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公开(公告)号：CN116819328A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310154052.3
申请日：2023-02-16
Applicant: 中国计量大学 , 中国汽车工程研究院股份有限公司
IPC: G01R31/367
Abstract: 本发明公开了一种电动汽车动力电池故障诊断方法、系统、设备及介质，涉及电池故障诊断领域，所述方法，包括：获取目标电池的电池参数；将目标电池的电池参数分别输入多个故障诊断模型中，得到目标电池的多个故障诊断结果；根据多个故障诊断结果，确定各个故障诊断模型输出的目标电池的故障类型的投票因子；确定各个故障诊断模型的决策权值；根据采用测试集对各个故障诊断模型进行测试得到的各种故障类型的投票因子，确定决策阈值；基于各个故障诊断模型输出的目标电池的故障类型的投票因子、各个故障诊断模型的决策权值和决策阈值，从多个故障诊断结果中选取目标电池最终的故障诊断结果。本发明能提高电动汽车动力电池的故障诊断准确率。
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公开(公告)号：CN115842393A
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202211494299.1
申请日：2022-11-25
Applicant: 中国汽车工程研究院股份有限公司
IPC: H02J7/00 , B60L3/00 , G06F30/20 , G06F119/02
Abstract: 本发明涉及风险识别技术领域，公开了一种基于容量异常衰退特征的新能源汽车风险识别模型，包括数据采集模块、数据处理模块、数据分析模块和风险识别模块；数据采集模块用于采集基础数据；数据处理模块用于预处理基础数据并得到目标数据；数据分析模块用于自目标数据中提取得到安全要素，并将安全要素转换为量化表示的安全特征；且在提取安全要素时，首先按照选取策略选取参考电芯，并计算参考电芯的中值压差向量Vp，取Vp的速度向量Vp′作为安全要素Sf；风险识别模块用于根据安全特征数值确定风险概率。本发明能够实现新能源汽车风险的量化识别，风险识别精准度较高。
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公开(公告)号：CN115796583A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211494294.9
申请日：2022-11-25
Applicant: 中国汽车工程研究院股份有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/30
Abstract: 本发明涉及风险识别技术领域，公开了一种基于自放电异常特征的新能源汽车风险识别模型，包括以下构件步骤：步骤1：采集动力电池的历史运行数据；步骤2：预处理历史运行数据；步骤3：基于历史运行数据，选取目标电芯并以目标电芯与中值电压的平方差的非线性映射结果作为识别要素sf；所述识别要素其中，α为目标电芯与中值电压的平方差的放大系数；Vid表示在i时刻d号电芯的电压值，Vim表示i时刻所有电芯的中值电压；步骤4：将识别要素转换为量化要素λ；λ数值大小与电池风险程度呈负相关。本发明能够有效识别自放电风险，完成自放电异常的精准判定。
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公开(公告)号：CN114462857B
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210122447.0
申请日：2022-02-09
Applicant: 中国汽车工程研究院股份有限公司
Abstract: 本发明涉及电动汽车评价方法领域，具体涉及在用新能源汽车的高风险车辆筛选方法及存储介质，方法包括：确定多个经验特征，计算多个经验特征之间的相关系数矩阵，对相关系数矩阵中相关系数值大于阈值的经验特征的占比进行统计，对经验特征进行主成分分析，得到主成分特征；获取运行中新能源汽车预设时间段内行驶的运行数据，根据累计行驶里程是否大于预设里程将新能源汽车的运行数据分成正样本和负样本；分析正样本与负样本的特征分布的总区分度，以区分度与阈值差值的最小值的主成分特征为筛选特征，将筛选特征标准化后的20％分位数作为特征筛选阈值；以筛车综合特征对待筛车的数据进行筛选。本发明能够有效筛选高风险在用新能源汽车。
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公开(公告)号：CN114879049A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210664642.6
申请日：2022-06-13
Applicant: 中国汽车工程研究院股份有限公司
IPC: G01R31/367 , G01R31/378 , G01R31/396
Abstract: 本发明涉及动力电池评估技术领域，具体涉及动力电池一致性安全状态评估方法，包括：提取得到能够反映车辆状态的多个充电数据片段；对每个充电数据片段的单体电压计算标准差特征和方差熵一致性特征，得到特征值；获取车辆全生命周期覆盖目标预设区间的充电过程的覆盖次数，将覆盖次数结合第一修正次数和第二修正次数，分别得到参考样本和评估样本；将特征值构造成特征矩阵，并在处理后进行无监督训练分成两类，得到混淆矩阵；构建动力电池一致性安全状态量化计算模型；构建状态评估报警等级模型，并输出等级结果表征动力电池的安全状态。本发明能够及时预警车辆潜在风险，避免车辆异常状态演化为更加严重的事故风险。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114415032A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202210089340.0
