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公开(公告)号：CN119274106A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411304001.5
申请日：2024-09-19
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
Abstract: 本发明涉及图像识别技术领域，具体公开了一种基于三轮车交通违法行为视频的人力三轮车检测方法，包括：获取三轮车交通违法行为识别结果；根据三轮车交通违法行为识别结果，提取三轮车发生交通违法行为前后一段时间内的三轮车交通违法行为视频；判断三轮车交通违法行为视频中的三轮车是否为人力三轮车；若三轮车交通违法行为视频中的三轮车为人力三轮车，则代表该三轮车交通违法行为识别结果为错误；若三轮车交通违法行为视频中的三轮车为三轮摩托车，则代表该三轮车交通违法行为识别结果为正确。本发明提供的基于三轮车交通违法行为视频的人力三轮车检测方法，能够提高三轮摩托车交通违法行为识别的准确率，减少人工审核的工作量。
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公开(公告)号：CN118486175A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410644835.4
申请日：2024-05-23
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
IPC: G08G1/052 , G08G1/054 , H04N7/18 , G06V20/52 , G06V20/58 , G06V10/764 , G06V10/74 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及交通监控技术领域，具体公开了一种基于车辆特征匹配的高速公路区间速度计算方法，包括：建立测速区间链路表；提取出车辆图像的车辆特征；根据测速区间链路表，查找当前视频监控设备采集到的目标车辆图像，并查找到该目标车辆到达的下一视频监控设备，然后预测出该目标车辆到达下一视频监控设备的合理时间范围，并查找下一视频监控设备在合理时间范围内采集到的合理车辆图像；根据目标车辆图像的车辆特征，从合理车辆图像中筛选出相似度值最高的匹配车辆图像，即为目标车辆图像；计算出目标车辆在两个视频监控设备之间的行驶速度。本发明提高了速度计算的准确性和可靠性，为交通管理提供了有效手段。
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公开(公告)号：CN109271991B
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN201811037178.8
申请日：2018-09-06
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的车牌识别方法，其可以自适应地获得不同场景下的车牌特征信息，同时提高了车牌识别的准确率。本发明将车牌固有的颜色属性加入YOLO模型中构建一个具有泛化能力强、检测以及定位准确率高的车牌检测模型，对输入的卡口监控设备拍摄的过车图片进行检测，得到车牌的区域位置；接着使用Radon变换对倾斜的车牌区域进行校正，同时利用颜色和边缘等线索对车牌区域进行微调，最后将微调后的车牌区域送入加入车牌编码规则约束的CRNN网络对车牌号码进行识别。
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公开(公告)号：CN113806465A
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN202111104186.1
申请日：2021-09-22
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
IPC: G06F16/29 , G06F16/215 , G01S19/42
Abstract: 本发明提供基于新能源汽车轨迹数据的卡口位置经纬度纠偏方法，其可以实现对卡口备案经纬度的自动校准，算法简单，可实施性强。本发明技术方案中，根据待校准卡口的过车记录中的过车时间、车牌号码匹配经过该卡口所有新能源车辆，再根据每辆新能源车辆在该时间点上传的经纬度数据，构成由新能源汽车轨迹经纬度集合而成的校准用经纬度集合；根据校准用经纬度集合中的经纬度取平均值，得到待校准卡口对应的计算经纬度；通过对计算经纬度、待校准卡口的备案经纬度进行比较，通过距离阈值D判断备案经纬度是否需要更新，完成对待校准卡口的纠偏过程。
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公开(公告)号：CN108986478B
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN201811081367.5
申请日：2018-09-17
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
IPC: G08G1/017
Abstract: 本发明提供一种定点甄别违法车辆的方法，其可以利用现有设备在目标地点附近自动识别有违法行为的嫌疑车辆，成本低、费时短、且可以不被察觉的实施，确保后续执法工作的正常实施。其包括S1：确定目标地点经纬度信息；S2：确定一天内需要实施监控的甄别时间段；S3：确定目标车辆的特征信息；S4：确定针对目标地点实施监控的总监控时间；S5：确定目标车辆的甄别信息；S6：确定调查数据用的目标卡口监控设备；S7：生成由所有目标卡口监控设备记录的通行轨迹记录集合；S8：筛出非目标车辆相关的信息，生成车辆通行记录集合；S9：得出甄别时间段内目标车辆通行集合；S10：生成总监控时间内的目标车辆通行总集；S11：得出有违法行为的嫌疑车辆的信息。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109377739A
