获取训练样本图像集；S20，建立基于heatmap+softargmax回归的关键点检测模型并进行训练，得到预训练网络模型；S30，基于预训练网络模型构建simCLR框架，通过simCLR框架对预训练网络模型进行调整，得到最终网络模型；S40，将待检测图片输入到最终网络模型中，得到车辆关键点信息；解决传统的关键点检测技术对数据量的依赖，检测准确度低的问题；适用于视觉检测的技术领域。
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公开(公告)号：CN115083169A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210664155.X
申请日：2022-06-14
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
IPC: G08G1/017
Abstract: 本发明提供的一种假冒救护车的嫌疑车辆的发现方法，其构建了救护车特征检测模型、救护车判定模型和综合判断模型；其中，救护车特征检测模型中包括：号牌检测模型、车型检测模型、品牌检测模型、颜色检测模型、救护车典型特征检测模型，从救护车的外形特征角度将类似救护车的机动车筛选出来；然后通过救护车判定模型从救护车外形上进一步缩小数据范围，最后，基于车辆等级信息，使用综合判断模型进行筛选，从车辆登记信息中的车辆登记地、车辆使用性质、车辆所有者三个角度进行判断，找出假冒救护车的嫌疑车辆。
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