-
公开(公告)号:CN117367830B
公开(公告)日:2024-07-30
申请号:CN202311430546.6
申请日:2023-10-31
Applicant: 中国汽车工程研究院股份有限公司
IPC: G01M17/007 , G01R31/34 , G01R31/392 , G01R31/385 , G01R31/387 , G01R31/367
Abstract: 本发明涉及车辆检测技术领域,具体为一种新能源车辆健康状态商检平台及方法。所述方法运用了所述平台,所述平台包括:充电检测设备,用于采集新能源汽车的电池系统参数信息;登记模块,用于对车辆信息进行登记,并生成待检测车辆列表;线下检测子系统,用于分析充电检测设备采集的检测数据,生成电池健康状态的检测结果;线下检测子系统包括第一电池健康检测模块、第二电池健康检测模块与模型选择模块;模型选择模块,用于根据待检测车辆的数量选择调用第一电池健康检测模块或第二电池健康检测模块。该技术方案能够在检测站高效地实现对新能源车辆电池健康状态的检测。
-
公开(公告)号:CN117459601A
公开(公告)日:2024-01-26
申请号:CN202311416409.7
申请日:2023-10-27
Applicant: 中国汽车工程研究院股份有限公司
IPC: H04L69/04 , H04L9/40 , H04L67/141 , H04L67/143 , H04Q9/00
Abstract: 本发明涉及汽车通信技术领域,具体涉及用于新能源检测的低功耗通用数据传输方法,包括汽车检测设备端根据设备数据特征,判定是否生成检测需求分析信息;若是,则根据生成的检测需求分析信息,匹配对应的控制命令,并设计对应的正文内容;汽车检测设备端从客户端获取对应的身份证明参数,并将带有身份证明参数的登录报文发送给服务端;服务端根据登录报文,对登录报文中的登录信息进行确定,判断登录信息是否无误,若是则保持服务端与汽车检测设备端的通讯连接;汽车检测设备端根据预设压缩传输协议,对检测需求分析信息进行压缩以及分包传输给服务端;服务端根据接收到的控制命令,对正文内容进行解析,并对解析后的数据进行存储。
-
公开(公告)号:CN115842393A
公开(公告)日:2023-03-24
申请号:CN202211494299.1
申请日:2022-11-25
Applicant: 中国汽车工程研究院股份有限公司
IPC: H02J7/00 , B60L3/00 , G06F30/20 , G06F119/02
Abstract: 本发明涉及风险识别技术领域,公开了一种基于容量异常衰退特征的新能源汽车风险识别模型,包括数据采集模块、数据处理模块、数据分析模块和风险识别模块;数据采集模块用于采集基础数据;数据处理模块用于预处理基础数据并得到目标数据;数据分析模块用于自目标数据中提取得到安全要素,并将安全要素转换为量化表示的安全特征;且在提取安全要素时,首先按照选取策略选取参考电芯,并计算参考电芯的中值压差向量Vp,取Vp的速度向量Vp′作为安全要素Sf;风险识别模块用于根据安全特征数值确定风险概率。本发明能够实现新能源汽车风险的量化识别,风险识别精准度较高。
-
公开(公告)号:CN115754826A
公开(公告)日:2023-03-07
申请号:CN202211493611.5
申请日:2022-11-25
Applicant: 中国汽车工程研究院股份有限公司
IPC: G01R31/66
Abstract: 本发明涉及电池异常评估方法领域,具体涉及一种动力电池连接异常风险评估方法,包括,获取车辆的运行历史数据进行预处理;截取充电状态数据,计算中值压差,构造符号函数,计算每个电芯的连接异常特征值的累计值,提取连接异常风险特征安全要素;使用方差熵对内阻一致性安全特征进行量化;构建风险量化特征,对时间尺度上的风险量化特征进行离散积分得到风险曲线,提取绝对风险概率;将绝对风险概率超过指定阈值的时刻定义为高风险点并绘制高风险点前后局部时间内的安全要素图像,结合图像中安全要素变化局部特征以实现安全状态判定。本发明基于车辆运行历史数据,实现的安全状态智能识别与连接异常故障模式判定。
-
公开(公告)号:CN117367830A
公开(公告)日:2024-01-09
申请号:CN202311430546.6
申请日:2023-10-31
Applicant: 中国汽车工程研究院股份有限公司
IPC: G01M17/007 , G01R31/34 , G01R31/392 , G01R31/385 , G01R31/387 , G01R31/367
Abstract: 本发明涉及车辆检测技术领域,具体为一种新能源车辆健康状态商检平台及方法。所述方法运用了所述平台,所述平台包括:充电检测设备,用于采集新能源汽车的电池系统参数信息;登记模块,用于对车辆信息进行登记,并生成待检测车辆列表;线下检测子系统,用于分析充电检测设备采集的检测数据,生成电池健康状态的检测结果;线下检测子系统包括第一电池健康检测模块、第二电池健康检测模块与模型选择模块;模型选择模块,用于根据待检测车辆的数量选择调用第一电池健康检测模块或第二电池健康检测模块。该技术方案能够在检测站高效地实现对新能源车辆电池健康状态的检测。
-
公开(公告)号:CN115856692A
公开(公告)日:2023-03-28
申请号:CN202211493753.1
申请日:2022-11-25
Applicant: 中国汽车工程研究院股份有限公司
IPC: G01R31/392 , G01R31/367 , G01R31/396
Abstract: 本发明涉及动力电池技术领域,公开了一种基于极差电压的动力电池风险识别与溯源系统,包括采集模块、预处理模块、要素提取模块、风险量化模块、风险识别模块和风险溯源模块;所述采集模块用于采集动力电池的历史运行数据作为初始数据;所述预处理模块用于预处理初始数据并得到基础数据;所述要素提取模块用于提取风险要素;所述风险量化模块用于量化风险要素并形成量化特征p;所述风险识别模块用于基于量化特征,进行安全状态识别,并获取绝对风险概率;所述风险溯源模块用于按照溯源策略,制备风险要素图像,并基于安全要素图像中的特征变化确定风险源。
-
-
-
-
-