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公开(公告)号：CN115189866B
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202210718564.3
申请日：2022-06-23
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
Abstract: 本发明涉及电子印章信息安全技术领域，具体公开了一种多网络集中式用章的电子印章及密钥管理方法，包括：获取集中式用章系统和服务器密码机，并对所述集中式用章系统和服务器密码机进行备案；将电子印章密钥存储在备案后的服务器密码机中，同时将电子印章存储在备案后的集中式用章系统中；将存储后的电子印章及密钥进行跨网络迁移。本发明提供的多网络集中式用章的电子印章及密钥管理方法，电子印章使用电子印章公钥进行加密，存储在数据库中，电子印章密钥存储在服务器密码机中，数据安全性高；能够对电子印章及密钥跨网络迁移，实现了电子印章跨网络签章应用；对电子印章及密钥跨网络迁移，只能定向迁移、定向应用，数据安全性更高。
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公开(公告)号：CN104778444B
公开(公告)日：2018-01-16
申请号：CN201510104217.1
申请日：2015-03-10
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
Abstract: 本发明涉及一种道路场景下车辆图像的表观特征分析方法，通过对目标车辆定位、主要部件分割、特征分析，获得类型、品牌信息，用于对目标车辆的分类识别。本发明提出的方法步骤是：（1）对车辆图像进行预处理，并判断是否为白天获取的图像；（2）对判定为白天获取的图像进行车辆的精确定位，获得目标车辆的图像区域；（3）对目标车辆的图像区域进行分割，定位出主要部件；（4）计算目标车辆主要部件的相对位置和尺度关系，获得目标车辆类型；（5）建立各品牌车辆的主要部件表观特征描述库用于特征匹配，获得目标车辆的品牌信息。本发明可以全面地分析车辆表观特征，实现高准确率的车辆定位、车型识别、品牌识别功能。
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公开(公告)号：CN104408920B
公开(公告)日：2016-11-30
申请号：CN201410692387.1
申请日：2014-11-25
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明涉及一种基于卡口通行信息判断长途客运车辆交通违法行为的方法，其原理是先通过道路上的卡口监控设备记录、比对、提取，生成当日凌晨2时至5时长途客运车辆通行记录集；再结合路网与卡口空间叠加相交分析，提取生成某车该时段在高速公路上行驶的通行记录集；然后对该车的通过卡口数和记录数进行组合概率运算，并利用路网网络分析路径求解，来可信判断在该时段违规行驶的嫌疑车辆，最后比对接驳运输车辆信息，判定长途客运车辆在该时段违规行驶的交通违法行为。本发明的优点是：无需在车辆安装GPS设备，就能主动获知车辆行驶路线；结合长途客运车辆行驶规律和行驶频率验证嫌疑车辆号牌号码识别准确性，确保被判定违规行驶车辆的可信度。
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公开(公告)号：CN115189866A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210718564.3
申请日：2022-06-23
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
Abstract: 本发明涉及电子印章信息安全技术领域，具体公开了一种多网络集中式用章的电子印章及密钥管理方法，包括：获取集中式用章系统和服务器密码机，并对所述集中式用章系统和服务器密码机进行备案；将电子印章密钥存储在备案后的服务器密码机中，同时将电子印章存储在备案后的集中式用章系统中；将存储后的电子印章及密钥进行跨网络迁移。本发明提供的多网络集中式用章的电子印章及密钥管理方法，电子印章使用电子印章公钥进行加密，存储在数据库中，电子印章密钥存储在服务器密码机中，数据安全性高；能够对电子印章及密钥跨网络迁移，实现了电子印章跨网络签章应用；对电子印章及密钥跨网络迁移，只能定向迁移、定向应用，数据安全性更高。
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公开(公告)号：CN104200659B
公开(公告)日：2016-08-10
申请号：CN201410433546.6
申请日：2014-08-28
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明公开了一种不按规定线路行驶的重点车辆交通违法行为判定方法，其通过公路卡口设备生成目标重点车辆通行记录集；根据重点车辆上报路线从公路网图层中筛选出上报路线对应的道路要素，生成初始计划路线GIS图层，再获取交点生成初始计划路线必经点GIS图层；利用GIS系统对通行记录集进行地图展示，经缓冲区分析和歧义点剔除后建立路径自动计算流程，生成车辆的实际路线轨迹GIS图层，由初始计划路线必经点GIS图层，结合道路网的空间拓扑关系，生成新的计划路线GIS图层；在路网数据集上以不同颜色叠加该计划路线GIS图层和实际路线轨迹GIS图层，系统自动判断路线匹配度。本发明通过卡口通行信息形成行车轨迹来判断车辆是否按规定路线行驶，无需安装GPS设备。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104408920A
公开(公告)日：2015-03-11
