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公开(公告)号：CN113808403A
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN202111125964.5
申请日：2021-09-26
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
IPC: G08G1/01 , B60R16/023 , G06F16/29 , G06Q10/06 , G06Q50/30
Abstract: 本发明提供一种融合交管大数据的新能源汽车运行风险研判方法，其基于新能源汽车的运行基础数据，结合道路交通数字地图、交管平台的交管数据、实时天气数据，对新能源汽车的运行过程中可能发生的风险进行提前研判，发现存在风险时则对相应的新能源汽车进行相应风险处置，在风险发生之前进行应对，将新能源汽车运行风险从被动应对转为主动防控，有效地降低新能源汽车运行风险发生的可能性。
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公开(公告)号：CN111027859B
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN201911262661.0
申请日：2019-12-11
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
Abstract: 本发明提供一种基于机动车状态监控数据挖掘的驾驶风险防范系统，包括：数据采集模块，采集车辆数据以及相关数据，组成以车辆为单元按时间做划分的机动车状态全要素高维数据；数据压缩模块，对机动车状态全要素高维数据进行降维压缩；训练模块，利用深度神经网络对降维压缩后的大量机动车状态全要素数据进行训练，获得可相应输出驾驶员驾驶风险值的神经网络模型；预测分析模块，利用神经网络模型将海量机动车状态全要素高维数据重构为海量驾驶员驾驶风险值，并利机器学习方法对其分析获得驾驶员驾驶风险阈值；实时风险提示模块,输出并显示当前驾驶员驾驶风险值；本发明为驾驶员提供了科学有效的驾驶指导。
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公开(公告)号：CN113470393A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202110755321.2
申请日：2021-07-05
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
Abstract: 本发明提供一种融合视觉感知与图文投影的高速公路警示服务方法，基于监控设备采集到的实时监控数据，在图文信息库中找到对应的警示信息，通过图文投影装置将警示信息投射在待警示区域中的车道路面上，确保自适应地、动态地调整警示信息，以及能够在复杂场景下也能及时地向驾驶人员提供正确的警示信息。同时，本专利也公开了融合视觉感知与图文投影的高速公路警示服务系统。
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公开(公告)号：CN113808402A
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN202111125952.2
申请日：2021-09-26
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
Abstract: 本发明提供的基于大数据智能的新能源汽车运行风险分类处置方法，通过将待处理预警数据进行警情分级，对于不同级别的警情，进行分别处理，确保新能源汽车的交通事故处理，由被动应对转换为主动防控，极大地降低新能源汽车发生运行风险的可能性；同时通过权重调整时间阈值将时效性不高的四级警情的权重调低，避免了优先级更高的警情被大量四级警情耽误处理，保证了发明技术方案，更具备实用性。
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公开(公告)号：CN112700644A
公开(公告)日：2021-04-23
申请号：CN202011527786.4
申请日：2020-12-22
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明涉及智能交通应用技术领域，具体公开了一种空中智能道路交通管理辅助方法，包括：获取目标监控区域中的交通要素信息，并依据所述交通要素信息构建一区域综合动态俯视图；判断出所述区域综合动态俯视图中的目标交通违法事件；实时对所述目标交通违法事件中的违法主体推送其违法认定信息。本发明还公开了一种空中智能道路交通管理辅助系统。本发明提供的空中智能道路交通管理辅助方法，可以帮助交管人员做到全天候、全时段在场，全方位、无死角监管，全覆盖、无延迟执法，同时保障交通管理全过程的规范和可追溯，并确保智能交管机器辅助的可控和不断优化。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111027859A
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201911262661.0
申请日：2019-12-11
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
Abstract: 本发明提供一种基于机动车状态监控数据挖掘的驾驶风险防范系统，包括：数据采集模块，采集车辆数据以及相关数据，组成以车辆为单元按时间做划分的机动车状态全要素高维数据；数据压缩模块，对机动车状态全要素高维数据进行降维压缩；训练模块，利用深度神经网络对降维压缩后的大量机动车状态全要素数据进行训练，获得可相应输出驾驶员驾驶风险值的神经网络模型；预测分析模块，利用神经网络模型将海量机动车状态全要素高维数据重构为海量驾驶员驾驶风险值，并利机器学习方法对其分析获得驾驶员驾驶风险阈值；实时风险提示模块,输出并显示当前驾驶员驾驶风险值；本发明为驾驶员提供了科学有效的驾驶指导。
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公开(公告)号：CN113470393B
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202110755321.2
申请日：2021-07-05
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
Abstract: 本发明提供一种融合视觉感知与图文投影的高速公路警示服务方法，基于监控设备采集到的实时监控数据，在图文信息库中找到对应的警示信息，通过图文投影装置将警示信息投射在待警示区域中的车道路面上，确保自适应地、动态地调整警示信息，以及能够在复杂场景下也能及时地向驾驶人员提供正确的警示信息。同时，本专利也公开了融合视觉感知与图文投影的高速公路警示服务系统。
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公开(公告)号：CN113808402B
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN202111125952.2
申请日：2021-09-26
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
Abstract: 本发明提供的基于大数据智能的新能源汽车运行风险分类处置方法，通过将待处理预警数据进行警情分级，对于不同级别的警情，进行分别处理，确保新能源汽车的交通事故处理，由被动应对转换为主动防控，极大地降低新能源汽车发生运行风险的可能性；同时通过权重调整时间阈值将时效性不高的四级警情的权重调低，避免了优先级更高的警情被大量四级警情耽误处理，保证了发明技术方案，更具备实用性。
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公开(公告)号：CN113808403B
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202111125964.5
申请日：2021-09-26
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
IPC: G08G1/01 , B60R16/023 , G06F16/29 , G06Q10/06 , G06Q50/30
Abstract: 本发明提供一种融合交管大数据的新能源汽车运行风险研判方法，其基于新能源汽车的运行基础数据，结合道路交通数字地图、交管平台的交管数据、实时天气数据，对新能源汽车的运行过程中可能发生的风险进行提前研判，发现存在风险时则对相应的新能源汽车进行相应风险处置，在风险发生之前进行应对，将新能源汽车运行风险从被动应对转为主动防控，有效地降低新能源汽车运行风险发生的可能性。
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公开(公告)号：CN111009136A
公开(公告)日：2020-04-14
申请号：CN201911262632.4
申请日：2019-12-11
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
Abstract: 本发明涉及智能交通技术领域，具体公开了一种高速公路行驶速度异常车辆检测方法，其中，包括：获取高速公路视频监控设备内的实时视频流；对所述实时视频流进行处理获得多帧图片；对每帧图片均进行目标检测，获得目标检测结果；对所述目标检测结果中的每个目标车辆均进行目标车辆追踪，得到目标追踪结果；对所述目标追踪结果进行异常分析；若所述目标追踪结果判定为该目标车辆为异常，则输出预警信息。本发明还公开了一种高速公路行驶速度异常车辆检测装置及系统。本发明提供的高速公路行驶速度异常车辆检测方法可以实时有效的发现车速异常车辆，另外还可以实时准确推送符合国家相关法规以及满足相关国家标准的预警信息。
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