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公开(公告)号：CN116757081A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310730567.3
申请日：2023-06-19
Applicant: 中国汽车工程研究院股份有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F111/08
Abstract: 本发明涉及AEB测试技术领域，公开一种应用于AEB测试的卡车目标物设计方法及系统，包括事故类型筛选模块、数据预处理模块、测试场景数据集确定模块、特征参数确定模块、尾部颜色确定模块、目标物反射属性设计模块、目标物确定模块、测试模块。目标物确定模块用于根据卡车尾部颜色信息、卡车特征参数以及反射属性信息，对卡车目标物的结构和形状进行确定，设计出对应的卡车目标物集；测试模块用于根据对应的卡车目标物集以及测试场景数据集，随机抽选其中一种卡车目标物及若干测试场景分别进行实车AEB测试和AEB仿真测试，将测试结果与仿真结果进行比对计算出修正系数；将所有测试场景的仿真结果与修正系数计算得出最终卡车目标物AEB测试结果。
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公开(公告)号：CN115601715A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211203175.3
申请日：2022-09-29
Applicant: 中国汽车工程研究院股份有限公司(CN)
Abstract: 本发明涉及智能交通技术领域，公开了一种货运车辆套牌甄别系统及方法，包括信息采集模块、云平台模块和检查终端模块，主要通过采集目标车辆在初始时间点的视频数据，再对该车辆进行信息识别，然后再从第三方平台上获取该车辆最后时刻的时间信息和位置信息，根据同一辆车不可能在较短时间内出现在相距很大的地点的原理，通过计算并比较该车辆的经纬度距离和最大可能行驶距离，来准确判定该车辆是否存在套牌嫌疑。本发明具有减少货运车辆套牌识别工作量，降低套牌识别难度以及有效提高货运车辆套牌识别结果准确性的有益效果。
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公开(公告)号：CN113470357B
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202110738625.8
申请日：2021-06-30
Applicant: 中国汽车工程研究院股份有限公司
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明涉及事故信息处理领域，具体公开了一种道路交通事故信息处理系统及处理方法包括数据采集模块，用于对交通事故现场勘查图像信息、事故发生位置信息以及伤亡人员信息进行采集；数据管理模块，用于根据交通事故现场勘查图像信息、事故发生位置信息以及伤亡人员信息，按照自定义规范要求填写结构化表单,形成交通事故数据；处理模块，用于对交通事故数据进行事故重建、事故现场草图进行绘制，提取相关信息生成标准的数据格式，并通过场景分析、转换、最终生成事故场景文件；数据输出模块，用于将处理模块获得事故场景文件和数据采集模块形成的交通事故数据传输至数据库保存。与现有技术相比，本发明具有操作性高和转换效率高的优点。
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公开(公告)号：CN113868878A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202111163296.5
申请日：2021-09-30
Applicant: 中国汽车工程研究院股份有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F119/14
Abstract: 本发明属于交通事故救援技术领域，具体涉及用于交通事故快速救援的车内人员创伤风险预测方法，包括：S0，基于预设的初始参数，搭建乘员损伤分析的基础模型，基础模型的输入参数包括动力学边界数据、约束系统执行数据和乘员基本数据，输出参数包括人体损伤仿真数据；S1，通过车载电子系统获取车辆碰撞前后预设时间内的事故数据，并将事故数据发送给后台端；其中，事故数据包括动力学边界数据、约束系统执行数据和乘员基本数据；S2，用事故数据对基础模型中的初始参数进行替换，进行车辆碰撞仿真分析，得到人体损伤仿真数据；S3，根据人体损伤仿真数据进行伤情分析，得到损伤分析结果。本方法可以为救援中心提供准确的救援指导。
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公开(公告)号：CN120012510A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510115781.7
申请日：2025-01-24
Applicant: 中国汽车工程研究院股份有限公司
IPC: G06F30/23 , G06T17/20 , G06F111/04 , G06F111/10 , G06F111/18
Abstract: 本发明涉及有限元建模技术领域，具体为一种基于人体模型的运动学及动力学指标输出方法，包括：S1、在人体模型的头部、胸部、髋部、下肢处建立加速度模块，用于全局和局部的加速度和角速度输出；S2、在人体模型的胸部、腹部、膝关节及跟腱处建立位移模块，用于压缩量和伸长量的输出；S3、在人体模型的脊柱、髂嵴、股骨、胫骨处建立截面力模块，用于局部力和力矩的输出。本方案能解决现有技术中无法对人体模型运动学及动力学指标有效提取的技术问题，获取的运动学及动力学指标能和真实物理试验中各类传感器采集的数据进行对比，便于人体模型的生物逼真度验证。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN120010288A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510163161.0
