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公开(公告)号：CN114419892A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202210106495.0
申请日：2022-01-28
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
Abstract: 本发明提供一种判定有疲劳驾驶交通违法风险的车辆的方法，其主动研判车辆疲劳驾驶交通违法风险，找到有疲劳驾驶交通违法风险的车辆，及时预警风险车辆并加强管控，预防交通事故的发生。使用本发明的技术方案，先汇总全国所有因疲劳驾驶导致的非轻微事故数据，根据事故发生时间提取涉事车辆事发前半年内所有卡口通行轨迹；再从所有轨迹中提取能够反映车辆行驶从开始到停止的通行轨迹记录集合，划分车辆出行片段；进而统计车辆通行特征各项指标；以覆盖车辆尽可能多且统计条件尽可能严格作为原则，综合选取疲劳驾驶风险的各项评价条件；最后根据选取的各项条件，提取符合各项条件的车辆，得到有疲劳驾驶交通违法风险车辆。
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公开(公告)号：CN112700644A
公开(公告)日：2021-04-23
申请号：CN202011527786.4
申请日：2020-12-22
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明涉及智能交通应用技术领域，具体公开了一种空中智能道路交通管理辅助方法，包括：获取目标监控区域中的交通要素信息，并依据所述交通要素信息构建一区域综合动态俯视图；判断出所述区域综合动态俯视图中的目标交通违法事件；实时对所述目标交通违法事件中的违法主体推送其违法认定信息。本发明还公开了一种空中智能道路交通管理辅助系统。本发明提供的空中智能道路交通管理辅助方法，可以帮助交管人员做到全天候、全时段在场，全方位、无死角监管，全覆盖、无延迟执法，同时保障交通管理全过程的规范和可追溯，并确保智能交管机器辅助的可控和不断优化。
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公开(公告)号：CN107742425B
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN201710903579.6
申请日：2017-09-29
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
Abstract: 本发明提供一种基于道路监控视频的异常路况快速发现方法，对于监控视频，该方法包括两个指标：正常路况差异范围指标和正常路况运动区域差异频率指标；当根据监控的实时路况计算的差异度矩阵位于正常路况差异范围之外即认为路况异常；当根据监控的实时路况计算的运动区域差异频率超出正常路况运动区域差异频率范围，即认为路况异常。本发明能够快速实时地从监控视频中发现异常路况，计算量小，适合前端嵌入设备与大规模并行计算。
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公开(公告)号：CN109409337A
公开(公告)日：2019-03-01
申请号：CN201811459480.2
申请日：2018-11-30
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
Abstract: 基于卷积神经网络的渣土车特征识别方法，其包括：S1：从监控系统中提取监控图片；S2：通过图像识别技术，输出车辆区域图片；S3：在车辆区域图片内进行车辆位置分类识别，将车辆区域图片划分为车头图片和车尾图片；S4：把车头、车尾图片分别输入到训练好的渣土车识别算法模型进行识别；S5：如果甄别结果为发现渣土车，且是通过车尾图片识别出渣土车，则把车尾图片输入到训练好的渣土车违法行为识别算法模型中进行识别；如果是通过车头图片识别出渣土车，则把车辆信息通知给监管人员；S6：S5中通过训练好的渣土车违法行为识别算法模型对车尾图片进行识别，如果违法识别结果为存在违法行为，则生成预警信息，把预警信息通知监管人员。
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公开(公告)号：CN109344886A
公开(公告)日：2019-02-15
申请号：CN201811081354.8
申请日：2018-09-17
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
Abstract: 本发明提供基于卷积神经网络的遮挡号牌判别方法，其可以持续不断的提升识别能力，确保能够维持较高的识别准确率。其包括：S1通过图像识别技术，从道路监控设备中提取数据，输出车辆区域图片；S2进行车辆号牌检测，将没有检测到号牌的车辆标记为嫌疑车辆；S3获取遮挡号牌判别用的候选区域图片；S4定时的循环收集车牌样本；S5通过图像识别技术对所有的车牌样本进行提取，输出样本的车辆区域图片；S6获取遮挡号牌判别用的候选区域图片；S7每次收集新的车牌样本后，训练卷积神经网络；S8把得到的嫌疑车辆的候选区域图片，输入到训练好的卷积神经网络中，判定是否遮挡号牌，如果判定嫌疑车辆存在遮挡号牌的行为，则针对嫌疑车辆进入后续程序。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106355891A
公开(公告)日：2017-01-25
申请号：CN201610880211.8
申请日：2016-10-09
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
IPC: G08G1/017
