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公开(公告)号：CN117743995A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311593500.6
申请日：2023-11-27
Applicant: 北京中汽院科技有限公司 , 中国汽车工程研究院股份有限公司 , 西部科学城智能网联汽车创新中心(重庆)有限公司
IPC: G06F18/2433 , B60L3/00 , G06F18/214 , G06F18/10 , G06N3/047 , G06N3/088 , G01R31/367 , G01R31/382
Abstract: 本发明涉及动力电池技术领域，公开了一种基于深度置信网络的动力电池自放电异常识别模型，包括以下构建步骤：S1，构建用于模型训练与验证的参考数据集；所述参考数据集中包括车辆历史运行数据；在构建参考数据集时，还采用预设的故障识别策略对车辆历史运行数据进行故障识别，并将故障识别结果作为标签，对车辆历史运行数据进行标定；S2，将参考数据集划分为训练集和验证集，对异常识别模型进行训练；所述异常识别模型中设有DBN网络；S3，输出训练后的异常识别模型。本发明能够准确且高效地识别车辆安全状态，实现对车辆综合状态的精准判定与故障识别。
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公开(公告)号：CN116187805A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202211582177.8
申请日：2022-12-08
Applicant: 中国汽车工程研究院股份有限公司 , 中国标准化研究院
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/0635 , G06Q50/26
Abstract: 本发明涉及新能源汽车性能评测技术领域，公开了一种新能源汽车动力系统运行指标风险量化方法，通过将新能源汽车动力系统的运行数据利用预设的转化公式转变为风险变量，同时通过设置的参数A和参数B两个参数来动态调整计算公式的变量，并且通过不断的演算来调整A和B的值，使两个参数值更接近于真实值，进而提高对风险变量评估结果的准确性，保证汽车的运行安全以及驾乘人员的人身安全。本发明具有降低现有报警系统风险指标，以及精准转化风险变量，有效提高对汽车运行风险评估结果准确率的有益效果。
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公开(公告)号：CN115932596A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211493763.5
申请日：2022-11-25
Applicant: 中国汽车工程研究院股份有限公司
IPC: G01R31/367 , G01R31/392
Abstract: 本发明涉及动力电池技术领域，公开了一种基于等效容量一致性的动力电池风险溯源方法及系统，包括以下步骤：步骤1：采集动力电池的历史运行数据；步骤2：对历史运行数据进行预处理，并得到标准运行数据；步骤3：计算等效容量QC；步骤4：采用方差熵量化等效容量QC，并得到量化特征p；步骤5：基于量化特征，按照风险评估策略确定风险概率值；步骤6：基于风险概率值和等效容量，确定风险类别。本方案能够等效得到高精准度的真实容量值，能够达到较高的风险评估精准度和风险溯源准确度，方法运作效率较高。
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公开(公告)号：CN115902637A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211493197.8
申请日：2022-11-25
Applicant: 中国汽车工程研究院股份有限公司
IPC: G01R31/367 , G06F18/241 , G01R31/392 , G01R31/396
Abstract: 本发明涉及动力电池性能评估技术领域，公开了一种基于投影相关性的动力电池稳定性评估方法，包括以下步骤：步骤1：采集基础数据；所述基础数据包括动力电池的电压信号数据和电流信号数据；步骤2：预处理基础数据，得到目标数据；步骤3：自目标数据中提取安全要素；步骤4：量化安全要素，并得到安全量化特征；步骤5：基于安全量化特征，识别安全状态。本发明能够用来解决现有的动力电池状态评估不准确的技术问题，能够达到较高的动力电池特征评估精准度，以及较高的动力电池状态评估精准度。
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公开(公告)号：CN115754826A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211493611.5
申请日：2022-11-25
Applicant: 中国汽车工程研究院股份有限公司
IPC: G01R31/66
Abstract: 本发明涉及电池异常评估方法领域，具体涉及一种动力电池连接异常风险评估方法，包括，获取车辆的运行历史数据进行预处理；截取充电状态数据，计算中值压差，构造符号函数，计算每个电芯的连接异常特征值的累计值，提取连接异常风险特征安全要素；使用方差熵对内阻一致性安全特征进行量化；构建风险量化特征，对时间尺度上的风险量化特征进行离散积分得到风险曲线，提取绝对风险概率；将绝对风险概率超过指定阈值的时刻定义为高风险点并绘制高风险点前后局部时间内的安全要素图像，结合图像中安全要素变化局部特征以实现安全状态判定。本发明基于车辆运行历史数据，实现的安全状态智能识别与连接异常故障模式判定。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115754783A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211496942.4