申请日：2025-02-14
Applicant: 中国汽车工程研究院股份有限公司
IPC: G05B17/02
Abstract: 本发明涉及一种车辆主被动一体化安全仿真测试方法、介质和设备，其方法包括以下步骤：S1：获取预设的仿真环境参数以及测试需求，并构建虚拟仿真环境；S2：根据测试需求，确定仿真车的测试参数以及虚拟人物的测试参数，分别更新虚拟仿真环境中仿真车以及虚拟人物的初始参数，所述仿真车的状态参数包括仿真车的控制系统参数和状态结构参数；S3：获取预设时间之后虚拟人物的状态参数以及仿真车的状态参数；S4：分析预处理后的S3中获得的状态参数确定预设时间内仿真车的安全性能分析结果；S5：根据分析结果，更新仿真车的状态参数使得第一分析结果达到预设值，以得到仿真车的主被动安全性能。本发明能够同时测试车辆的主被动系统安全性能。
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公开(公告)号：CN119773670A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202510130145.1
申请日：2025-02-05
Applicant: 中国汽车工程研究院股份有限公司
IPC: B60R21/0134 , B60W30/09 , B60W50/14 , B60W50/00 , B60Q9/00
Abstract: 本发明涉及一种针对侧面碰撞事故的车辆动态调整方法，包括以下步骤：S1：采集车辆车身多维信息数据信息、车辆环境信息数据信息和车辆乘员信息数据信息，并经过数据融合搭建实时更新的数据模型；根据车辆碰撞仿真软件生成的虚拟碰撞数据训练神经网络，得到碰撞风险预测模型；S2：将模型中的数据输入碰撞风险预测模型获得乘员受伤害程度和发生碰撞预测位置点信息，将车辆与潜在碰撞物之间的状态划分为不同的风险等级并生成风险地图；S3：车辆调整系统根据不同的风险等级分别对进行车辆悬架系统高度、速度和座椅姿态和车辆安全带进行调整，并对车辆乘员进行风险提示，以降低风险等级，并实时更新风险地图。本发明能够在侧碰事故中提高乘员的安全性。
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公开(公告)号：CN119737858A
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411911645.0
申请日：2024-12-24
Applicant: 中国汽车工程研究院股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于深度相机的事故车辆外廓尺寸测量方法，包括以下步骤：S1：通过深度相机连续采集事故车辆的多个角度的外廓图像；S2：分别对各角度的外廓图像进行预处理，获取事故车辆各角度的彩色图像和第一深度图像；S3：对各角度的彩色图像进行分割处理，并将分割处理后的彩色图像映射到同一角度的第一深度图像，生成第二深度图像；S4：将多个角度的第二深度图像转换为三维点云数据，并对三维点云数据进行配准和拼接，获得事故车辆的外轮廓三维点云数据；S5：对三维点云数据进行聚类和筛选，通过边界提取方法提取事故车辆的外轮廓；S6：获取事故车辆沿各立体坐标轴方向的长度，进而获得事故车辆的外廓尺寸。本发明能够精确测量车辆外廓尺寸。
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公开(公告)号：CN119688321A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411312481.X
申请日：2024-09-20
Applicant: 中国汽车工程研究院股份有限公司
IPC: G01M17/007 , G01M7/08
Abstract: 本发明涉及一种基于车辆侧向碰撞的副驾驶位安全测试方法，包括以下步骤：布置副驾驶位安全测试滑台，调整滑台上主驾驶座椅的位置和副驾驶座椅的位置，使所述主驾驶座椅位置与汽车操作台的距离小于所述副驾驶座椅位置与汽车操作台的距离；调整所述滑台的侧向碰撞角度和侧向碰撞加速度，模拟侧向碰撞车内环境进行副驾驶位安全测试，以获取副驾驶座椅上假人的碰撞测试信息；对副驾驶座椅上假人的碰撞测试信息进行处理，并根据处理结果对副驾驶位的安全性进行评价。本发明调整滑台上主驾驶座椅位置和副驾驶座椅位置，使搭建场景更加贴近真实场景；同时根据真实历史侧向碰撞事故数据调整滑台的碰撞角度和加速度，测试信息更加真实可靠。
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公开(公告)号：CN119086086A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411022936.4
申请日：2024-07-29
Applicant: 中国汽车工程研究院股份有限公司
IPC: G01M17/007
Abstract: 本发明涉及车辆测试技术领域，具体涉及一种针对汽车加速踏板误用抑制系统的测试方法，包括以下步骤：根据交通事故深度调查数据库，建立加速踏板误踩事故数据集；根据建立的加速踏板误踩事故数据集，自动提取发生加速踏板误用时所对应的测试参数；根据提取出来的测试参数，对测试参数进行显著相关性分析，匹配出影响误踩加速踏板的事故严重度所对应的关键参数，设计对应的测试矩阵；根据不同的测试矩阵所对应的参数，基于预设的汽车加速踏板误用抑制系统的测试策略，对测试车辆进行测试策略的执行，并输出对应的测试结果；根据输出的测试结果，对测试结果进行综合分析，输出最终的分析结果。
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