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公开(公告)号：CN117668125A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311543114.6
申请日：2023-11-17
Applicant: 中国汽车工程研究院股份有限公司
Abstract: 本发明涉及于新能源车辆大数据技术领域，公开了一种新能源汽车场景库的构建及更新方法，包括以下步骤：步骤1，采集场景库构建需求；所述构建需求包括场景库应用需求；步骤2，采集新能源汽车的基础数据；步骤3，根据新能源汽车的典型数据分类，设定场景库的一级数据存放板块；根据场景库应用需求，设定场景库的二级数据存放板块；步骤4，基于典型数据分类，对基础数据进行切片，并分别存入不同的一级数据存放板块；并根据场景库应用需求，为二级数据存放板块与一级数据存放板块建立关联链接。本发明能够根据不同的场景库应用需求，针对性构建数据库；并且，场景库中数据存放准确，便于提取，能够为多种应用决策提供数据支持。
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公开(公告)号：CN117388743A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311437043.1
申请日：2023-10-31
Applicant: 中国汽车工程研究院股份有限公司
IPC: G01R31/392 , G01R31/367 , G01R31/378 , G01R31/385 , G01R31/396
Abstract: 本发明涉及电动汽车SOH快速检测领域，公开了一种基于锂离子电池机理模型的电动汽车SOH快速检测方法，包括：S1，对多种车型的电池机理模型进行参数预识别，并保存在参数库中；S2，在参数辨识电流工况下对检测车辆进行充电并采集测试数据；S3，基于测试数据，根据检测车辆的车型调用参数库中对应的参数组作为优化算法的初始参数，对检测车辆的电池机理模型的参数重新进行辨识；S4，通过辨识到的参数推算检测车辆的电池可用容量；S5，将电池可用容量除以电池额定容量最终得到被检车辆电池的健康状态SOH；本申请能够提高SOH检测精度和检测效率。
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公开(公告)号：CN115754783A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211496942.4
申请日：2022-11-25
Applicant: 中国汽车工程研究院股份有限公司
IPC: G01R31/392 , G01R31/396 , G01R31/36 , G01R31/367
Abstract: 本发明涉及动力电池安全检测技术，公开了一种基于等效电路最小二乘误差的动力电池安全状态识别系统，包括处理器模块，以及分别与处理器模块连接的数据采集模块、数据处理模块和状态识别模块，数据采集模块，用于采集动力电池的运行数据形成数据集合后发送至数据处理模块；数据处理模块，用于对数据集合进行预处理，得到精选数据集合；处理器模块，用于根据精选数据集合提取安全要素并进行安全特征量化得到安全量化特征；状态识别模块，用于根据安全量化特征进行动力电池的安全状态识别。本发明具有提高动力电池故障分析以及风险溯源结果的准确性，保障新能源汽车运行安全的有益效果。
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公开(公告)号：CN117388617A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311459634.9
申请日：2023-11-03
Applicant: 中国汽车工程研究院股份有限公司
IPC: G01R31/00
Abstract: 本发明涉及新能源汽车技术领域，具体涉及新能源汽车高适用性充电检测设备，包括快慢充一体充电检测设备本体，所述快慢充一体充电检测设备本体以下模块：充电自检模块：用于对充电检测设备进行开机自检，若在开机时出现故障，则在故障信息界面提示故障原因；直至自检没有故障，再进入系统界面；系统配置模块：用于在系统界面提供进入系统配置功能的接口，所述系统配置功能包括系统信息状态、数据导入导出、充检参数设置、网络设置、清理flash和工作模式选择；工作模式选择模块：用于在系统界面选择工作模式时，进入对应的操作界面。本发明能够有效检测充电车辆车况信息，数据录入操作无等待时间能够与OBD设备联用，快速检测设备。
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公开(公告)号：CN115144758A
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202210784827.0
申请日：2022-06-29
Applicant: 中国汽车工程研究院股份有限公司
IPC: G01R31/367 , G01R31/392
Abstract: 本发明涉及电池健康状态评估技术领域，公开了一种基于卷积神经网络的电池健康状态评估方法，包括以下步骤：步骤1：提取数个满充状态下的充电片段数据；步骤2：修正充电片段数据的SOC值；并计算每一个充电片段数据对应的SOH值；步骤3：截取各充电片段数据中相同电压区间内的单体电压数据作为输入值，并输入至初始评估模型中；所述初始评估模型为端到端的模型；步骤4：利用步骤3中的输入值，计算损失函数并进行反向传播以更新权重参数，直到迭代完成；迭代完成后获得标准评估模型；步骤5：将待评估电池的充电片段数据输入至标准评估模型中，输出得到待评估电池的SOH值。本发明能够准确评估车辆的电池健康状态，评估准确率和评估效率较高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117491894A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311437060.5
