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公开(公告)号：CN117668125A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311543114.6
申请日：2023-11-17
Applicant: 中国汽车工程研究院股份有限公司
Abstract: 本发明涉及于新能源车辆大数据技术领域，公开了一种新能源汽车场景库的构建及更新方法，包括以下步骤：步骤1，采集场景库构建需求；所述构建需求包括场景库应用需求；步骤2，采集新能源汽车的基础数据；步骤3，根据新能源汽车的典型数据分类，设定场景库的一级数据存放板块；根据场景库应用需求，设定场景库的二级数据存放板块；步骤4，基于典型数据分类，对基础数据进行切片，并分别存入不同的一级数据存放板块；并根据场景库应用需求，为二级数据存放板块与一级数据存放板块建立关联链接。本发明能够根据不同的场景库应用需求，针对性构建数据库；并且，场景库中数据存放准确，便于提取，能够为多种应用决策提供数据支持。
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公开(公告)号：CN117388743A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311437043.1
申请日：2023-10-31
Applicant: 中国汽车工程研究院股份有限公司
IPC: G01R31/392 , G01R31/367 , G01R31/378 , G01R31/385 , G01R31/396
Abstract: 本发明涉及电动汽车SOH快速检测领域，公开了一种基于锂离子电池机理模型的电动汽车SOH快速检测方法，包括：S1，对多种车型的电池机理模型进行参数预识别，并保存在参数库中；S2，在参数辨识电流工况下对检测车辆进行充电并采集测试数据；S3，基于测试数据，根据检测车辆的车型调用参数库中对应的参数组作为优化算法的初始参数，对检测车辆的电池机理模型的参数重新进行辨识；S4，通过辨识到的参数推算检测车辆的电池可用容量；S5，将电池可用容量除以电池额定容量最终得到被检车辆电池的健康状态SOH；本申请能够提高SOH检测精度和检测效率。
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公开(公告)号：CN115563768A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211210669.4
申请日：2022-09-30
Applicant: 中国汽车工程研究院股份有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F111/08 , G06F111/10 , G06F119/02 , G06F119/08
Abstract: 本发明涉及新能源汽车技术领域，公开了一种基于蒙特卡洛模拟的新能源汽车控制策略阈值分析方法，包括以下步骤：步骤1：采集初始数据；所述初始数据为汽车厂家使用的车辆基础指标的已定阈值；步骤2：预处理初始数据，得到基础样本集；步骤3：对基础样本集进行数次随机抽样，并得到抽样样本集；步骤4：采用蒙特卡洛模拟方法，重复执行步骤3，并获得数组抽样样本集，并从中获取得到K值，所述K值为蒙特卡洛模拟的分位数特征向量；步骤5：对K值进行置信区间分析，并获取得到估计阈值；步骤6：基于估计阈值，评估确定目标阈值。本发明能够为阈值设置及评价提供可靠数据参考，有助于提高新能源汽车安全性能评估的真实度。
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公开(公告)号：CN111751732A
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN202010761027.8
申请日：2020-07-31
Applicant: 中国汽车工程研究院股份有限公司
IPC: G01R31/367 , G01R31/387
Abstract: 本发明涉及电池技术领域，具体涉及一种基于自适应高斯卷积分法的电量计算方法，包括步骤：S1、提取出车辆所有的充电过程数据，包括SOC；S2、对SOC进行高斯卷积计算，并得到容量估算值；S3、计算容量估算值对应的里程值；S4、优化处理容量估算值和里程数；S5、输出容量计算图。本发明将每次连续充电过程的电流数据与SOC提取出来，利用自适应高斯卷积积分法对SOC进行计算并得到容量估算值，然后计算对应的里程值，最后输出容量计算图；实现了基于线上数据对容量的较为准确计算，有效地解决了现有技术难以通过线上数据准确地估计电池容量的技术问题。
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公开(公告)号：CN117388617A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311459634.9
申请日：2023-11-03
Applicant: 中国汽车工程研究院股份有限公司
IPC: G01R31/00
Abstract: 本发明涉及新能源汽车技术领域，具体涉及新能源汽车高适用性充电检测设备，包括快慢充一体充电检测设备本体，所述快慢充一体充电检测设备本体以下模块：充电自检模块：用于对充电检测设备进行开机自检，若在开机时出现故障，则在故障信息界面提示故障原因；直至自检没有故障，再进入系统界面；系统配置模块：用于在系统界面提供进入系统配置功能的接口，所述系统配置功能包括系统信息状态、数据导入导出、充检参数设置、网络设置、清理flash和工作模式选择；工作模式选择模块：用于在系统界面选择工作模式时，进入对应的操作界面。本发明能够有效检测充电车辆车况信息，数据录入操作无等待时间能够与OBD设备联用，快速检测设备。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111859815B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202010761018.9
