-
公开(公告)号：CN117246135B
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202311406779.2
申请日：2023-10-26
Applicant: 中国汽车工程研究院股份有限公司
Abstract: 本发明涉及新能源汽车技术领域，具体涉及新能源汽车电机电控温度异常升高预警方法及系统，所述方法包括以下步骤：S1、获取新能源汽车的输入数据；S2、计算输入数据并完成相关性筛选；S3、根据需求信息则执行步骤S4‑S5或执行步骤S6；S4、计算电机温升速度和电控温升速度，以及平均温升速度和温升速度标准差；S5、计算电机温度、电控温度的阈值温度；S6、计算故障累积概率和大温升速率阈值；S7、传输电机温度、电控温度的温度阈值和最大温升速率阈值至车端；并对驾驶员进行预警提示。本发明有效找出大数据中驱动电机温度变化的微弱特征，并转换为简单的阈值体系使车端也可以进行多维度的即时预警，从而能够高效的完成预警的工作。
-
公开(公告)号：CN117429451A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311436082.X
申请日：2023-10-31
Applicant: 中国汽车工程研究院股份有限公司
IPC: B60W50/02
Abstract: 本发明属于新能源汽车异常检测技术领域，尤其涉及基于小窗口方差变化速度滤波的加速踏板响应异常检测方法，首先构建时间窗口，获取时间窗口内车辆的运行数据，并进行预处理，生成量化数据；然后根据采集的数据提取安全要素指标，并对安全要素指标进行信号放大处理和量化处理，生成安全要素量化结果；然后针对安全量化结果进行风险累计概率计算，生成风险累计值，并计算风险相对累计速度；最后预设各风险阈值，判断风险累计值、风险相对累计速度和风险相对累计速度中的各参数是否满足预设的各风险阈值，生成车辆风险判断结果。本发明能够实现在加速踏板异常时的故障检测。
-
公开(公告)号：CN117388688A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311436413.X
申请日：2023-10-31
Applicant: 中国汽车工程研究院股份有限公司
IPC: G01R31/34 , G01M17/007
Abstract: 本发明属于新能源汽车故障检测技术领域，尤其涉及一种新能源汽车电机启动异常故障检测方法及系统，通过构建时间窗口采集车辆启动运行数据，然后提取采集数据中的安全要素指标，安全要素指标的确认能够作为判断车辆异常启动的参数，随后本申请对提取的安全要素指标进行方差处理、积分处理、速度滤波处理和均值滤波处理，得到车辆启动时的风险累计值和风险累计速度值，最后通过判断风险累计值、风险累计速度值、速度滤波处理结果和均值滤波处理结果是否在预设的风险阈值范围内，从而得到车辆的风险判断。本发明能够实现新能源汽车在启动时的快速的故障检测。
-
公开(公告)号：CN117783890A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202410087942.1
申请日：2024-01-22
Applicant: 重庆大学 , 中国汽车工程研究院股份有限公司
IPC: G01R31/378 , G01R31/36 , G01R31/3835 , G01R31/385
Abstract: 本发明涉及电动车电池故障诊断方法领域，具体涉及一种基于运行数据的新能源汽车电池电压故障诊断方法，对电池信号数据进行清洗处理得到时间、充放电数据和电压矩阵；将满足预设条件的时间和电压矩阵保留；对电压矩阵中特征提取并对每一行数据进行计算得到特征矩阵D；对特征矩阵D滑动均值滤波处理得到电压特征提取矩阵；对电压特征提取矩阵滑动计算，对窗口内每个电芯的特征求和计算后再差分计算得到特征值趋势变化矩阵；据时间点对电压特征提取矩阵和特征特征值趋势变化矩阵的特征向量进行遍历，判断其特征值是否满足条件，若是则判断为疑似异常；若在同一电芯的同一时刻发生疑似异常，则判定为最终发生异常。本发明降低故障诊断的误报率。
-
公开(公告)号：CN118033414A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410051873.9
申请日：2024-01-12
Applicant: 重庆大学 , 中国汽车工程研究院股份有限公司
IPC: G01R31/34 , G01D21/02 , G06F18/15 , G06F18/2433 , G06F18/27
Abstract: 本发明涉及电机故障检测方法领域，具体涉及一种基于运行数据的电机扭矩异常检测方法，解析原始报文中相应的电池信号数据；对电池信号数据进行清洗处理，得到时间、驱动电机信息和总电流；根据车载终端上传信息提取电机扭矩数据，根据总电流提取电流数据；将电机扭矩数据和电流数据分别存入两个预设长度的滑动时间窗口WT和WI中；计算滑动时间窗口WT和WI中数据的相关系数；将相关系数存入设定长度的滑动窗口Wr中；计算滑动窗口Wr内数据的累计风险积分；重复前面的过程，直至滑动窗口Wr内的数据计算完成；计算风险累计概率、相对风险指数、绝对风险指数和风险频度，并输出结果。本发明能够在无精准系统数学模型情况下，能对各型号电机进行故障诊断。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117456636A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311406785.8
