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公开(公告)号：CN117894001A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410208020.1
申请日：2024-02-26
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
IPC: G06V20/58 , G06V10/26 , G06V20/40 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及图像识别技术领域，具体公开了一种基于视频分析的高速公路路面遗留障碍物判定方法，包括：获取高速公路路面视频图像；识别出所述高速公路路面视频图像中的疑似障碍物；从所述疑似障碍物中检测出尺寸小于第一设定值或厚度小于第二设定值的非障碍物；对所述疑似障碍物中的非障碍物进行过滤，以得到轻薄障碍物；对所述轻薄障碍物进行危险等级判定，并根据所述轻薄障碍物的危险等级进行预警。本发明提供的基于视频分析的高速公路路面遗留障碍物判定方法，根据高速公路路面特征，针对识别的“障碍物”，判断其是否真的是障碍物，是否严重妨碍交通安全，从而避免浪费人力物力进行不必要的处置，有效提升道路交通安全管控的效率。
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公开(公告)号：CN109344886B
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN201811081354.8
申请日：2018-09-17
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
IPC: G06V10/764 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06V10/774
Abstract: 本发明提供基于卷积神经网络的遮挡号牌判别方法，其可以持续不断的提升识别能力，确保能够维持较高的识别准确率。其包括：S1通过图像识别技术，从道路监控设备中提取数据，输出车辆区域图片；S2进行车辆号牌检测，将没有检测到号牌的车辆标记为嫌疑车辆；S3获取遮挡号牌判别用的候选区域图片；S4定时的循环收集车牌样本；S5通过图像识别技术对所有的车牌样本进行提取，输出样本的车辆区域图片；S6获取遮挡号牌判别用的候选区域图片；S7每次收集新的车牌样本后，训练卷积神经网络；S8把得到的嫌疑车辆的候选区域图片，输入到训练好的卷积神经网络中，判定是否遮挡号牌，如果判定嫌疑车辆存在遮挡号牌的行为，则针对嫌疑车辆进入后续程序。
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公开(公告)号：CN107742425A
公开(公告)日：2018-02-27
申请号：CN201710903579.6
申请日：2017-09-29
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
CPC classification number: G08G1/04 , G06K9/00724
Abstract: 本发明提供一种基于道路监控视频的异常路况快速发现方法，对于监控视频，该方法包括两个指标：正常路况差异范围指标和正常路况运动区域差异频率指标；当根据监控的实时路况计算的差异度矩阵位于正常路况差异范围之外即认为路况异常；当根据监控的实时路况计算的运动区域差异频率超出正常路况运动区域差异频率范围，即认为路况异常。本发明能够快速实时地从监控视频中发现异常路况，计算量小，适合前端嵌入设备与大规模并行计算。
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公开(公告)号：CN104199910A
公开(公告)日：2014-12-10
申请号：CN201410432355.8
申请日：2014-08-28
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
CPC classification number: G06F17/30241 , G06Q10/06 , G06Q50/265
Abstract: 本发明涉及一种基于GIS的主干公路网交通安全执法服务站自动布设方法，其通过对主干公路网、行政区划GIS图层的叠加求交运算，生成省际、市际、县际交点图层；并从关联图层中继承包括道路、违法、流量在内的属性信息，进行Coordinate Concatenator函数运算，生成点位X、Y坐标值；再通过Duplicate Remover函数判断同一图层中各点位属性是否重复；然后匹配收费站图层X、Y坐标值，对省际、市际、县际交点图层X、Y属性值进行修正；再根据点位附近的桥梁、隧道图层对应的缓冲区，将落入缓冲区的执法服务站点位通过叠加求交进行修正；最后生成执法服务站图层，按照公安交通执法服务站分类原则自动分类。本发明通过GIS软件，在主干公路网电子地图上自动选址、分类布设交通安全执法服务站。
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公开(公告)号：CN101944292B
公开(公告)日：2012-05-23
申请号：CN201010283254.0
申请日：2010-09-16
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
IPC: G08G1/017
Abstract: 本发明涉及一种基于轨迹碰撞的嫌疑车辆分析方法，嫌疑车辆分析方法包括如下步骤：a、根据嫌疑车辆的起点和终点，得到嫌疑车辆的若干行驶路径；b、提取每条行驶路径上相对应的卡口信息；c、计算车辆在相对应的行驶路径上的出现比率；d、将步骤c得到的车辆在行驶路径上出现比率与设定的比率相比较，得到在相应路径上大于出现比率的第一车辆数据集；e、根据嫌疑车辆的相关信息与步骤d得到的第一车辆数据集进行比对检测，并得到第二车辆数据集；f、将第二车辆数据集内的车辆信息与卡口信息中相对应的过车信息图片及相关联的机动车登记信息箱比对，得到嫌疑车辆。本发明大大减小了搜索嫌疑车辆的过程，提高了识别的准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119580204A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411625978.7