公开(公告)日：2019-02-22
申请号：CN201811457198.0
申请日：2018-11-30
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
Abstract: 本发明提供一种交通事故报警求助中获取定位信息的方法，其可以准确定位报警人所在的位置，且把位置信息数据关联到公安网内的业务数据，确保后续执法工作的准确快速的实施，有效的提高了交通事故处理效率。其包括：S1：根据报警人来电信息，生成一项报警业务数据；S2：把短信发送到报警人手机；S3：用户打开包含获取定位信息的链接后，互联网定位数据接收服务平台通过HTML5地理定位功能来获取报警人手机的定位信息；S4：互联网定位数据接收服务平台发出的报警人的定位信息，通过公安专网安全接入边界平台接转送到公安专网内，在公安专网内对报警人的定位信息进行分析处理；S5：把分析后获得的报警人的定位信息结合地理信息系统实现精确定位。
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公开(公告)号：CN104408920B
公开(公告)日：2016-11-30
申请号：CN201410692387.1
申请日：2014-11-25
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明涉及一种基于卡口通行信息判断长途客运车辆交通违法行为的方法，其原理是先通过道路上的卡口监控设备记录、比对、提取，生成当日凌晨2时至5时长途客运车辆通行记录集；再结合路网与卡口空间叠加相交分析，提取生成某车该时段在高速公路上行驶的通行记录集；然后对该车的通过卡口数和记录数进行组合概率运算，并利用路网网络分析路径求解，来可信判断在该时段违规行驶的嫌疑车辆，最后比对接驳运输车辆信息，判定长途客运车辆在该时段违规行驶的交通违法行为。本发明的优点是：无需在车辆安装GPS设备，就能主动获知车辆行驶路线；结合长途客运车辆行驶规律和行驶频率验证嫌疑车辆号牌号码识别准确性，确保被判定违规行驶车辆的可信度。
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公开(公告)号：CN119723480A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411846980.7
申请日：2024-12-16
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
IPC: G06V20/54 , G06V10/25 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/46 , G06V20/62 , G06F16/783 , G06F16/583 , G06F16/55 , G08G1/017
Abstract: 本申请提供的一种面包车客货混装行为的检测方法，通过面包车侧拍目标识别模型识别出面包车，然后基于车窗侧拍目标识别模型对面包车侧排图片检测，识别出车窗目标，再通过载货特征识别模型对所有的车窗区域的车窗目标进行识别，找到带有载货特征的车窗，然后结合车辆号牌信息和路侧红外监控设备的设备信息生成实时预警信息。本申请基于路侧红外监控设备实时采集图片，对驾驶人视野无可见光干扰，确保可以快速且安全地获取待识别图像；整个过程无需添加新的设备，可以基于较低成本快速准确地提高对客货混装面包车的识别率。
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公开(公告)号：CN118865328A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411104014.8
申请日：2024-08-13
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
IPC: G06V20/58 , G06V20/70 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及图像识别技术领域，具体公开了一种基于道路监控视频的道路交通标线缺失检测方法，包括：获取道路监控视频；采用图像语义分割算法从道路监控视频中分割出车道线区域；采用图像目标识别算法从车道线区域中识别出不连续标线；判断不连续标线是否属于正常标线；若不连续标线不属于正常标线，则代表不连续标线存在缺失；若不连续标线属于正常标线，则将不连续标线拆分为多个局部标线，并判断各个局部标线是否为连续标线；当局部标线不为连续标线时，代表该局部标线存在缺失。本发明可以避免由于公路养护不及时造成的部分道路标线缺失情况，从而为上级部门提供一种道路交通标线养护的监管手段，提高道路标线养护的及时性。
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公开(公告)号：CN114003683B
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202111303071.5
申请日：2021-11-04
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
Abstract: 本发明涉及警情分析技术领域，具体公开了一种基于自然语言处理与关联规则的警情分析方法，其中，包括：获取接处警业务原始数据；对接处警业务原始数据通过基于自然语言的工具进行处理，得到事件三元组；将事件三元组与事故因子进行匹配，将事件三元组中的结构化数据与事故因子绑定，其中事故因子表示警情的自然语言与警情的数字语言的映射关系表；根据关联规则挖掘算法对每个事故因子所绑定的多条结构化数据进行关联规则的挖掘，得到具有关联规则的集合；对具有关联规则的集合进行处理，得到警情分析结果。本发明提供的基于自然语言处理与关联规则的警情分析方法能够有效利用历史警情数据进行警情分析。
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