申请日：2023-10-31
Applicant: 中国汽车工程研究院股份有限公司
IPC: G01R31/392 , G06F30/27 , G01R31/367 , G01R31/396
Abstract: 本发明涉及锂电池健康状态检测领域，公开了一种基于数字孪生与数据驱动的锂电池健康状态快速检测方法，包括：S1，对目标车型进行工况测试并参数辨识，得到SOC‑OCV查找表和一阶等效电路模型参数；S2，利用仿真模型，基于SOC‑OCV查找表和一阶等效电路模型参数，进行数字孪生模型训练，得到SOH预估模型；S3，将待检测车辆的特征序列输入训练完毕的SOH预估模型，得到SOH的预估值。本申请能够实现多车型、高效率的电动汽车动力电池SOH估计。
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公开(公告)号：CN115842393A
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202211494299.1
申请日：2022-11-25
Applicant: 中国汽车工程研究院股份有限公司
IPC: H02J7/00 , B60L3/00 , G06F30/20 , G06F119/02
Abstract: 本发明涉及风险识别技术领域，公开了一种基于容量异常衰退特征的新能源汽车风险识别模型，包括数据采集模块、数据处理模块、数据分析模块和风险识别模块；数据采集模块用于采集基础数据；数据处理模块用于预处理基础数据并得到目标数据；数据分析模块用于自目标数据中提取得到安全要素，并将安全要素转换为量化表示的安全特征；且在提取安全要素时，首先按照选取策略选取参考电芯，并计算参考电芯的中值压差向量Vp，取Vp的速度向量Vp′作为安全要素Sf；风险识别模块用于根据安全特征数值确定风险概率。本发明能够实现新能源汽车风险的量化识别，风险识别精准度较高。
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公开(公告)号：CN115796583A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211494294.9
申请日：2022-11-25
Applicant: 中国汽车工程研究院股份有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/30
Abstract: 本发明涉及风险识别技术领域，公开了一种基于自放电异常特征的新能源汽车风险识别模型，包括以下构件步骤：步骤1：采集动力电池的历史运行数据；步骤2：预处理历史运行数据；步骤3：基于历史运行数据，选取目标电芯并以目标电芯与中值电压的平方差的非线性映射结果作为识别要素sf；所述识别要素其中，α为目标电芯与中值电压的平方差的放大系数；Vid表示在i时刻d号电芯的电压值，Vim表示i时刻所有电芯的中值电压；步骤4：将识别要素转换为量化要素λ；λ数值大小与电池风险程度呈负相关。本发明能够有效识别自放电风险，完成自放电异常的精准判定。
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公开(公告)号：CN117388743B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202311437043.1
申请日：2023-10-31
Applicant: 中国汽车工程研究院股份有限公司
IPC: G01R31/392 , G01R31/367 , G01R31/378 , G01R31/385 , G01R31/396
Abstract: 本发明涉及电动汽车SOH快速检测领域，公开了一种基于锂离子电池机理模型的电动汽车SOH快速检测方法，包括：S1，对多种车型的电池机理模型进行参数预识别，并保存在参数库中；S2，在参数辨识电流工况下对检测车辆进行充电并采集测试数据；S3，基于测试数据，根据检测车辆的车型调用参数库中对应的参数组作为优化算法的初始参数，对检测车辆的电池机理模型的参数重新进行辨识；S4，通过辨识到的参数推算检测车辆的电池可用容量；S5，将电池可用容量除以电池额定容量最终得到被检车辆电池的健康状态SOH；本申请能够提高SOH检测精度和检测效率。
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公开(公告)号：CN117556952A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311549409.4
申请日：2023-11-17
Applicant: 中国汽车工程研究院股份有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/063 , G06Q30/0204 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及新能源汽车技术领域，公开了一种用于新能源汽车的充电桩智能选址方法，包括以下步骤：步骤1，采集基础数据；所述基础数据包括待选址区域内的新能源汽车的基础运行数据；步骤2，对基础数据进行数据切片处理；步骤3，采用切片后的基础数据，计算出用于充电桩选址评估的单车指标；并基于单车指标统计得到多车分析指标；步骤4，基于多车分析指标，按照车辆用途评价维度、充电行为评价维度和驾驶行为评价维度，对待选址区域内的可设址点进行综合评分。本发明能够有效优化充电桩布局，提升充电桩与新能源汽车的适配度并提高充电桩利用率。
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