基于蒙特卡洛模拟的新能源汽车控制策略阈值分析方法

    公开(公告)号:CN115563768A

    公开(公告)日:2023-01-03

    申请号:CN202211210669.4

    申请日:2022-09-30

    Abstract: 本发明涉及新能源汽车技术领域,公开了一种基于蒙特卡洛模拟的新能源汽车控制策略阈值分析方法,包括以下步骤:步骤1:采集初始数据;所述初始数据为汽车厂家使用的车辆基础指标的已定阈值;步骤2:预处理初始数据,得到基础样本集;步骤3:对基础样本集进行数次随机抽样,并得到抽样样本集;步骤4:采用蒙特卡洛模拟方法,重复执行步骤3,并获得数组抽样样本集,并从中获取得到K值,所述K值为蒙特卡洛模拟的分位数特征向量;步骤5:对K值进行置信区间分析,并获取得到估计阈值;步骤6:基于估计阈值,评估确定目标阈值。本发明能够为阈值设置及评价提供可靠数据参考,有助于提高新能源汽车安全性能评估的真实度。

    新能源车保险定价用热失控概率模型及建模方法

    公开(公告)号:CN116308818A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310153251.2

    申请日:2023-02-22

    Abstract: 本发明涉及保险定价技术领域,公开了一种新能源车保险定价用热失控概率模型及建模方法,包括以下步骤:步骤1:采集基础数据集;所述基础数据集包括新能源汽车运行数据;步骤2:基于基础数据集,确定热失控风险因子;并基于相关性分析自热失控风险因子中选取得到关联风险因子;步骤3:构建堆叠模型作为热失控概率模型;步骤4:通过堆叠模型学习关联风险因子,并以第一模型组的输出结果作为第二模型组的输入,并取第二模型组的输出结果作为最终输出结果;所述最终输出结果为热失控概率值。本发明能够准确预测热失控风险概率,实现新能源汽车的差异化保险定价,有助于提升保险行业针对新能源汽车的风险管理水平。

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