一种非机动车溯源方法
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119580205A

    公开(公告)日:2025-03-07

    申请号:CN202411796335.9

    申请日:2024-12-09

    Abstract: 本申请提供的一种非机动车溯源方法,构建采集设备组,对非机动车和驾乘人员从前后左右四个角度采集监控图像,然后基于已知拍摄角度的监控图像提取车辆特征和人员特征,通过对非机动车和驾乘人员的特征进行比对,确认车辆及驾乘人员唯一性,拜托了对非机动车号牌的依赖,不但能够准确判断非机动车辆和驾乘人员,而且提高了对车辆和驾乘人员的辨识概率;本方法中,为每一个机动车辆和驾乘人员建档,通过特征ID标记每一个非机动车和驾乘人员,所有待溯源图片都与存档特征进行比对,使本方法不受图像采集设备安装位置和图像采集时间的限制,确保本方法更具实用性。

    一种道路交通信号灯故障检测方法

    公开(公告)号:CN118762546A

    公开(公告)日:2024-10-11

    申请号:CN202411187368.3

    申请日:2024-08-28

    Abstract: 本申请提供的一种道路交通信号灯故障检测方法,基于监控设备抓拍待监测信号灯的视频图像,基于图像识别技术对信号灯的状态实施监控,通过信号灯故障检测模型,实时地检测信号灯遮挡、信号灯颜色异常、信号灯不亮、信号灯常亮、信号灯相位异常、信号灯指示与路面标线不一致等故障,与现有的信号灯故障自检方式相比,可以基于信号灯使用者的角度发现引起信号灯失效的各种类型的信号灯故障,有效地降低了因为信号灯故障导致交通事故的风险的概率。

    基于车辆号牌号码的高速公路基础信息识别方法及系统

    公开(公告)号:CN116597434A

    公开(公告)日:2023-08-15

    申请号:CN202310589402.9

    申请日:2023-05-24

    Abstract: 本发明涉及智能交通控制技术领域,具体公开了一种基于车辆号牌号码的高速公路基础信息识别方法,首先通过检测定位车牌位置,其次做相应的二值化、形态学操作,获取最小外接四边形等,通过利用车辆号牌国际标准相关先验知识,计算得到号牌所在区域对应的倾斜角度、旋转矩阵、像素与实际尺寸的映射等,然后利用上述获得的图像信息,进一步计算获得图像中该区域的道路宽度等信息,最后利用特定频率的图片,获得完整道路的相关参数信息。本发明还公开了一种基于车辆号牌号码的高速公路基础信息识别系统。本发明提供的基于车辆号牌号码的高速公路基础信息识别方法,可以解决高速公路基础信息缺失或不准确的问题。

    一种经纬度与交通管理道路信息转换方法

    公开(公告)号:CN119091630A

    公开(公告)日:2024-12-06

    申请号:CN202411287578.X

    申请日:2024-09-14

    Abstract: 本申请提供的一种经纬度与交通管理道路信息转换方法,复用交通管理部门已备案的监控设备经纬维度,采集的经纬度信息与附近的监控设备经纬度进行碰撞,找到离该经纬度最近的一个城市路口信息,缩小车载设备的经纬度P1对应的道路选择范围;本方法无需对每个城市路口进行经纬度标注,减少大量人工标注成本,实现了实现经纬度与道路代码自动转换。基于道路关键字集合R1和路口关键字集合R2,将城市的道路关键字和路口关键字进行管理,经过多轮人工处理和自动处理结合后,逐渐完善R1和R2中的关键字内容,进一步降低人工操作的工作量。

    一种基于深度学习的车牌检测方法

    公开(公告)号:CN109271991B

    公开(公告)日:2022-03-22

    申请号:CN201811037178.8

    申请日:2018-09-06

    Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的车牌识别方法,其可以自适应地获得不同场景下的车牌特征信息,同时提高了车牌识别的准确率。本发明将车牌固有的颜色属性加入YOLO模型中构建一个具有泛化能力强、检测以及定位准确率高的车牌检测模型,对输入的卡口监控设备拍摄的过车图片进行检测,得到车牌的区域位置;接着使用Radon变换对倾斜的车牌区域进行校正,同时利用颜色和边缘等线索对车牌区域进行微调,最后将微调后的车牌区域送入加入车牌编码规则约束的CRNN网络对车牌号码进行识别。

    高速公路团雾图片能见度等级自动标注方法

    公开(公告)号:CN111598885B

    公开(公告)日:2022-02-11

    申请号:CN202010437766.1

    申请日:2020-05-21

    Abstract: 本发明提供一种高速公路团雾图片能见度等级自动标注方法,包括以下步骤:步骤S1,利用已标注的团雾图片测试样本集,对多个已知的团雾检测算法进行测试,得到多个已知的团雾检测算法的识别准确率矩阵A;步骤S2,利用所述多个已知的团雾检测算法对待标注团雾图片进行识别得到相应的识别结果矩阵P;步骤S3,通过公式F=A*P得到投票结果矩阵F;步骤S4,在投票结果矩阵中计算最大投票值;步骤S5,将最大投票值对应的能见度等级自动标注待标注团雾图片;步骤S6,重复上述步骤S2~S5,对待标注团雾图片集中所有的待标注团雾图片进行能见度等级自动标注。本发明避免了人工标注带来标注结果不一致的问题,且标注效率更高。

    一种视频点位备案信息校验方法

    公开(公告)号:CN112633095A

    公开(公告)日:2021-04-09

    申请号:CN202011464560.4

    申请日:2020-12-14

    Abstract: 本发明涉及智能交通控制技术领域,具体公开了一种视频点位备案信息校验方法,其中,包括:根据待巡查点位列表实时轮训交通监控视频设备,得到多张视频监控图片,其中所述待巡查点位列表包括多个待巡查点位,每个所述待巡查点位均对应一张视频监控图片,且均对应一条视频点位备案信息;对每张所述视频监控图片进行识别,得到当前待巡查点位的实际场景类别;将所述当前待巡查点位的实际场景类别与所述当前待巡查点位在视频点位备案信息中的场景类别进行比对,并根据比对结果判断当前待巡查点位的视频点位备案信息是否正确。本发明提供的视频点位备案信息校验方法能够实现对视频点位备案信息的校验。

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