申请日：2024-11-14
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
Abstract: 本发明涉及图像识别技术领域，具体公开了一种基于道路监控视频的大货车闯红灯取证修正方法，包括：实时获取道路监控视频；当道路监控视频中有大货车行驶时，自动调整虚拟停止线的位置，并在信号灯切换为红灯后，依次拍摄第一张大货车行驶图像、第二张大货车行驶图像和第三张大货车行驶图像；当第一张大货车行驶图像和第二张大货车行驶图像均不合格时，对第一张大货车行驶图像和第二张大货车行驶图像进行修正；将修正后的第一张大货车行驶图像和修正后的第二张大货车行驶图像分别作为第一张违法证据图像和第二张违法证据图像。本发明能够提高大货车闯红灯取证成功率，通过强化事后处罚以遏制大货车闯红灯违法行为，有效降低大货车交通事故发生率。
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公开(公告)号：CN119445847A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411625976.8
申请日：2024-11-14
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
Abstract: 本发明涉及图像识别技术领域，具体公开了一种基于监控视频的高速公路交通事故分阶段发现方法，包括：获取高速公路的监控视频；当监控视频中的车辆运行轨迹交叉后静止，然后从视频中识别出事故车辆、事故碎片和事故人员时，确定出高速公路为交通事故刚刚发生阶段；当监控视频中的车辆数量和行人数量增多，且从监控视频中识别出事故车辆、事故碎片和事故人员，确定出高速公路为交通事故发生初期阶段；当监控视频中出现交通拥堵，且从视频中识别出事故车辆和事故碎片，且监控视频中出现车辆避让轨迹，确定出高速公路为交通事故发生较长时间未处置阶段。本发明能够在发现交通事故的同时判别交通事故阶段，从而进行有效处置，节约应急处置资源。
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公开(公告)号：CN119274106A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411304001.5
申请日：2024-09-19
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
Abstract: 本发明涉及图像识别技术领域，具体公开了一种基于三轮车交通违法行为视频的人力三轮车检测方法，包括：获取三轮车交通违法行为识别结果；根据三轮车交通违法行为识别结果，提取三轮车发生交通违法行为前后一段时间内的三轮车交通违法行为视频；判断三轮车交通违法行为视频中的三轮车是否为人力三轮车；若三轮车交通违法行为视频中的三轮车为人力三轮车，则代表该三轮车交通违法行为识别结果为错误；若三轮车交通违法行为视频中的三轮车为三轮摩托车，则代表该三轮车交通违法行为识别结果为正确。本发明提供的基于三轮车交通违法行为视频的人力三轮车检测方法，能够提高三轮摩托车交通违法行为识别的准确率，减少人工审核的工作量。
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公开(公告)号：CN118942056A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411104011.4
申请日：2024-08-13
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
Abstract: 本发明涉及图像识别技术领域，具体公开了一种基于视频语义的道路视频监控设备异常检测方法，包括：步骤S1：获取道路视频监控设备拍摄到的当前道路监控图像；步骤S2：从当前道路监控图像中分别识别出所有特定目标和所有特定区域；步骤S3：判断各个特定区域的比例是否在合理比例范围内；若否，则确定出该道路视频监控设备存在监控角度异常；若是，则从当前道路监控图像中识别出遮挡物，并确定出遮挡物的位置、形状和面积，然后执行步骤S4；步骤S4：判断遮挡物的位置是否接近当前道路监控图像的中心且遮挡物的面积是否大于预设值；若是，则确定出该道路视频监控设备存在遮挡情况；反之，则对当前道路监控图像中的未知污迹进行识别，当无法识别出当前道路监控图像中的未知污迹时，执行步骤S5；步骤S5：获取该道路视频监控设备在不同时间点拍摄到的道路监控图像，当该未知污迹在不同时间点的道路监控图像中的位置固定不变时，则确定出该道路视频监控设备存在镜头污损。本发明能够自动发现道路视频监控设备的异常状态，提高道路视频监控设备维护的及时性。
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公开(公告)号：CN111598885B
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202010437766.1
申请日：2020-05-21
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
Abstract: 本发明提供一种高速公路团雾图片能见度等级自动标注方法，包括以下步骤：步骤S1，利用已标注的团雾图片测试样本集，对多个已知的团雾检测算法进行测试，得到多个已知的团雾检测算法的识别准确率矩阵A；步骤S2，利用所述多个已知的团雾检测算法对待标注团雾图片进行识别得到相应的识别结果矩阵P；步骤S3，通过公式F=A*P得到投票结果矩阵F；步骤S4，在投票结果矩阵中计算最大投票值；步骤S5，将最大投票值对应的能见度等级自动标注待标注团雾图片；步骤S6，重复上述步骤S2～S5，对待标注团雾图片集中所有的待标注团雾图片进行能见度等级自动标注。本发明避免了人工标注带来标注结果不一致的问题，且标注效率更高。
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