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公开(公告)号：CN114462857B
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210122447.0
申请日：2022-02-09
Applicant: 中国汽车工程研究院股份有限公司
Abstract: 本发明涉及电动汽车评价方法领域，具体涉及在用新能源汽车的高风险车辆筛选方法及存储介质，方法包括：确定多个经验特征，计算多个经验特征之间的相关系数矩阵，对相关系数矩阵中相关系数值大于阈值的经验特征的占比进行统计，对经验特征进行主成分分析，得到主成分特征；获取运行中新能源汽车预设时间段内行驶的运行数据，根据累计行驶里程是否大于预设里程将新能源汽车的运行数据分成正样本和负样本；分析正样本与负样本的特征分布的总区分度，以区分度与阈值差值的最小值的主成分特征为筛选特征，将筛选特征标准化后的20％分位数作为特征筛选阈值；以筛车综合特征对待筛车的数据进行筛选。本发明能够有效筛选高风险在用新能源汽车。
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公开(公告)号：CN114879049A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210664642.6
申请日：2022-06-13
Applicant: 中国汽车工程研究院股份有限公司
IPC: G01R31/367 , G01R31/378 , G01R31/396
Abstract: 本发明涉及动力电池评估技术领域，具体涉及动力电池一致性安全状态评估方法，包括：提取得到能够反映车辆状态的多个充电数据片段；对每个充电数据片段的单体电压计算标准差特征和方差熵一致性特征，得到特征值；获取车辆全生命周期覆盖目标预设区间的充电过程的覆盖次数，将覆盖次数结合第一修正次数和第二修正次数，分别得到参考样本和评估样本；将特征值构造成特征矩阵，并在处理后进行无监督训练分成两类，得到混淆矩阵；构建动力电池一致性安全状态量化计算模型；构建状态评估报警等级模型，并输出等级结果表征动力电池的安全状态。本发明能够及时预警车辆潜在风险，避免车辆异常状态演化为更加严重的事故风险。
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公开(公告)号：CN114415032A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202210089340.0
申请日：2022-01-25
Applicant: 中国汽车工程研究院股份有限公司
IPC: G01R31/367 , G01R31/392 , G06F17/15 , B60L58/16
Abstract: 本发明涉及动力电池安全性检测技术领域，公开了一种动力电池安全性检测方法、系统及存储介质，包括处理器模块，以及分别与处理器模块连接的数据采集模块、预先处理模块、滤波模块和显示模块，通过采集动力电池的历史运行数据并采用放电状态的单体电压数据计算出极差电压后再计算出熵值的变化情况，来准确快速完成对动力电池安全性的评估。本发明具有快速准确检测动力电池健康状态，保障动力电池使用安全性，提高电动汽车驾乘安全的有益效果。
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公开(公告)号：CN113933732B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202111193827.5
申请日：2021-10-13
Applicant: 中国汽车工程研究院股份有限公司
IPC: G01R31/392 , G01R31/367 , G06F30/20 , B60L58/16
Abstract: 本发明涉及新能源汽车技术领域，公开了新能源汽车动力电池健康状态分析方法、系统及存储介质，通过对动力电池历史运行数据以及充电数据的采集、处理，再将处理后的数据输入到不同的算法模型中进行分析，最后得到动力电池的健康状态安全性指标，降低了动力电池的使用安全风险，使用户清楚了解到新能源汽车动力电池的现状。本发明具有对动力电池健康状态进行快速精准检测的有益效果。
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公开(公告)号：CN116308818A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310153251.2
申请日：2023-02-22
Applicant: 中国汽车工程研究院股份有限公司
IPC: G06Q40/08 , G06Q30/0201 , G06Q30/0283
Abstract: 本发明涉及保险定价技术领域，公开了一种新能源车保险定价用热失控概率模型及建模方法，包括以下步骤：步骤1：采集基础数据集；所述基础数据集包括新能源汽车运行数据；步骤2：基于基础数据集，确定热失控风险因子；并基于相关性分析自热失控风险因子中选取得到关联风险因子；步骤3：构建堆叠模型作为热失控概率模型；步骤4：通过堆叠模型学习关联风险因子，并以第一模型组的输出结果作为第二模型组的输入，并取第二模型组的输出结果作为最终输出结果；所述最终输出结果为热失控概率值。本发明能够准确预测热失控风险概率，实现新能源汽车的差异化保险定价，有助于提升保险行业针对新能源汽车的风险管理水平。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115856692A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211493753.1