CPC classification number: G08G1/0175
Abstract: 本发明提供一种基于营运车辆通行信息的疲劳驾驶交通违法行为判定方法，包括：判定是否为营运车辆通行，如比对命中，则记录营运车辆上高速公路行驶的起点通行轨迹信息；提取生成该营运车辆在高速公路上行驶的通行轨迹记录集；如该营运车辆的通行轨迹数量等于2个，则再计算该车辆两条通行轨迹的通行时间差，如时间差大于4小时，则判定该营运车辆具有疲劳驾驶的交通违法行为；如该营运车辆的通行轨迹数量大于等于3个，则再计算该营运车辆终点通行轨迹与起点通行轨迹的通行时间差，如时间差大于4小时，则再计算该营运车辆中间轨迹中进出服务区的通行时间差；结合营运车辆通行轨迹与通行时间的分析，能够主动发现营运车辆疲劳驾驶的交通违法行为。
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公开(公告)号：CN104200659B
公开(公告)日：2016-08-10
申请号：CN201410433546.6
申请日：2014-08-28
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明公开了一种不按规定线路行驶的重点车辆交通违法行为判定方法，其通过公路卡口设备生成目标重点车辆通行记录集；根据重点车辆上报路线从公路网图层中筛选出上报路线对应的道路要素，生成初始计划路线GIS图层，再获取交点生成初始计划路线必经点GIS图层；利用GIS系统对通行记录集进行地图展示，经缓冲区分析和歧义点剔除后建立路径自动计算流程，生成车辆的实际路线轨迹GIS图层，由初始计划路线必经点GIS图层，结合道路网的空间拓扑关系，生成新的计划路线GIS图层；在路网数据集上以不同颜色叠加该计划路线GIS图层和实际路线轨迹GIS图层，系统自动判断路线匹配度。本发明通过卡口通行信息形成行车轨迹来判断车辆是否按规定路线行驶，无需安装GPS设备。
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公开(公告)号：CN104408920A
公开(公告)日：2015-03-11
申请号：CN201410692387.1
申请日：2014-11-25
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
IPC: G08G1/01
CPC classification number: G08G1/0104 , G08G1/017
Abstract: 本发明涉及一种基于卡口通行信息判断长途客运车辆交通违法行为的方法，其原理是先通过道路上的卡口监控设备记录、比对、提取，生成当日凌晨2时至5时长途客运车辆通行记录集；再结合路网与卡口空间叠加相交分析，提取生成某车该时段在高速公路上行驶的通行记录集；然后对该车的通过卡口数和记录数进行组合概率运算，并利用路网网络分析路径求解，来可信判断在该时段违规行驶的嫌疑车辆，最后比对接驳运输车辆信息，判定长途客运车辆在该时段违规行驶的交通违法行为。本发明的优点是：无需在车辆安装GPS设备，就能主动获知车辆行驶路线；结合长途客运车辆行驶规律和行驶频率验证嫌疑车辆号牌号码识别准确性，确保被判定违规行驶车辆的可信度。
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公开(公告)号：CN118247751A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410208021.6
申请日：2024-02-26
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
IPC: G06V20/56 , G06V20/40 , G06V10/764 , G06T3/4038 , G06T5/50 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及图像识别技术领域，具体公开了一种车载360度全景高速公路视频目标识别算法训练方法，包括：将车载盲区平面图像样本进行球面变形，以得到车载盲区全景图像样本；获取车载盲区平面图像样本的标注信息；提取每个标注信息中的所有标注点，并将所有标注点进行球面变形，以得到所有变形后的标注点；将所有变形后的标注点进行重新连线，以得到适用于车载盲区全景图像样本的标注信息；将车载盲区全景图像样本及其标注信息组成新的训练样本；利用新的训练样本对全景目标识别模型进行训练。本发明能够解决车载高速公路全景视频目标识别算法缺乏全景图像训练样本的问题，有效提升普通车载识别算法在球面变形条件下的识别准确率。
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公开(公告)号：CN117116055A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311109918.5
申请日：2023-08-31
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
Abstract: 本发明提供一种高速公路应急车道远距离违法停车的精准取证方法，其可以利用现有设备实现对远距离违法停车的车辆进行精准取证，成本低、费时短，实用性强。其通过质量判断操作来确保球机拍摄的用来提取特征向量的图像的可用性，降低验证特征值提取的难度，提高整体计算速度，以及提高最终计算结果的准确性；通过枪机识别远距离应急车道违法停车行为，并解析车辆ReID特征；然后联动球机进行拉近，并解析画面内车辆ReID特征，同时通过比对枪机与球机的车辆ReID特征，能准确判断两次抓拍的车辆是否为同一辆发生高速公路应急车道违法停车的车辆，进而完成对远距离应急车道违法停车行为的精准取证。
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