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公开(公告)号：CN117246135B
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202311406779.2
申请日：2023-10-26
Applicant: 中国汽车工程研究院股份有限公司
Abstract: 本发明涉及新能源汽车技术领域，具体涉及新能源汽车电机电控温度异常升高预警方法及系统，所述方法包括以下步骤：S1、获取新能源汽车的输入数据；S2、计算输入数据并完成相关性筛选；S3、根据需求信息则执行步骤S4‑S5或执行步骤S6；S4、计算电机温升速度和电控温升速度，以及平均温升速度和温升速度标准差；S5、计算电机温度、电控温度的阈值温度；S6、计算故障累积概率和大温升速率阈值；S7、传输电机温度、电控温度的温度阈值和最大温升速率阈值至车端；并对驾驶员进行预警提示。本发明有效找出大数据中驱动电机温度变化的微弱特征，并转换为简单的阈值体系使车端也可以进行多维度的即时预警，从而能够高效的完成预警的工作。
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公开(公告)号：CN115754783A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211496942.4
申请日：2022-11-25
Applicant: 中国汽车工程研究院股份有限公司
IPC: G01R31/392 , G01R31/396 , G01R31/36 , G01R31/367
Abstract: 本发明涉及动力电池安全检测技术，公开了一种基于等效电路最小二乘误差的动力电池安全状态识别系统，包括处理器模块，以及分别与处理器模块连接的数据采集模块、数据处理模块和状态识别模块，数据采集模块，用于采集动力电池的运行数据形成数据集合后发送至数据处理模块；数据处理模块，用于对数据集合进行预处理，得到精选数据集合；处理器模块，用于根据精选数据集合提取安全要素并进行安全特征量化得到安全量化特征；状态识别模块，用于根据安全量化特征进行动力电池的安全状态识别。本发明具有提高动力电池故障分析以及风险溯源结果的准确性，保障新能源汽车运行安全的有益效果。
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公开(公告)号：CN114970730B
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202210611629.4
申请日：2022-05-31
Applicant: 中国汽车工程研究院股份有限公司
IPC: G06F18/23213 , G06F18/2135 , G06F18/15 , G01M17/007
Abstract: 本发明涉及汽车行驶性能测试技术领域，公开了一种多特征纯电动汽车行驶工况构建方法，主要在于获取纯电动汽车车速信号和电池信号数据后将数据划分为多个运动片段，并针对数据进行优化处理，在优化完成后从多个维度对运动片段进行特征提取并采用主成分分析法对运动片段特征进行特征降维，再采用K‑Means++聚类方法对降维后的运动片段进行无监督聚类分析，最终得到多个候选工况，并计算候选工况中不包含极值的特征参数，然后与总体数据计算相对误差值，选取误差率最小的工况作为代表工况输出。本发明具有提升纯电动汽车行驶工况数据质量和数据片段代表性，降低工况与总体数据的相对误差，提高纯电动汽车行驶工况分析结果准确性的有益效果。
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公开(公告)号：CN117783890A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202410087942.1
申请日：2024-01-22
Applicant: 重庆大学 , 中国汽车工程研究院股份有限公司
IPC: G01R31/378 , G01R31/36 , G01R31/3835 , G01R31/385
Abstract: 本发明涉及电动车电池故障诊断方法领域，具体涉及一种基于运行数据的新能源汽车电池电压故障诊断方法，对电池信号数据进行清洗处理得到时间、充放电数据和电压矩阵；将满足预设条件的时间和电压矩阵保留；对电压矩阵中特征提取并对每一行数据进行计算得到特征矩阵D；对特征矩阵D滑动均值滤波处理得到电压特征提取矩阵；对电压特征提取矩阵滑动计算，对窗口内每个电芯的特征求和计算后再差分计算得到特征值趋势变化矩阵；据时间点对电压特征提取矩阵和特征特征值趋势变化矩阵的特征向量进行遍历，判断其特征值是否满足条件，若是则判断为疑似异常；若在同一电芯的同一时刻发生疑似异常，则判定为最终发生异常。本发明降低故障诊断的误报率。
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公开(公告)号：CN114970730A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210611629.4
申请日：2022-05-31
Applicant: 中国汽车工程研究院股份有限公司
IPC: G06K9/62 , G06K9/00 , G01M17/007
Abstract: 本发明涉及汽车行驶性能测试技术领域，公开了一种多特征纯电动汽车行驶工况构建方法，主要在于获取纯电动汽车车速信号和电池信号数据后将数据划分为多个运动片段，并针对数据进行优化处理，在优化完成后从多个维度对运动片段进行特征提取并采用主成分分析法对运动片段特征进行特征降维，再采用K‑Means++聚类方法对降维后的运动片段进行无监督聚类分析，最终得到多个候选工况，并计算候选工况中不包含极值的特征参数，然后与总体数据计算相对误差值，选取误差率最小的工况作为代表工况输出。本发明具有提升纯电动汽车行驶工况数据质量和数据片段代表性，降低工况与总体数据的相对误差，提高纯电动汽车行驶工况分析结果准确性的有益效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114430080B
