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公开(公告)号：CN117743995A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311593500.6
申请日：2023-11-27
Applicant: 北京中汽院科技有限公司 , 中国汽车工程研究院股份有限公司 , 西部科学城智能网联汽车创新中心(重庆)有限公司
IPC: G06F18/2433 , B60L3/00 , G06F18/214 , G06F18/10 , G06N3/047 , G06N3/088 , G01R31/367 , G01R31/382
Abstract: 本发明涉及动力电池技术领域，公开了一种基于深度置信网络的动力电池自放电异常识别模型，包括以下构建步骤：S1，构建用于模型训练与验证的参考数据集；所述参考数据集中包括车辆历史运行数据；在构建参考数据集时，还采用预设的故障识别策略对车辆历史运行数据进行故障识别，并将故障识别结果作为标签，对车辆历史运行数据进行标定；S2，将参考数据集划分为训练集和验证集，对异常识别模型进行训练；所述异常识别模型中设有DBN网络；S3，输出训练后的异常识别模型。本发明能够准确且高效地识别车辆安全状态，实现对车辆综合状态的精准判定与故障识别。
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公开(公告)号：CN116187805A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202211582177.8
申请日：2022-12-08
Applicant: 中国汽车工程研究院股份有限公司 , 中国标准化研究院
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/0635 , G06Q50/26
Abstract: 本发明涉及新能源汽车性能评测技术领域，公开了一种新能源汽车动力系统运行指标风险量化方法，通过将新能源汽车动力系统的运行数据利用预设的转化公式转变为风险变量，同时通过设置的参数A和参数B两个参数来动态调整计算公式的变量，并且通过不断的演算来调整A和B的值，使两个参数值更接近于真实值，进而提高对风险变量评估结果的准确性，保证汽车的运行安全以及驾乘人员的人身安全。本发明具有降低现有报警系统风险指标，以及精准转化风险变量，有效提高对汽车运行风险评估结果准确率的有益效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115754826A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211493611.5
申请日：2022-11-25
Applicant: 中国汽车工程研究院股份有限公司
IPC: G01R31/66
Abstract: 本发明涉及电池异常评估方法领域，具体涉及一种动力电池连接异常风险评估方法，包括，获取车辆的运行历史数据进行预处理；截取充电状态数据，计算中值压差，构造符号函数，计算每个电芯的连接异常特征值的累计值，提取连接异常风险特征安全要素；使用方差熵对内阻一致性安全特征进行量化；构建风险量化特征，对时间尺度上的风险量化特征进行离散积分得到风险曲线，提取绝对风险概率；将绝对风险概率超过指定阈值的时刻定义为高风险点并绘制高风险点前后局部时间内的安全要素图像，结合图像中安全要素变化局部特征以实现安全状态判定。本发明基于车辆运行历史数据，实现的安全状态智能识别与连接异常故障模式判定。
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公开(公告)号：CN115993535A
公开(公告)日：2023-04-21
申请号：CN202211493617.2
申请日：2022-11-25
Applicant: 中国汽车工程研究院股份有限公司
IPC: G01R31/367 , G06Q10/0635
Abstract: 本发明涉及电动车电池风险评估领域，具体涉及一种动力电池能量一致性风险评估方法及系统，方法包括，获取运行历史数据进行初始化处理得到标准化数据，基于标准化数据提取初始安全要素计算安全要素，并对安全要素的安全特征进行量化得到安全特征量化值，对安全特征量化值求和进行风险累计得到风险累计曲线数据对，基于风险累计曲线数据对计算风险累计特征，根据风险累计特征进行车辆的风险预警；系统包括收模块和处理模块，接收模块接收运行历史数据，处理模块按照评估方法对运行历史数据进行车辆风险评估。本发明完成车辆运行过程中的风险特征计算与安全量化，并以此实现对车辆综合状态的精准判定与故障识别。
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公开(公告)号：CN115795398A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211574075.1
申请日：2022-12-08
Applicant: 中国汽车工程研究院股份有限公司 , 中国标准化研究院
IPC: G06F18/25 , G01D21/02 , G06F18/241 , G06F18/2431 , G06F17/17 , G06F17/16
Abstract: 本发明涉及汽车安全性能评估技术领域，公开了一种新能源汽车电机系统运行风险量化评估方法，包括以下步骤：步骤S1，确定新能源汽车电机系统中与风险相关的风险指标，并将风险指标对应的运行数据采集后汇总形成第一数据集合；步骤S2，利用第一数据集合建立各风险指标的风险量化函数，并确定风险量化函数中的常数值；步骤S3，计算各风险指标的风险值，并建立风险值矩阵；步骤S4，根据各风险指标的风险值建立用于判定风险大小的风险等级。本发明具有实现风险严重程度值实时计算，提高风险评估灵活性和准确度的有益效果。
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公开(公告)号：CN115230475A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210901022.X
申请日：2022-07-28
Applicant: 中国汽车工程研究院股份有限公司 , 中国标准化研究院
Abstract: 本发明涉及车辆电池异常诊断方法领域，具体涉及基于故障数据特征的电池系统电连接异常故障诊断方法，包括步骤：步骤1，收集多台故障车辆的历史实车故障数据，提取实车故障数据电连接异常的故障特征；步骤2，通过故障画像和层次分析法梳理故障特征之间的逻辑关系，将故障特征和逻辑关系搭建形成诊断故障树；步骤3，获取车辆的实时故障数据，提取实时故障数据中的故障表现信息，根据故障表现信息在诊断故障树中确定故障原因。本发明以诊断故障树为基础，准确及时地定位电连接异常产生的原因。
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公开(公告)号：CN115079013A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210901030.4
申请日：2022-07-28
Applicant: 中国汽车工程研究院股份有限公司 , 中国标准化研究院
IPC: G01R31/367 , H01M10/44 , H01M10/48 , H01M10/42
Abstract: 本发明涉及车辆电池异常诊断方法领域，具体涉及一种基于故障树的动力电池系统自放电根因发掘方法，包括以下步骤：步骤1，对多辆故障车辆的实车数据特征进行收集；步骤2，获取实车数据特征中的故障数据特征，依据实际生产制造，及试验验证过程挖掘的故障因素，按照故障产生的逻辑关系将故障数据特征建立成自放电异常故障树；步骤3，监测实车数据是否异常，若是，根据车辆的异常表现信息从自放电异常故障树匹配根因信息。本发明针对动力电池系统缺陷的优化整改方向准确且故障整改完整。
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