申请日：2022-01-25
Applicant: 中国汽车工程研究院股份有限公司
IPC: G01R31/367 , G01R31/392 , G06F17/15 , B60L58/16
Abstract: 本发明涉及动力电池安全性检测技术领域，公开了一种动力电池安全性检测方法、系统及存储介质，包括处理器模块，以及分别与处理器模块连接的数据采集模块、预先处理模块、滤波模块和显示模块，通过采集动力电池的历史运行数据并采用放电状态的单体电压数据计算出极差电压后再计算出熵值的变化情况，来准确快速完成对动力电池安全性的评估。本发明具有快速准确检测动力电池健康状态，保障动力电池使用安全性，提高电动汽车驾乘安全的有益效果。
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公开(公告)号：CN111766531A
公开(公告)日：2020-10-13
申请号：CN202010763035.6
申请日：2020-07-31
Applicant: 中国汽车工程研究院股份有限公司
IPC: G01R31/396 , G01R31/367 , B60L58/10
Abstract: 本发明涉及电池安全领域，具体公开了一种判断电池包电压一致性的累计风险建模方法，包括步骤：S1.获取单体电池随时间变化的单体电压值；S2.计算单体电压值的电压中心值；S3.计算电压中心值与每个单体电压值之间的一阶中心矩；S4.对一阶中心矩进行累计，得到单体电池的累计风险值。本方法确定作为标准的电压中心值(步骤S2)，用单体电压值与电压中心值的一阶中心距表现单体差异(步骤S3)，通过累计的方法表现单体差异在时间维度上从量变到质变的过程和异常变化(步骤S4)。相比现有值域方法、描述统计方法、内阻估算方法、特征分析方法等量化方法，本方法更能表现单体电压值的差异性，使得事故车和正常车区分度较大，且本方法运算量小。
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公开(公告)号：CN119017939B
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411129533.X
申请日：2024-08-16
Applicant: 国家市场监督管理总局缺陷产品召回技术中心 , 中国汽车工程研究院股份有限公司
IPC: B60L3/00 , G06F18/2433 , G06F18/213
Abstract: 本发明涉及动力电池故障诊断技术领域，具体为一种基于云端运行数据的电池系统连接异常早期识别方法，包括S1、从云端储存数据中采集车辆运行数据，抽取行车状态、满足阈值电流与SOC区间数据；S2、构建连接异常风险因子，根据车辆运行数据计算车辆的连接异常风险因子，连接异常风险因子包括Φ1、Φ2、Φ3、Φ4，其中Φ1、Φ2、Φ3分别为第一电压相关因子、第二电压相关因子、第三电压相关因子，Φ4为电压、电流综合相关因子；S3、建立连接异常识别规则，使用连接异常风险因子的计算结果进行连接异常识别。本发明的方法可快速识别不同阶段的动力电池连接异常故障，并对故障进行等级分级，识别高风险车辆。
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公开(公告)号：CN119017939A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411129533.X
申请日：2024-08-16
Applicant: 国家市场监督管理总局缺陷产品召回技术中心 , 中国汽车工程研究院股份有限公司
IPC: B60L3/00 , G06F18/2433 , G06F18/213
Abstract: 本发明涉及动力电池故障诊断技术领域，具体为一种基于云端运行数据的电池系统连接异常早期识别方法，包括S1、从云端储存数据中采集车辆运行数据，抽取行车状态、满足阈值电流与SOC区间数据；S2、构建连接异常风险因子，根据车辆运行数据计算车辆的连接异常风险因子，连接异常风险因子包括Φ1、Φ2、Φ3、Φ4，其中Φ1、Φ2、Φ3分别为第一电压相关因子、第二电压相关因子、第三电压相关因子，Φ4为电压、电流综合相关因子；S3、建立连接异常识别规则，使用连接异常风险因子的计算结果进行连接异常识别。本发明的方法可快速识别不同阶段的动力电池连接异常故障，并对故障进行等级分级，识别高风险车辆。
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公开(公告)号：CN118483603A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410860625.9
申请日：2024-06-28
Applicant: 北京中汽院科技有限公司 , 国家市场监督管理总局缺陷产品召回技术中心 , 中国汽车工程研究院股份有限公司
IPC: G01R31/382 , H01M10/48 , H01M10/42 , G01R19/00 , G01R31/367
Abstract: 本发明涉及新能源汽车安全技术领域，具体为电芯电压初始偏置矫正方法、系统、设备及存储介质。所述方法包括选择特定连续数量的电芯电压数据作为初始数据集；计算每个电芯数据的平方#imgabs0#，求平方和，计算均值#imgabs1#；将所有电芯的平方和构成一个m*1维向量A，计算向量A的均值，得到归一化标准b，计算偏置矫正系数，对每个电芯的电压应用偏置矫正系数完成修正。该技术方案能够对每个电芯的电压进行修正，以提高电芯电压监测结果的准确性。
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