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210102011.5
申请日：2022-01-27
Applicant: 中国汽车工程研究院股份有限公司
IPC: H01M10/48 , H01M10/44 , G01R31/382
Abstract: 本发明涉及故障诊断技术领域，公开了一种基于运行数据的动力电池电芯异常自放电的识别方法，包括以下步骤：步骤1：解析得到基本电池信号数据；步骤2：清洗基本电池信号数据，得到标准电池信号数据；步骤3：由标准电池信号数据中选择充电状态数据；步骤4：按照提取策略对充电状态数据中每个电芯的电压数据进行特征提取，得到电芯特征值；步骤5：进行异常检测；步骤6：根据实时异常检测结果，判定电芯是否存在突发性自放电异常；根据长周期异常检测结果，判定电芯是否存在持续性自放电异常。本发明能够及时识别电芯异常自放电状况，保证识别的准确性和故障识别判定的高效率，并且，对自放电异常故障定位实现到电芯级别，识别的精度高。
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公开(公告)号：CN114415054A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202210101511.7
申请日：2022-01-27
Applicant: 中国汽车工程研究院股份有限公司
IPC: G01R31/396
Abstract: 本发明涉及新能源汽车电池技术领域，具体涉及一种新能源汽车电池采样异常故障识别方法，包括以下步骤：获取新能源汽车电池组中各个电芯在放电状态时的电压数据；对电压数据进行特征提取，形成距离累积矩阵；对距离累积矩阵中每个电芯的特征向量进行遍历，获取各个电芯的第一分位数和第二分位数；根据各个电芯的第一分位数和第二分位数，分别获取电池组整体的第一全局分位数和第二全局分位数，并以此对距离累积矩阵中每个电芯的特征向量进行遍历，判定此时刻是否发生采样异常；当采样异常在单位时间内累计发生次数达到设定次数时，则判定确实发生采样异常故障，并返回标记时刻及发生故障的电芯号。本发明解决了采样异常故障误报问题多的问题。
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公开(公告)号：CN118033414A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410051873.9
申请日：2024-01-12
Applicant: 重庆大学 , 中国汽车工程研究院股份有限公司
IPC: G01R31/34 , G01D21/02 , G06F18/15 , G06F18/2433 , G06F18/27
Abstract: 本发明涉及电机故障检测方法领域，具体涉及一种基于运行数据的电机扭矩异常检测方法，解析原始报文中相应的电池信号数据；对电池信号数据进行清洗处理，得到时间、驱动电机信息和总电流；根据车载终端上传信息提取电机扭矩数据，根据总电流提取电流数据；将电机扭矩数据和电流数据分别存入两个预设长度的滑动时间窗口WT和WI中；计算滑动时间窗口WT和WI中数据的相关系数；将相关系数存入设定长度的滑动窗口Wr中；计算滑动窗口Wr内数据的累计风险积分；重复前面的过程，直至滑动窗口Wr内的数据计算完成；计算风险累计概率、相对风险指数、绝对风险指数和风险频度，并输出结果。本发明能够在无精准系统数学模型情况下，能对各型号电机进行故障诊断。
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公开(公告)号：CN117246135A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202311406779.2
申请日：2023-10-26
Applicant: 中国汽车工程研究院股份有限公司
Abstract: 本发明涉及新能源汽车技术领域，具体涉及新能源汽车电机电控温度异常升高预警方法及系统，所述方法包括以下步骤：S1、获取新能源汽车的输入数据；S2、计算输入数据并完成相关性筛选；S3、根据需求信息则执行步骤S4‑S5或执行步骤S6；S4、计算电机温升速度和电控温升速度，以及平均温升速度和温升速度标准差；S5、计算电机温度、电控温度的阈值温度；S6、计算故障累积概率和大温升速率阈值；S7、传输电机温度、电控温度的温度阈值和最大温升速率阈值至车端；并对驾驶员进行预警提示。本发明有效找出大数据中驱动电机温度变化的微弱特征，并转换为简单的阈值体系使车端也可以进行多维度的即时预警，从而能够高效的完成预警的工作。
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公开(公告)号：CN114943296A
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202210611636.4
申请日：2022-05-31
Applicant: 中国汽车工程研究院股份有限公司
IPC: G06K9/62 , G06K9/00 , G01M17/007
Abstract: 本发明涉及汽车行驶性能测试技术领域，公开了一种基于改进的短行程法的汽车行驶工况构建方法，主要在于获取车速信号数据后将数据划分多个运动片段，并针对怠速部分数据进行多次数据优化处理，然后在优化完成后对运动片段进行特征提取并采用主成分分析法对运动片段特征进行特征降维，并采用K‑Means++聚类方法对降维后的运动片段进行无监督聚类分析，最终得到多个候选工况，并计算候选工况中不包含极值的特征参数，然后与总体数据计算相对误差值，选取平均误差最小的工况作为代表工况输出。本发明具有提升行驶工况数据质量和数据片段代表性，降低工况与总体数据的相对误差，提高行驶工况分析结果准确性的有益效果。
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