申请日：2020-07-31
Applicant: 中国汽车工程研究院股份有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F18/23213 , G06F18/241 , G06F111/08 , G06F119/08
Abstract: 本发明涉及电池技术领域，具体涉及一种电池报警特征数据的模式聚类方法与事故特征识别技术，包括：S1、采集事故车与正常车运行中报警前后时刻电池的运行数据；S2、对运行数据进行降维处理，得出模式特征；S3、对降维后的模式特征进行聚类分析，得出运行数据的分类特征；S4、根据分类特征分析事故车与正常车的统计差异性；S5、以统计差异性为标准，判断车辆是否为事故车。发明的优点在于，相较于现有技术而言，本方案中的判断标准并不是单一、模糊的，通过对电池的运行数据进行分析，先后得出模式特征、分类特征和统计差异性，能够精准地识别事故车，解决了现有技术很难准确分辨出事故车的技术问题。
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公开(公告)号：CN115902675A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211493893.9
申请日：2022-11-25
Applicant: 中国汽车工程研究院股份有限公司
IPC: G01R31/392 , G01R31/367 , G06F18/2415 , G06F18/2433 , G06F18/214 , G06F18/15
Abstract: 本发明涉及新能源汽车动力电池故障分析技术，公开了一种基于等效内阻一致性的动力电池风险溯源方法，包括采集动力电池相关数据形成数据集合，并对数据集合进行预处理；提取预处理后的数据集合中的安全要素，并对安全要素中的等效内阻进行安全特征量化得到安全量化特征；由安全量化特征得到风险量化特征，并根据风险量化特征进行安全状态识别，再结合安全要素图像进行动力电池安全风险溯源。本发明具有提高动力电池内阻计算结果准确性，提高动力电池故障分析以及风险溯源结果的准确性，保障电动汽车安全运行的有益效果。
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公开(公告)号：CN115718262A
公开(公告)日：2023-02-28
申请号：CN202211493594.5
申请日：2022-11-25
Applicant: 中国汽车工程研究院股份有限公司
IPC: G01R31/367 , G01R31/396
Abstract: 本发明涉及风险识别技术领域，公开了一种动力电池采样异常风险识别方法与故障判定方法，包括以下步骤：步骤1：采集电池基本数据；步骤2：对电池基本数据进行数据清洗与数据预处理；步骤3：基于步骤2处理后的电池基本数据，提取采样异常安全要素Cr；所述采样异常安全要素Cr为参考电芯的压差变化速度在电流变化速度上的相关投影方差参数；步骤4：对采样异常安全要素Cr进行非线性特征转换与放大处理，并得到异常要素Sf；步骤5：采用方差熵对采样异常安全要素进行量化，并得到量化特征。本发明能够完成对采样异常风险的早期精准识别，能够准确识别、判定采样异常故障。
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公开(公告)号：CN111751732B
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN202010761027.8
申请日：2020-07-31
Applicant: 中国汽车工程研究院股份有限公司
IPC: G01R31/367 , G01R31/387
Abstract: 本发明涉及电池技术领域，具体涉及一种基于自适应高斯卷积积分法的电量计算方法，包括步骤：S1、提取出车辆所有的充电过程数据，包括SOC；S2、对SOC进行高斯卷积计算，并得到容量估算值；S3、计算容量估算值对应的里程值；S4、优化处理容量估算值和里程数；S5、输出容量计算图。本发明将每次连续充电过程的电流数据与SOC提取出来，利用自适应高斯卷积积分法对SOC进行计算并得到容量估算值，然后计算对应的里程值，最后输出容量计算图；实现了基于线上数据对容量的较为准确计算，有效地解决了现有技术难以通过线上数据准确地估计电池容量的技术问题。
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公开(公告)号：CN117388743B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202311437043.1
申请日：2023-10-31
Applicant: 中国汽车工程研究院股份有限公司
IPC: G01R31/392 , G01R31/367 , G01R31/378 , G01R31/385 , G01R31/396
Abstract: 本发明涉及电动汽车SOH快速检测领域，公开了一种基于锂离子电池机理模型的电动汽车SOH快速检测方法，包括：S1，对多种车型的电池机理模型进行参数预识别，并保存在参数库中；S2，在参数辨识电流工况下对检测车辆进行充电并采集测试数据；S3，基于测试数据，根据检测车辆的车型调用参数库中对应的参数组作为优化算法的初始参数，对检测车辆的电池机理模型的参数重新进行辨识；S4，通过辨识到的参数推算检测车辆的电池可用容量；S5，将电池可用容量除以电池额定容量最终得到被检车辆电池的健康状态SOH；本申请能够提高SOH检测精度和检测效率。
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