一种基于道路监控视频的道路交通标线缺失检测方法

    公开(公告)号:CN118865328A

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202411104014.8

    申请日:2024-08-13

    Abstract: 本发明涉及图像识别技术领域,具体公开了一种基于道路监控视频的道路交通标线缺失检测方法,包括:获取道路监控视频;采用图像语义分割算法从道路监控视频中分割出车道线区域;采用图像目标识别算法从车道线区域中识别出不连续标线;判断不连续标线是否属于正常标线;若不连续标线不属于正常标线,则代表不连续标线存在缺失;若不连续标线属于正常标线,则将不连续标线拆分为多个局部标线,并判断各个局部标线是否为连续标线;当局部标线不为连续标线时,代表该局部标线存在缺失。本发明可以避免由于公路养护不及时造成的部分道路标线缺失情况,从而为上级部门提供一种道路交通标线养护的监管手段,提高道路标线养护的及时性。

    新能源车辆酒醉驾判定方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN119558647A

    公开(公告)日:2025-03-04

    申请号:CN202411600215.7

    申请日:2024-11-11

    Abstract: 本发明关于一种新能源车辆酒醉驾判定方法、装置及设备,涉及智能交通领域。本发明根据每辆新能源车辆的最频繁出行轨迹序列,并结合最长公共子序列算法得到当前行驶轨迹序列和最频繁出行轨迹序列的相似程度,判定当前轨迹是否为异常轨迹;基于预先划定的电子围栏,并结合判定当前轨迹是否为异常轨迹的判定结果,确定酒醉驾新能源车辆。在此情况下,通过结合新能源车辆实时上传的车辆状态信息,构建合理的酒醉驾研判模型,利用大数据和人工智能技术,分析驾驶行为特征,识别异常驾驶模式,帮助交管部门主动发现有酒醉驾嫌疑的车辆,不仅提高了监测的准确性和时效性,还能有效减少警力资源的浪费,实现对酒醉驾行为的主动防控,保障道路交通安全。

    一种卡口识别新能源汽车号牌准确率的求解方法

    公开(公告)号:CN118609376A

    公开(公告)日:2024-09-06

    申请号:CN202410822976.0

    申请日:2024-06-25

    Abstract: 本申请提供的一种卡口识别新能源汽车号牌准确率的求解方法,其根据卡口过车时间和卡口经纬度位置匹配经过该卡口的所有新能源车辆,然后利用新能源车辆自身上传的车辆行驶记录,基于新能源汽车过车时间和新能源汽车位置数据,根据指定的条件进行筛选和匹配,找到车辆行驶记录中的数据集;针对匹配好的数据集,设定分子为能与新能源汽车位置数据关联到相同号牌号码的过车记录数,分母为能匹配到新能源汽车位置数据的过车记录数,从而计算得出卡口设备的号牌识别准确率。本方法可以对区域内所有卡口设备的识别号牌准确率进行自动评估,进而可以及时地针对性的找到识别准确率低的卡口设备。

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