一种基于人工智能的新能源车辆侧翻预警方法

    公开(公告)号:CN113771864A

    公开(公告)日:2021-12-10

    申请号:CN202110676169.9

    申请日:2021-06-18

    Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的新能源车辆侧翻预警方法,该方法包括如下步骤:建立理想的、反映车辆侧翻规律的侧翻力学模型;根据对于侧翻力学模型的分析结论,选择合适的参数作为侧翻预警模型的输入参数;选取横向载荷转移率作为侧翻预警指标,并将结果划分为5类;通过多层神经网络训练同时调整超参数后,实现输入相应参数后输出预测的载荷转移率;基于步骤四得到的载荷转移率确定步长后预测下一时刻的载荷转移率,若达到侧翻条件,则计算TTR时间并输出;若在时间阈值内未达到侧翻条件,则进入下一轮预警。本发明的有益效果如下:保证了预警的准确性和普适性;比普通的动态门限值具有更好的实时性;提高了预警效率。

    一种基于人工智能的新能源车辆侧翻预警方法

    公开(公告)号:CN113771864B

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202110676169.9

    申请日:2021-06-18

    Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的新能源车辆侧翻预警方法,该方法包括如下步骤:建立理想的、反映车辆侧翻规律的侧翻力学模型;根据对于侧翻力学模型的分析结论,选择合适的参数作为侧翻预警模型的输入参数;选取横向载荷转移率作为侧翻预警指标,并将结果划分为5类;通过多层神经网络训练同时调整超参数后,实现输入相应参数后输出预测的载荷转移率;基于步骤四得到的载荷转移率确定步长后预测下一时刻的载荷转移率,若达到侧翻条件,则计算TTR时间并输出;若在时间阈值内未达到侧翻条件,则进入下一轮预警。本发明的有益效果如下:保证了预警的准确性和普适性;比普通的动态门限值具有更好的实时性;提高了预警效率。

    一种新能源汽车锂离子电池热失控预警系统及预警方法

    公开(公告)号:CN113437371A

    公开(公告)日:2021-09-24

    申请号:CN202110543795.0

    申请日:2021-05-19

    Abstract: 本发明公开了一种新能源汽车锂离子电池热失控预警系统,包括:用于监测电信号的电信号监测单元、用于监测温度信号的温度监测单元、用于采样收集所述电信号和所述温度信号对锂离子电池的状态进行判断并发出相应的控制指令的微处理器、接收所述控制指令的控制器以及用于发出警报的警报器。本发明还提供了一种新能源汽车锂离子电池热失控预警方法。本发明的有益效果在于:能够对锂离子电池包括充放电电信号、电池温度进行监控,能对不同情况下出现的锂电池热失控现象进行判定识别,并能够根据监测结果及时做出预警并通知用户及时处理,适用于各种新能源汽车的电池安全系统。

    在用新能源汽车的高风险车辆筛选方法及存储介质

    公开(公告)号:CN114462857B

    公开(公告)日:2022-08-30

    申请号:CN202210122447.0

    申请日:2022-02-09

    Abstract: 本发明涉及电动汽车评价方法领域,具体涉及在用新能源汽车的高风险车辆筛选方法及存储介质,方法包括:确定多个经验特征,计算多个经验特征之间的相关系数矩阵,对相关系数矩阵中相关系数值大于阈值的经验特征的占比进行统计,对经验特征进行主成分分析,得到主成分特征;获取运行中新能源汽车预设时间段内行驶的运行数据,根据累计行驶里程是否大于预设里程将新能源汽车的运行数据分成正样本和负样本;分析正样本与负样本的特征分布的总区分度,以区分度与阈值差值的最小值的主成分特征为筛选特征,将筛选特征标准化后的20%分位数作为特征筛选阈值;以筛车综合特征对待筛车的数据进行筛选。本发明能够有效筛选高风险在用新能源汽车。

    动力电池一致性安全状态评估方法

    公开(公告)号:CN114879049A

    公开(公告)日:2022-08-09

    申请号:CN202210664642.6

    申请日:2022-06-13

    Abstract: 本发明涉及动力电池评估技术领域,具体涉及动力电池一致性安全状态评估方法,包括:提取得到能够反映车辆状态的多个充电数据片段;对每个充电数据片段的单体电压计算标准差特征和方差熵一致性特征,得到特征值;获取车辆全生命周期覆盖目标预设区间的充电过程的覆盖次数,将覆盖次数结合第一修正次数和第二修正次数,分别得到参考样本和评估样本;将特征值构造成特征矩阵,并在处理后进行无监督训练分成两类,得到混淆矩阵;构建动力电池一致性安全状态量化计算模型;构建状态评估报警等级模型,并输出等级结果表征动力电池的安全状态。本发明能够及时预警车辆潜在风险,避免车辆异常状态演化为更加严重的事故风险。

    新能源车保险定价用热失控概率模型及建模方法

    公开(公告)号:CN116308818A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310153251.2

    申请日:2023-02-22

    Abstract: 本发明涉及保险定价技术领域,公开了一种新能源车保险定价用热失控概率模型及建模方法,包括以下步骤:步骤1:采集基础数据集;所述基础数据集包括新能源汽车运行数据;步骤2:基于基础数据集,确定热失控风险因子;并基于相关性分析自热失控风险因子中选取得到关联风险因子;步骤3:构建堆叠模型作为热失控概率模型;步骤4:通过堆叠模型学习关联风险因子,并以第一模型组的输出结果作为第二模型组的输入,并取第二模型组的输出结果作为最终输出结果;所述最终输出结果为热失控概率值。本发明能够准确预测热失控风险概率,实现新能源汽车的差异化保险定价,有助于提升保险行业针对新能源汽车的风险管理水平。

    一种基于极差电压的动力电池风险识别与溯源系统

    公开(公告)号:CN115856692A

    公开(公告)日:2023-03-28

    申请号:CN202211493753.1

    申请日:2022-11-25

    Abstract: 本发明涉及动力电池技术领域,公开了一种基于极差电压的动力电池风险识别与溯源系统,包括采集模块、预处理模块、要素提取模块、风险量化模块、风险识别模块和风险溯源模块;所述采集模块用于采集动力电池的历史运行数据作为初始数据;所述预处理模块用于预处理初始数据并得到基础数据;所述要素提取模块用于提取风险要素;所述风险量化模块用于量化风险要素并形成量化特征p;所述风险识别模块用于基于量化特征,进行安全状态识别,并获取绝对风险概率;所述风险溯源模块用于按照溯源策略,制备风险要素图像,并基于安全要素图像中的特征变化确定风险源。

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