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公开(公告)号:CN119580204A
公开(公告)日:2025-03-07
申请号:CN202411625978.7
申请日:2024-11-14
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
Abstract: 本发明涉及图像识别技术领域,具体公开了一种基于道路监控视频的大货车闯红灯取证修正方法,包括:实时获取道路监控视频;当道路监控视频中有大货车行驶时,自动调整虚拟停止线的位置,并在信号灯切换为红灯后,依次拍摄第一张大货车行驶图像、第二张大货车行驶图像和第三张大货车行驶图像;当第一张大货车行驶图像和第二张大货车行驶图像均不合格时,对第一张大货车行驶图像和第二张大货车行驶图像进行修正;将修正后的第一张大货车行驶图像和修正后的第二张大货车行驶图像分别作为第一张违法证据图像和第二张违法证据图像。本发明能够提高大货车闯红灯取证成功率,通过强化事后处罚以遏制大货车闯红灯违法行为,有效降低大货车交通事故发生率。
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公开(公告)号:CN118247751A
公开(公告)日:2024-06-25
申请号:CN202410208021.6
申请日:2024-02-26
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
IPC: G06V20/56 , G06V20/40 , G06V10/764 , G06T3/4038 , G06T5/50 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及图像识别技术领域,具体公开了一种车载360度全景高速公路视频目标识别算法训练方法,包括:将车载盲区平面图像样本进行球面变形,以得到车载盲区全景图像样本;获取车载盲区平面图像样本的标注信息;提取每个标注信息中的所有标注点,并将所有标注点进行球面变形,以得到所有变形后的标注点;将所有变形后的标注点进行重新连线,以得到适用于车载盲区全景图像样本的标注信息;将车载盲区全景图像样本及其标注信息组成新的训练样本;利用新的训练样本对全景目标识别模型进行训练。本发明能够解决车载高速公路全景视频目标识别算法缺乏全景图像训练样本的问题,有效提升普通车载识别算法在球面变形条件下的识别准确率。
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