申请号：CN201410692387.1
申请日：2014-11-25
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
IPC: G08G1/01
CPC classification number: G08G1/0104 , G08G1/017
Abstract: 本发明涉及一种基于卡口通行信息判断长途客运车辆交通违法行为的方法，其原理是先通过道路上的卡口监控设备记录、比对、提取，生成当日凌晨2时至5时长途客运车辆通行记录集；再结合路网与卡口空间叠加相交分析，提取生成某车该时段在高速公路上行驶的通行记录集；然后对该车的通过卡口数和记录数进行组合概率运算，并利用路网网络分析路径求解，来可信判断在该时段违规行驶的嫌疑车辆，最后比对接驳运输车辆信息，判定长途客运车辆在该时段违规行驶的交通违法行为。本发明的优点是：无需在车辆安装GPS设备，就能主动获知车辆行驶路线；结合长途客运车辆行驶规律和行驶频率验证嫌疑车辆号牌号码识别准确性，确保被判定违规行驶车辆的可信度。
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公开(公告)号：CN119691026A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411797874.4
申请日：2024-12-09
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
IPC: G06F16/2458 , G08G1/01 , G06Q50/26
Abstract: 本发明涉及道路交通安全和数据挖掘技术领域，具体公开了一种私家车交通安全风险特征关联挖掘方法，包括：获取原始交通管理数据样本集合中的特征变量和目标变量；将数值型特征变量转换为离散型特征变量；从原始交通管理数据样本集合中筛选出候选特征变量，以构建新的交通管理数据样本集合；根据新的交通管理数据样本集合中的候选特征变量和目标变量生成频繁项集合；依据频繁项集合构造候选关联规则集合，并从候选关联规则集合中筛选出最终关联规则集合，其中，最终关联规则集合中的特征向量为风险特征变量。本发明能够从海量、高维的交通管理数据中快速、准确地发现私家车交通安全风险特征，为交管部门的私家车隐患治理与事故预防工作提供支撑。
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公开(公告)号：CN104778444A
公开(公告)日：2015-07-15
申请号：CN201510104217.1
申请日：2015-03-10
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
Abstract: 本发明涉及一种道路场景下车辆图像的表观特征分析方法，通过对目标车辆定位、主要部件分割、特征分析，获得类型、品牌信息，用于对目标车辆的分类识别。本发明提出的方法步骤是：（1）对车辆图像进行预处理，并判断是否为白天获取的图像；（2）对判定为白天获取的图像进行车辆的精确定位，获得目标车辆的图像区域；（3）对目标车辆的图像区域进行分割，定位出主要部件；（4）计算目标车辆主要部件的相对位置和尺度关系，获得目标车辆类型；（5）建立各品牌车辆的主要部件表观特征描述库用于特征匹配，获得目标车辆的品牌信息。本发明可以全面地分析车辆表观特征，实现高准确率的车辆定位、车型识别、品牌识别功能。
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公开(公告)号：CN104200659A
公开(公告)日：2014-12-10
申请号：CN201410433546.6
申请日：2014-08-28
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明公开了一种不按规定线路行驶的重点车辆交通违法行为判定方法，其通过公路卡口设备生成目标重点车辆通行记录集；根据重点车辆上报路线从公路网图层中筛选出上报路线对应的道路要素，生成初始计划路线GIS图层，再获取交点生成初始计划路线必经点GIS图层；利用GIS系统对通行记录集进行地图展示，经缓冲区分析和歧义点剔除后建立路径自动计算流程，生成车辆的实际路线轨迹GIS图层，由初始计划路线必经点GIS图层，结合道路网的空间拓扑关系，生成新的计划路线GIS图层；在路网数据集上以不同颜色叠加该计划路线GIS图层和实际路线轨迹GIS图层，系统自动判断路线匹配度。本发明通过卡口通行信息形成行车轨迹来判断车辆是否按规定路线行驶，无需安装GPS设备。
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公开(公告)号：CN101944292A
公开(公告)日：2011-01-12
申请号：CN201010283254.0
申请日：2010-09-16
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
IPC: G08G1/017
Abstract: 本发明涉及一种基于轨迹碰撞的嫌疑车辆分析方法，嫌疑车辆分析方法包括如下步骤：a、根据嫌疑车辆的起点和终点，得到嫌疑车辆的若干行驶路径；b、提取每条行驶路径上相对应的卡口信息；c、计算车辆在相对应的行驶路径上的出现比率；d、将步骤c得到的车辆在行驶路径上出现比率与设定的比率相比较，得到在相应路径上大于出现比率的第一车辆数据集；e、根据嫌疑车辆的相关信息与步骤d得到的第一车辆数据集进行比对检测，并得到第二车辆数据集；f、将第二车辆数据集内的车辆信息与卡口信息中相对应的过车信息图片及相关联的机动车登记信息箱比对，得到嫌疑车辆。本发明大大减小了搜索嫌疑车辆的过程，提高了识别的准确率。
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