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公开(公告)号：CN115795398A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211574075.1
申请日：2022-12-08
Applicant: 中国汽车工程研究院股份有限公司 , 中国标准化研究院
IPC: G06F18/25 , G01D21/02 , G06F18/241 , G06F18/2431 , G06F17/17 , G06F17/16
Abstract: 本发明涉及汽车安全性能评估技术领域，公开了一种新能源汽车电机系统运行风险量化评估方法，包括以下步骤：步骤S1，确定新能源汽车电机系统中与风险相关的风险指标，并将风险指标对应的运行数据采集后汇总形成第一数据集合；步骤S2，利用第一数据集合建立各风险指标的风险量化函数，并确定风险量化函数中的常数值；步骤S3，计算各风险指标的风险值，并建立风险值矩阵；步骤S4，根据各风险指标的风险值建立用于判定风险大小的风险等级。本发明具有实现风险严重程度值实时计算，提高风险评估灵活性和准确度的有益效果。
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公开(公告)号：CN115663322A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211328135.1
申请日：2022-10-27
Applicant: 中国标准化研究院 , 中国汽车工程研究院股份有限公司
IPC: H01M10/48 , H01M50/105 , H01M50/516 , H01M50/531 , H01M50/569 , H01M50/586 , H01M50/59 , H01C7/00 , G01K7/22
Abstract: 本发明涉及动力电池技术领域，公开了一种简易的动力电池温度传感器植入方法及温度传感器，包括以下步骤：步骤1：在软包电池单体的极耳的上表面喷涂绝缘材料，并形成第一绝缘层；步骤2：在第一绝缘层上植入薄膜热敏电阻材料，并形成薄膜热敏电阻层；步骤3：在薄膜热敏电阻层上焊接用于电路连接的电极引脚；步骤4：在薄膜热敏电阻层上喷涂绝缘材料，并形成第二绝缘层。本发明能够用来解决现有的温度传感器难以准确测量动力电池内部温度的技术问题，能够达到较高的动力电池测温精准度和测温灵敏度，测温效果较好。
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公开(公告)号：CN115230475A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210901022.X
申请日：2022-07-28
Applicant: 中国汽车工程研究院股份有限公司 , 中国标准化研究院
Abstract: 本发明涉及车辆电池异常诊断方法领域，具体涉及基于故障数据特征的电池系统电连接异常故障诊断方法，包括步骤：步骤1，收集多台故障车辆的历史实车故障数据，提取实车故障数据电连接异常的故障特征；步骤2，通过故障画像和层次分析法梳理故障特征之间的逻辑关系，将故障特征和逻辑关系搭建形成诊断故障树；步骤3，获取车辆的实时故障数据，提取实时故障数据中的故障表现信息，根据故障表现信息在诊断故障树中确定故障原因。本发明以诊断故障树为基础，准确及时地定位电连接异常产生的原因。
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公开(公告)号：CN115079013A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210901030.4
申请日：2022-07-28
Applicant: 中国汽车工程研究院股份有限公司 , 中国标准化研究院
IPC: G01R31/367 , H01M10/44 , H01M10/48 , H01M10/42
Abstract: 本发明涉及车辆电池异常诊断方法领域，具体涉及一种基于故障树的动力电池系统自放电根因发掘方法，包括以下步骤：步骤1，对多辆故障车辆的实车数据特征进行收集；步骤2，获取实车数据特征中的故障数据特征，依据实际生产制造，及试验验证过程挖掘的故障因素，按照故障产生的逻辑关系将故障数据特征建立成自放电异常故障树；步骤3，监测实车数据是否异常，若是，根据车辆的异常表现信息从自放电异常故障树匹配根因信息。本发明针对动力电池系统缺陷的优化整改方向准确且故障整改完整。
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公开(公告)号：CN113589178B
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202110875293.8
申请日：2021-07-30
Applicant: 中国汽车工程研究院股份有限公司 , 中国标准化研究院
IPC: G01R31/382
Abstract: 本发明涉及动力电池技术领域，公开了一种动力电池异常故障识别方法及系统，包括数据处理模块，以及与数据处理模块分别连接的数据采集模块和显示模块；数据采集模块，用来在采集时间段内采集动力电池数据形成采集数据集合，并将采集数据集合发送给数据处理模块；数据处理模块将故障判断单元判断得出的高压连接异常故障、采样异常故障或其他故障作为识别结果发送给显示模块；显示模块用于接收并显示识别结果。本发明具有能精准判断动力电池故障模式的有益效果，保证了动力电池的使用安全性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113589178A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110875293.8
