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公开(公告)号：CN119299568A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411356870.2
申请日：2024-09-27
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
Abstract: 本发明涉及语音机器人应用技术领域，具体公开了一种智能挪车告知服务机器人的实现方法和实现系统，该方法包括：通过自助接听模块将来电用户呼入的话务语音实时转化为文本内容；通过对话交互模型管理模块对文本内容进行语义识别，确定出妨碍通行机动车的基本信息；当自助接听模块接收到该基本信息后，获取妨碍通行机动车车主的联系方式，然后自动生成挪车工单任务或催单任务；通过外呼调度模块将挪车工单任务或催单任务推送至智能外呼管理模块；当智能外呼管理模块接收到挪车工单任务或催单任务后，进行与妨碍通行机动车车主之间的交互，并获取外呼交互结果；通过外呼调度模块对外呼交互结果进行分析，并根据分析结果进行后续处置流程。本发明能够提高群众挪车服务效率，释放社会资源。
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公开(公告)号：CN119274106A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411304001.5
申请日：2024-09-19
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
Abstract: 本发明涉及图像识别技术领域，具体公开了一种基于三轮车交通违法行为视频的人力三轮车检测方法，包括：获取三轮车交通违法行为识别结果；根据三轮车交通违法行为识别结果，提取三轮车发生交通违法行为前后一段时间内的三轮车交通违法行为视频；判断三轮车交通违法行为视频中的三轮车是否为人力三轮车；若三轮车交通违法行为视频中的三轮车为人力三轮车，则代表该三轮车交通违法行为识别结果为错误；若三轮车交通违法行为视频中的三轮车为三轮摩托车，则代表该三轮车交通违法行为识别结果为正确。本发明提供的基于三轮车交通违法行为视频的人力三轮车检测方法，能够提高三轮摩托车交通违法行为识别的准确率，减少人工审核的工作量。
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公开(公告)号：CN119091630A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411287578.X
申请日：2024-09-14
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
IPC: G08G1/01
Abstract: 本申请提供的一种经纬度与交通管理道路信息转换方法，复用交通管理部门已备案的监控设备经纬维度，采集的经纬度信息与附近的监控设备经纬度进行碰撞，找到离该经纬度最近的一个城市路口信息，缩小车载设备的经纬度P1对应的道路选择范围；本方法无需对每个城市路口进行经纬度标注，减少大量人工标注成本，实现了实现经纬度与道路代码自动转换。基于道路关键字集合R1和路口关键字集合R2，将城市的道路关键字和路口关键字进行管理，经过多轮人工处理和自动处理结合后，逐渐完善R1和R2中的关键字内容，进一步降低人工操作的工作量。
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公开(公告)号：CN119031032A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411186856.2
申请日：2024-08-28
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
IPC: H04L67/55 , H04L67/1001 , H04L67/02 , H04L43/10
Abstract: 本发明提供一种增强电子证照系统在高并发环境下服务稳定性的方法，其可以在高并发环境下主动探测影响稳定性的因素，有效地提高电子证照系统稳定运行的能力。其通过在分布式网络中构建服务运行管控系统，包含服务管理模块和资源监测模块，通过服务管理模块同时监控应用服务和资源监测服务的注册及上下线，通过资源监测模块监测应用服务的高频数据，为应用服务主动推送其对应的高频数据到应用服务本地内存，监测应用服务的高频接口，通过线程队列以核定速率响应，结合人工主动推送高频数据方法，恶意访问判定及处理等方法保证了系统访问高并发时的系统稳定性。
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公开(公告)号：CN118942056A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411104011.4
申请日：2024-08-13
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
Abstract: 本发明涉及图像识别技术领域，具体公开了一种基于视频语义的道路视频监控设备异常检测方法，包括：步骤S1：获取道路视频监控设备拍摄到的当前道路监控图像；步骤S2：从当前道路监控图像中分别识别出所有特定目标和所有特定区域；步骤S3：判断各个特定区域的比例是否在合理比例范围内；若否，则确定出该道路视频监控设备存在监控角度异常；若是，则从当前道路监控图像中识别出遮挡物，并确定出遮挡物的位置、形状和面积，然后执行步骤S4；步骤S4：判断遮挡物的位置是否接近当前道路监控图像的中心且遮挡物的面积是否大于预设值；若是，则确定出该道路视频监控设备存在遮挡情况；反之，则对当前道路监控图像中的未知污迹进行识别，当无法识别出当前道路监控图像中的未知污迹时，执行步骤S5；步骤S5：获取该道路视频监控设备在不同时间点拍摄到的道路监控图像，当该未知污迹在不同时间点的道路监控图像中的位置固定不变时，则确定出该道路视频监控设备存在镜头污损。本发明能够自动发现道路视频监控设备的异常状态，提高道路视频监控设备维护的及时性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114201395B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202111515659.7
