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公开(公告)号:CN109377739A
公开(公告)日:2019-02-22
申请号:CN201811457198.0
申请日:2018-11-30
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
Abstract: 本发明提供一种交通事故报警求助中获取定位信息的方法,其可以准确定位报警人所在的位置,且把位置信息数据关联到公安网内的业务数据,确保后续执法工作的准确快速的实施,有效的提高了交通事故处理效率。其包括:S1:根据报警人来电信息,生成一项报警业务数据;S2:把短信发送到报警人手机;S3:用户打开包含获取定位信息的链接后,互联网定位数据接收服务平台通过HTML5地理定位功能来获取报警人手机的定位信息;S4:互联网定位数据接收服务平台发出的报警人的定位信息,通过公安专网安全接入边界平台接转送到公安专网内,在公安专网内对报警人的定位信息进行分析处理;S5:把分析后获得的报警人的定位信息结合地理信息系统实现精确定位。
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公开(公告)号:CN114419892A
公开(公告)日:2022-04-29
申请号:CN202210106495.0
申请日:2022-01-28
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
Abstract: 本发明提供一种判定有疲劳驾驶交通违法风险的车辆的方法,其主动研判车辆疲劳驾驶交通违法风险,找到有疲劳驾驶交通违法风险的车辆,及时预警风险车辆并加强管控,预防交通事故的发生。使用本发明的技术方案,先汇总全国所有因疲劳驾驶导致的非轻微事故数据,根据事故发生时间提取涉事车辆事发前半年内所有卡口通行轨迹;再从所有轨迹中提取能够反映车辆行驶从开始到停止的通行轨迹记录集合,划分车辆出行片段;进而统计车辆通行特征各项指标;以覆盖车辆尽可能多且统计条件尽可能严格作为原则,综合选取疲劳驾驶风险的各项评价条件;最后根据选取的各项条件,提取符合各项条件的车辆,得到有疲劳驾驶交通违法风险车辆。
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公开(公告)号:CN114419892B
公开(公告)日:2023-03-14
申请号:CN202210106495.0
申请日:2022-01-28
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
Abstract: 本发明提供一种判定有疲劳驾驶交通违法风险的车辆的方法,其主动研判车辆疲劳驾驶交通违法风险,找到有疲劳驾驶交通违法风险的车辆,及时预警风险车辆并加强管控,预防交通事故的发生。使用本发明的技术方案,先汇总全国所有因疲劳驾驶导致的非轻微事故数据,根据事故发生时间提取涉事车辆事发前半年内所有卡口通行轨迹;再从所有轨迹中提取能够反映车辆行驶从开始到停止的通行轨迹记录集合,划分车辆出行片段;进而统计车辆通行特征各项指标;以覆盖车辆尽可能多且统计条件尽可能严格作为原则,综合选取疲劳驾驶风险的各项评价条件;最后根据选取的各项条件,提取符合各项条件的车辆,得到有疲劳驾驶交通违法风险车辆。
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公开(公告)号:CN114120080A
公开(公告)日:2022-03-01
申请号:CN202111462046.1
申请日:2021-12-02
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
IPC: G06V10/82 , G06V20/54 , G06V10/25 , G06V10/764 , G06V20/40 , G06V10/774 , G06K9/62 , G06Q50/26 , G06N3/04
Abstract: 本发明提供一种违反禁止标线的车辆违法行为的识别方法,其可以在不依赖场景要素标注和识别的基础上,结合追踪结果和分类结果进行违反禁止标线违法行为的识别。本发明技术方案中,通过设置违规行为标注框,将机动车与其周边环境的背景信息统一标注,基于包含背景信息的违法行检测用图片训练得到车辆行为分类模型,基于车辆行为分类模型对包括背景信息的违法识别待识别图片进行识别,然后基于识别结果中的机动车行为类型,判断待识别监控图片对应的车辆是否存在违反禁止标线的违法行为。
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公开(公告)号:CN114120080B
公开(公告)日:2024-06-14
申请号:CN202111462046.1
申请日:2021-12-02
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
IPC: G06V10/82 , G06V20/54 , G06V10/25 , G06V10/764 , G06V20/40 , G06V10/774 , G06Q50/26 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供一种违反禁止标线的车辆违法行为的识别方法,其可以在不依赖场景要素标注和识别的基础上,结合追踪结果和分类结果进行违反禁止标线违法行为的识别。本发明技术方案中,通过设置违规行为标注框,将机动车与其周边环境的背景信息统一标注,基于包含背景信息的违法行检测用图片训练得到车辆行为分类模型,基于车辆行为分类模型对包括背景信息的违法识别待识别图片进行识别,然后基于识别结果中的机动车行为类型,判断待识别监控图片对应的车辆是否存在违反禁止标线的违法行为。
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