申请日：2021-07-30
Applicant: 中国汽车工程研究院股份有限公司 , 中国标准化研究院
IPC: G01R31/382
Abstract: 本发明涉及动力电池技术领域，公开了一种动力电池异常故障识别方法及系统，包括数据处理模块，以及与数据处理模块分别连接的数据采集模块和显示模块；数据采集模块，用来在采集时间段内采集动力电池数据形成采集数据集合，并将采集数据集合发送给数据处理模块；数据处理模块将故障判断单元判断得出的高压连接异常故障、采样异常故障或其他故障作为识别结果发送给显示模块；显示模块用于接收并显示识别结果。本发明具有能精准判断动力电池故障模式的有益效果，保证了动力电池的使用安全性。
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公开(公告)号：CN116187805A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202211582177.8
申请日：2022-12-08
Applicant: 中国汽车工程研究院股份有限公司 , 中国标准化研究院
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/0635 , G06Q50/26
Abstract: 本发明涉及新能源汽车性能评测技术领域，公开了一种新能源汽车动力系统运行指标风险量化方法，通过将新能源汽车动力系统的运行数据利用预设的转化公式转变为风险变量，同时通过设置的参数A和参数B两个参数来动态调整计算公式的变量，并且通过不断的演算来调整A和B的值，使两个参数值更接近于真实值，进而提高对风险变量评估结果的准确性，保证汽车的运行安全以及驾乘人员的人身安全。本发明具有降低现有报警系统风险指标，以及精准转化风险变量，有效提高对汽车运行风险评估结果准确率的有益效果。
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公开(公告)号：CN116819328A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310154052.3
申请日：2023-02-16
Applicant: 中国计量大学 , 中国汽车工程研究院股份有限公司
IPC: G01R31/367
Abstract: 本发明公开了一种电动汽车动力电池故障诊断方法、系统、设备及介质，涉及电池故障诊断领域，所述方法，包括：获取目标电池的电池参数；将目标电池的电池参数分别输入多个故障诊断模型中，得到目标电池的多个故障诊断结果；根据多个故障诊断结果，确定各个故障诊断模型输出的目标电池的故障类型的投票因子；确定各个故障诊断模型的决策权值；根据采用测试集对各个故障诊断模型进行测试得到的各种故障类型的投票因子，确定决策阈值；基于各个故障诊断模型输出的目标电池的故障类型的投票因子、各个故障诊断模型的决策权值和决策阈值，从多个故障诊断结果中选取目标电池最终的故障诊断结果。本发明能提高电动汽车动力电池的故障诊断准确率。
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公开(公告)号：CN115842393A
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202211494299.1
申请日：2022-11-25
Applicant: 中国汽车工程研究院股份有限公司
IPC: H02J7/00 , B60L3/00 , G06F30/20 , G06F119/02
Abstract: 本发明涉及风险识别技术领域，公开了一种基于容量异常衰退特征的新能源汽车风险识别模型，包括数据采集模块、数据处理模块、数据分析模块和风险识别模块；数据采集模块用于采集基础数据；数据处理模块用于预处理基础数据并得到目标数据；数据分析模块用于自目标数据中提取得到安全要素，并将安全要素转换为量化表示的安全特征；且在提取安全要素时，首先按照选取策略选取参考电芯，并计算参考电芯的中值压差向量Vp，取Vp的速度向量Vp′作为安全要素Sf；风险识别模块用于根据安全特征数值确定风险概率。本发明能够实现新能源汽车风险的量化识别，风险识别精准度较高。
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公开(公告)号：CN115796583A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211494294.9
申请日：2022-11-25
Applicant: 中国汽车工程研究院股份有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/30
Abstract: 本发明涉及风险识别技术领域，公开了一种基于自放电异常特征的新能源汽车风险识别模型，包括以下构件步骤：步骤1：采集动力电池的历史运行数据；步骤2：预处理历史运行数据；步骤3：基于历史运行数据，选取目标电芯并以目标电芯与中值电压的平方差的非线性映射结果作为识别要素sf；所述识别要素其中，α为目标电芯与中值电压的平方差的放大系数；Vid表示在i时刻d号电芯的电压值，Vim表示i时刻所有电芯的中值电压；步骤4：将识别要素转换为量化要素λ；λ数值大小与电池风险程度呈负相关。本发明能够有效识别自放电风险，完成自放电异常的精准判定。
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