申请日：2022-11-25
Applicant: 中国汽车工程研究院股份有限公司
IPC: G01R31/392 , G01R31/396 , G01R31/36 , G01R31/367
Abstract: 本发明涉及动力电池安全检测技术，公开了一种基于等效电路最小二乘误差的动力电池安全状态识别系统，包括处理器模块，以及分别与处理器模块连接的数据采集模块、数据处理模块和状态识别模块，数据采集模块，用于采集动力电池的运行数据形成数据集合后发送至数据处理模块；数据处理模块，用于对数据集合进行预处理，得到精选数据集合；处理器模块，用于根据精选数据集合提取安全要素并进行安全特征量化得到安全量化特征；状态识别模块，用于根据安全量化特征进行动力电池的安全状态识别。本发明具有提高动力电池故障分析以及风险溯源结果的准确性，保障新能源汽车运行安全的有益效果。
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公开(公告)号：CN115563768A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211210669.4
申请日：2022-09-30
Applicant: 中国汽车工程研究院股份有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F111/08 , G06F111/10 , G06F119/02 , G06F119/08
Abstract: 本发明涉及新能源汽车技术领域，公开了一种基于蒙特卡洛模拟的新能源汽车控制策略阈值分析方法，包括以下步骤：步骤1：采集初始数据；所述初始数据为汽车厂家使用的车辆基础指标的已定阈值；步骤2：预处理初始数据，得到基础样本集；步骤3：对基础样本集进行数次随机抽样，并得到抽样样本集；步骤4：采用蒙特卡洛模拟方法，重复执行步骤3，并获得数组抽样样本集，并从中获取得到K值，所述K值为蒙特卡洛模拟的分位数特征向量；步骤5：对K值进行置信区间分析，并获取得到估计阈值；步骤6：基于估计阈值，评估确定目标阈值。本发明能够为阈值设置及评价提供可靠数据参考，有助于提高新能源汽车安全性能评估的真实度。
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公开(公告)号：CN114492529A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210101995.5
申请日：2022-01-27
Applicant: 中国汽车工程研究院股份有限公司
Abstract: 本发明涉及故障诊断技术领域，公开了一种动力电池系统连接异常故障安全预警方法，包括以下步骤：步骤1：解析得到原始电池信号数据；步骤2：清洗原始电池信号数据，得到初级电池信号数据；步骤3：选取得到目标电压数据；步骤4：采用差分平方和方法对目标电压数据进行特征提取，得到差分累积矩阵；步骤5：计算得出均值差分矩阵；步骤6：遍历均值差分矩阵的列向量，得出每个电芯的异常阈值上限；步骤7：遍历均值差分矩阵中电芯的特征向量，确认是否存在连接异常故障。本发明能够准确地识别出电池连接异常故障，能够有效降低故障误报率，能够在故障发生之初即快速锁定故障，故障判定效率较高。
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公开(公告)号：CN114013329A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111414893.0
申请日：2021-11-25
Applicant: 中国汽车工程研究院股份有限公司 , 重庆凯瑞测试装备有限公司
Abstract: 本发明涉及新能源汽车领域，公开了一种新能源汽车充电检测方法及系统，包括控制器模块，以及分别与控制器模块连接的数据采集模块、充电功率模块、脉冲电流发生模块、通讯模块、车载自诊断模块、电化学分析模块、模式选择模块和显示模块；能通过脉冲电流发生模块产生脉冲电流实现瞬态电流采样，从而为电化学模型算法提供数据支撑，分析出动力电池的健康状态，保证用户车辆使用的安全。本发明具有精准评估动力电池健康状态，保障新能源汽车运行安全性的有益效果。
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公开(公告)号：CN111766531B
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN202010763035.6
申请日：2020-07-31
Applicant: 中国汽车工程研究院股份有限公司
IPC: G01R31/396 , G01R31/367 , B60L58/10
Abstract: 本发明涉及电池安全领域，具体公开了一种判断电池包电压一致性的累计风险建模方法，包括步骤：S1.获取单体电池随时间变化的单体电压值；S2.计算单体电压值的电压中心值；S3.计算电压中心值与每个单体电压值之间的一阶中心矩；S4.对一阶中心矩进行累计，得到单体电池的累计风险值。本方法确定作为标准的电压中心值(步骤S2)，用单体电压值与电压中心值的一阶中心距表现单体差异(步骤S3)，通过累计的方法表现单体差异在时间维度上从量变到质变的过程和异常变化(步骤S4)。相比现有值域方法、描述统计方法、内阻估算方法、特征分析方法等量化方法，本方法更能表现单体电压值的差异性，使得事故车和正常车区分度较大，且本方法运算量小。
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