在用新能源汽车的高风险车辆筛选方法及存储介质

    公开(公告)号:CN114462857B

    公开(公告)日:2022-08-30

    申请号:CN202210122447.0

    申请日:2022-02-09

    Abstract: 本发明涉及电动汽车评价方法领域,具体涉及在用新能源汽车的高风险车辆筛选方法及存储介质,方法包括:确定多个经验特征,计算多个经验特征之间的相关系数矩阵,对相关系数矩阵中相关系数值大于阈值的经验特征的占比进行统计,对经验特征进行主成分分析,得到主成分特征;获取运行中新能源汽车预设时间段内行驶的运行数据,根据累计行驶里程是否大于预设里程将新能源汽车的运行数据分成正样本和负样本;分析正样本与负样本的特征分布的总区分度,以区分度与阈值差值的最小值的主成分特征为筛选特征,将筛选特征标准化后的20%分位数作为特征筛选阈值;以筛车综合特征对待筛车的数据进行筛选。本发明能够有效筛选高风险在用新能源汽车。

    动力电池一致性安全状态评估方法

    公开(公告)号:CN114879049A

    公开(公告)日:2022-08-09

    申请号:CN202210664642.6

    申请日:2022-06-13

    Abstract: 本发明涉及动力电池评估技术领域,具体涉及动力电池一致性安全状态评估方法,包括:提取得到能够反映车辆状态的多个充电数据片段;对每个充电数据片段的单体电压计算标准差特征和方差熵一致性特征,得到特征值;获取车辆全生命周期覆盖目标预设区间的充电过程的覆盖次数,将覆盖次数结合第一修正次数和第二修正次数,分别得到参考样本和评估样本;将特征值构造成特征矩阵,并在处理后进行无监督训练分成两类,得到混淆矩阵;构建动力电池一致性安全状态量化计算模型;构建状态评估报警等级模型,并输出等级结果表征动力电池的安全状态。本发明能够及时预警车辆潜在风险,避免车辆异常状态演化为更加严重的事故风险。

    一种判断电池包电压一致性的累计风险建模方法

    公开(公告)号:CN111766531A

    公开(公告)日:2020-10-13

    申请号:CN202010763035.6

    申请日:2020-07-31

    Abstract: 本发明涉及电池安全领域,具体公开了一种判断电池包电压一致性的累计风险建模方法,包括步骤:S1.获取单体电池随时间变化的单体电压值;S2.计算单体电压值的电压中心值;S3.计算电压中心值与每个单体电压值之间的一阶中心矩;S4.对一阶中心矩进行累计,得到单体电池的累计风险值。本方法确定作为标准的电压中心值(步骤S2),用单体电压值与电压中心值的一阶中心距表现单体差异(步骤S3),通过累计的方法表现单体差异在时间维度上从量变到质变的过程和异常变化(步骤S4)。相比现有值域方法、描述统计方法、内阻估算方法、特征分析方法等量化方法,本方法更能表现单体电压值的差异性,使得事故车和正常车区分度较大,且本方法运算量小。

    一种基于对抗学习的新能源汽车电池异常检测方法

    公开(公告)号:CN115267541A

    公开(公告)日:2022-11-01

    申请号:CN202210910235.9

    申请日:2022-07-29

    Abstract: 本发明涉及新能源汽车电池检测技术领域,公开了一种基于对抗学习的新能源汽车电池异常检测方法,包括:步骤S1,采集目标车辆的运行数据并提取数据特征,并对数据特征进行预处理,得到训练数据特征集合;步骤S2,利用训练数据特征集合训练生成器和判别器;步骤S3,采集测试数据并对测试进行优化,然后利用完成训练的生成器和判别器进行测试;步骤S4,计算分析得到异常分数,并将异常分数与第一阈值进行对比,然后根据对比结果判定电池有无异常。本发明具有快速准确地找到发生异常的时间段及对应的故障电芯号,降低故障误报率,保证了每一次报警的准确性的有益效果。

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