一种动力电池采样异常风险识别方法与故障判定方法

    公开(公告)号:CN115718262A

    公开(公告)日:2023-02-28

    申请号:CN202211493594.5

    申请日:2022-11-25

    Abstract: 本发明涉及风险识别技术领域,公开了一种动力电池采样异常风险识别方法与故障判定方法,包括以下步骤:步骤1:采集电池基本数据;步骤2:对电池基本数据进行数据清洗与数据预处理;步骤3:基于步骤2处理后的电池基本数据,提取采样异常安全要素Cr;所述采样异常安全要素Cr为参考电芯的压差变化速度在电流变化速度上的相关投影方差参数;步骤4:对采样异常安全要素Cr进行非线性特征转换与放大处理,并得到异常要素Sf;步骤5:采用方差熵对采样异常安全要素进行量化,并得到量化特征。本发明能够完成对采样异常风险的早期精准识别,能够准确识别、判定采样异常故障。

    一种动力电池系统连接异常故障安全预警方法

    公开(公告)号:CN114492529B

    公开(公告)日:2022-12-13

    申请号:CN202210101995.5

    申请日:2022-01-27

    Abstract: 本发明涉及故障诊断技术领域,公开了一种动力电池系统连接异常故障安全预警方法,包括以下步骤:步骤1:解析得到原始电池信号数据;步骤2:清洗原始电池信号数据,得到初级电池信号数据;步骤3:选取得到目标电压数据;步骤4:采用差分平方和方法对目标电压数据进行特征提取,得到差分累积矩阵;步骤5:计算得出均值差分矩阵;步骤6:遍历均值差分矩阵的列向量,得出每个电芯的异常阈值上限;步骤7:遍历均值差分矩阵中电芯的特征向量,确认是否存在连接异常故障。本发明能够准确地识别出电池连接异常故障,能够有效降低故障误报率,能够在故障发生之初即快速锁定故障,故障判定效率较高。

    在用新能源汽车的高风险车辆筛选方法及存储介质

    公开(公告)号:CN114462857A

    公开(公告)日:2022-05-10

    申请号:CN202210122447.0

    申请日:2022-02-09

    Abstract: 本发明涉及电动汽车评价方法领域,具体涉及在用新能源汽车的高风险车辆筛选方法及存储介质,方法包括:确定多个经验特征,计算多个经验特征之间的相关系数矩阵,对相关系数矩阵中相关系数值大于阈值的经验特征的占比进行统计,对经验特征进行主成分分析,得到主成分特征;获取运行中新能源汽车预设时间段内行驶的运行数据,根据累计行驶里程是否大于预设里程将新能源汽车的运行数据分成正样本和负样本;分析正样本与负样本的特征分布的总区分度,以区分度与阈值差值的最小值的主成分特征为筛选特征,将筛选特征标准化后的20%分位数作为特征筛选阈值;以筛车综合特征对待筛车的数据进行筛选。本发明能够有效筛选高风险在用新能源汽车。

    在用新能源汽车的高风险车辆筛选方法及存储介质

    公开(公告)号:CN114462857B

    公开(公告)日:2022-08-30

    申请号:CN202210122447.0

    申请日:2022-02-09

    Abstract: 本发明涉及电动汽车评价方法领域,具体涉及在用新能源汽车的高风险车辆筛选方法及存储介质,方法包括:确定多个经验特征,计算多个经验特征之间的相关系数矩阵,对相关系数矩阵中相关系数值大于阈值的经验特征的占比进行统计,对经验特征进行主成分分析,得到主成分特征;获取运行中新能源汽车预设时间段内行驶的运行数据,根据累计行驶里程是否大于预设里程将新能源汽车的运行数据分成正样本和负样本;分析正样本与负样本的特征分布的总区分度,以区分度与阈值差值的最小值的主成分特征为筛选特征,将筛选特征标准化后的20%分位数作为特征筛选阈值;以筛车综合特征对待筛车的数据进行筛选。本发明能够有效筛选高风险在用新能源汽车。

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