申请日：2021-12-13
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
Abstract: 本发明涉及智能车路系统技术领域，具体公开了一种智能车路系统路侧设备交通流信息采集能力的测试方法，其中，包括：根据受试设备在不同的测试场景下的第一交通流信息采集结果以及测试设备在不同的测试场景下的第二交通流信息采集结果获得受试设备的单体功能测试结果；根据受试设备对多种测试指令的反馈结果获得受试设备的系统功能测试结果；若受试设备的单体功能测试结果和受试设备的系统功能测试结果均达标，则判定受试设备的交通流信息采集能力符合要求；其中，测试场景包括：道路、光线和气象。本发明提供的智能车路系统路侧设备交通流信息采集能力的测试方法能够有效解决现有技术中缺乏对路侧设备交通流信息采集能力的系统级测试的问题。
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公开(公告)号：CN118555284A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410294977.2
申请日：2024-03-15
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
IPC: H04L67/1095 , H04L67/12 , H04L67/60
Abstract: 本发明涉及一种基于微服架构跨平台业务补偿的控制方法，涉及计算机技术领域。该方法包括：获取待处理数据，待处理数据用于指示待处理业务；对待处理数据执行参数校验，得到与待处理参数对应的参数校验结果，得到前置处理结果；对待处理数据进行本地后置处理，得到后置处理结果；响应于后置处理结果指示后置处理成功，生成与待处理数据对应的第一处理结果。在跨平台业务的处理过程当中，在本地执行参数校验、前置处理以及后置处理之外，对于跨平台情况下，异地平台的处理结果进行了同步知悉，使得本地操作过程中保持了与异地操作的一致性，提高了业务处理的效率与准确率。
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公开(公告)号：CN117667627B
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202311652734.3
申请日：2023-12-05
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
Abstract: 本发明涉及辅助驾驶汽车测试技术领域，具体公开了一种基于场景的辅助驾驶汽车安全性能测试评价方法，包括：确定出每个辅助驾驶功能的权重系数；选择当前辅助驾驶汽车具备的多个目标辅助驾驶功能，并计算出当前辅助驾驶汽车的功能配置分；对当前辅助驾驶汽车的单个辅助驾驶功能进行单独测试，得到当前辅助驾驶汽车的单项测试性能分；对当前辅助驾驶汽车的多个辅助驾驶功能进行同时测试，得到当前辅助驾驶汽车的整车测试综合分；根据当前辅助驾驶汽车的功能配置分、单项测试性能分和整车测试综合分，计算出最终安全性能测试得分。本发明能够结合单项功能测试和整车综合能力测试，可以对辅助驾驶汽车安全性能开展整车地、综合地测试评价。
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公开(公告)号：CN118486175A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410644835.4
申请日：2024-05-23
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
IPC: G08G1/052 , G08G1/054 , H04N7/18 , G06V20/52 , G06V20/58 , G06V10/764 , G06V10/74 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及交通监控技术领域，具体公开了一种基于车辆特征匹配的高速公路区间速度计算方法，包括：建立测速区间链路表；提取出车辆图像的车辆特征；根据测速区间链路表，查找当前视频监控设备采集到的目标车辆图像，并查找到该目标车辆到达的下一视频监控设备，然后预测出该目标车辆到达下一视频监控设备的合理时间范围，并查找下一视频监控设备在合理时间范围内采集到的合理车辆图像；根据目标车辆图像的车辆特征，从合理车辆图像中筛选出相似度值最高的匹配车辆图像，即为目标车辆图像；计算出目标车辆在两个视频监控设备之间的行驶速度。本发明提高了速度计算的准确性和可靠性，为交通管理提供了有效手段。
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公开(公告)号：CN118333428A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410572900.7
申请日：2024-05-10
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/26 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/82
Abstract: 本申请提供的一种电动自行车偶发性交通隐患行为研判分析方法及系统，充分利用交通路面及卡口的视频、射频采集设备，按照时间轴记录电动自行车的动作序列，构建图卷积神经网络模型，通过聚合多维度特征，自动分析出电动自行车交通隐患行为的偶发性属性。在图卷积网络模型构图过程中，将连续两个序列动作作为节点构建有向边，将动作时间间隔作为边权重，有效实现了时间动作序列向图模型的转换，结合深度卷积模型迭代训练，可以显著提高电动自行车非偶发性交通隐患行为的检测精度。
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