申请日：2023-10-26
Applicant: 中国汽车工程研究院股份有限公司
IPC: G07C5/08
Abstract: 本发明涉及新能源汽车技术领域，具体涉及基于温差速度滤波的汽车驱动电机温度异常升高预警方法，包括以下步骤：S1、获取新能源汽车的输入数据；S2、计算输入数据并完成相关性筛选，并记为数据D；S3、在数据D中，选取电池包全探针温度的最小温度作为环境参考温度，计算出每个时刻的电机温度与电池包全探针温度的最小温度之间的差值，以及对应的方差；再通过方差熵进行归一化，利用累加积分方法进行计算，通过速度滤波对积分序列进行滤波，取滤波后的最大值为故障累积概率；S4、判断故障累积概率是否到达阈值，如达到，则输出预警结果提醒驾驶员及时维护。本发明能够在微观尺度下找到驱动电机温度异常升高的部分，从而进行提前预警。
-
公开(公告)号：CN117246135A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202311406779.2
申请日：2023-10-26
Applicant: 中国汽车工程研究院股份有限公司
Abstract: 本发明涉及新能源汽车技术领域，具体涉及新能源汽车电机电控温度异常升高预警方法及系统，所述方法包括以下步骤：S1、获取新能源汽车的输入数据；S2、计算输入数据并完成相关性筛选；S3、根据需求信息则执行步骤S4‑S5或执行步骤S6；S4、计算电机温升速度和电控温升速度，以及平均温升速度和温升速度标准差；S5、计算电机温度、电控温度的阈值温度；S6、计算故障累积概率和大温升速率阈值；S7、传输电机温度、电控温度的温度阈值和最大温升速率阈值至车端；并对驾驶员进行预警提示。本发明有效找出大数据中驱动电机温度变化的微弱特征，并转换为简单的阈值体系使车端也可以进行多维度的即时预警，从而能够高效的完成预警的工作。
-
公开(公告)号：CN115993535A
公开(公告)日：2023-04-21
申请号：CN202211493617.2
申请日：2022-11-25
Applicant: 中国汽车工程研究院股份有限公司
IPC: G01R31/367 , G06Q10/0635
Abstract: 本发明涉及电动车电池风险评估领域，具体涉及一种动力电池能量一致性风险评估方法及系统，方法包括，获取运行历史数据进行初始化处理得到标准化数据，基于标准化数据提取初始安全要素计算安全要素，并对安全要素的安全特征进行量化得到安全特征量化值，对安全特征量化值求和进行风险累计得到风险累计曲线数据对，基于风险累计曲线数据对计算风险累计特征，根据风险累计特征进行车辆的风险预警；系统包括收模块和处理模块，接收模块接收运行历史数据，处理模块按照评估方法对运行历史数据进行车辆风险评估。本发明完成车辆运行过程中的风险特征计算与安全量化，并以此实现对车辆综合状态的精准判定与故障识别。
-
公开(公告)号：CN115902675A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211493893.9
申请日：2022-11-25
Applicant: 中国汽车工程研究院股份有限公司
IPC: G01R31/392 , G01R31/367 , G06F18/2415 , G06F18/2433 , G06F18/214 , G06F18/15
Abstract: 本发明涉及新能源汽车动力电池故障分析技术，公开了一种基于等效内阻一致性的动力电池风险溯源方法，包括采集动力电池相关数据形成数据集合，并对数据集合进行预处理；提取预处理后的数据集合中的安全要素，并对安全要素中的等效内阻进行安全特征量化得到安全量化特征；由安全量化特征得到风险量化特征，并根据风险量化特征进行安全状态识别，再结合安全要素图像进行动力电池安全风险溯源。本发明具有提高动力电池内阻计算结果准确性，提高动力电池故障分析以及风险溯源结果的准确性，保障电动汽车安全运行的有益效果。
-
公开(公告)号：CN117491813A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311437018.3
申请日：2023-10-31
Applicant: 中国汽车工程研究院股份有限公司
IPC: G01R31/12 , G06F18/23213 , G01R31/378 , G01R31/385 , G01R27/02 , G01K13/00 , G01R19/00
Abstract: 本发明涉及动力电池技术领域，具体为一种新能源汽车动力电池系统绝缘异常检测方法，包括：获取原始报文，进行解析，提取电池信号数据，并进行数据清洗以及归一化处理；对电池信号数据，进行特征选取，选取和绝缘状态相关的绝缘电阻、电压、电流和温度，作为特征数据；求取绝缘电阻、电压、电流和温度的前k个众数作为初始值；基于k‑means聚类算法对特征数据进行分类，获取k类分类特征；使用轮廓系数对不同k获得的聚类结果的聚类效果进行评价；选取聚类效果最好的k，分析不同类别的异常程度；根据k类分类特征不同的差异性判断绝缘异常情况。本方案具有较强的抗干扰能力，有利于稳定获取精准度更高的检测结果，以便于更及时的采取措施处理。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
13
records
(took 0.027 seconds)