申请日：2022-11-25
Applicant: 中国汽车工程研究院股份有限公司
IPC: G01R31/392 , G01R31/367 , G01R31/396
Abstract: 本发明涉及动力电池技术领域，公开了一种基于极差电压的动力电池风险识别与溯源系统，包括采集模块、预处理模块、要素提取模块、风险量化模块、风险识别模块和风险溯源模块；所述采集模块用于采集动力电池的历史运行数据作为初始数据；所述预处理模块用于预处理初始数据并得到基础数据；所述要素提取模块用于提取风险要素；所述风险量化模块用于量化风险要素并形成量化特征p；所述风险识别模块用于基于量化特征，进行安全状态识别，并获取绝对风险概率；所述风险溯源模块用于按照溯源策略，制备风险要素图像，并基于安全要素图像中的特征变化确定风险源。
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公开(公告)号：CN114056151B
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202111414877.1
申请日：2021-11-25
Applicant: 中国汽车工程研究院股份有限公司 , 重庆凯瑞测试装备有限公司
Abstract: 本发明涉及新能源汽车充电桩技术领域，公开了一种基于普通直流充电桩改制动力电池充电检测设备的方法，通过在普通的直流充电桩上增加控制器和电流互感器，利用控制器采集动力电池的充电数据，并上传到云端服务器中进行分析处理，最后得到动力电池的检测报告，能够实现在电动汽车充电的同时完成对动力电池的安全检测，保障了动力电池的安全性。本发明具有改造过程简单、改造成本低和提高了电动汽车的使用安全性的有益效果。
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公开(公告)号：CN115267541A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210910235.9
申请日：2022-07-29
Applicant: 中国汽车工程研究院股份有限公司
IPC: G01R31/36 , G01R31/367 , G01R31/378 , G06K9/62 , B60L58/12
Abstract: 本发明涉及新能源汽车电池检测技术领域，公开了一种基于对抗学习的新能源汽车电池异常检测方法，包括：步骤S1，采集目标车辆的运行数据并提取数据特征，并对数据特征进行预处理，得到训练数据特征集合；步骤S2，利用训练数据特征集合训练生成器和判别器；步骤S3，采集测试数据并对测试进行优化，然后利用完成训练的生成器和判别器进行测试；步骤S4，计算分析得到异常分数，并将异常分数与第一阈值进行对比，然后根据对比结果判定电池有无异常。本发明具有快速准确地找到发生异常的时间段及对应的故障电芯号，降低故障误报率，保证了每一次报警的准确性的有益效果。
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公开(公告)号：CN114415054B
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210101511.7
申请日：2022-01-27
Applicant: 中国汽车工程研究院股份有限公司
IPC: G01R31/396
Abstract: 本发明涉及新能源汽车电池技术领域，具体涉及一种新能源汽车电池采样异常故障识别方法，包括以下步骤：获取新能源汽车电池组中各个电芯在放电状态时的电压数据；对电压数据进行特征提取，形成距离累积矩阵；对距离累积矩阵中每个电芯的特征向量进行遍历，获取各个电芯的第一分位数和第二分位数；根据各个电芯的第一分位数和第二分位数，分别获取电池组整体的第一全局分位数和第二全局分位数，并以此对距离累积矩阵中每个电芯的特征向量进行遍历，判定此时刻是否发生采样异常；当采样异常在单位时间内累计发生次数达到设定次数时，则判定确实发生采样异常故障，并返回标记时刻及发生故障的电芯号。本发明解决了采样异常故障误报问题多的问题。
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公开(公告)号：CN113954682A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111412770.3
申请日：2021-11-25
Applicant: 中国汽车工程研究院股份有限公司 , 重庆凯瑞测试装备有限公司
Abstract: 本发明涉及电动汽车技术领域，公开了一种电动汽车充电检测系统及方法，包括中控模块，以及分别与中控模块连接的数据采集模块、功率调节模块、自诊断采集模块、分析模块、通讯模块和显示模块；通过在动力电池充电过程中采集充电数据以及电池单体数据，利用分析模型进行动力电池健康状态分析检测，得到动力电池的健康状态评估。本发明具有准确、方便地对动力电池进行健康状态评估，保证驾驶安全的有益效果。
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