动力电池一致性安全状态评估方法

    公开(公告)号:CN114879049B

    公开(公告)日:2024-11-26

    申请号:CN202210664642.6

    申请日:2022-06-13

    Abstract: 本发明涉及动力电池评估技术领域,具体涉及动力电池一致性安全状态评估方法,包括:提取得到能够反映车辆状态的多个充电数据片段;对每个充电数据片段的单体电压计算标准差特征和方差熵一致性特征,得到特征值;获取车辆全生命周期覆盖目标预设区间的充电过程的覆盖次数,将覆盖次数结合第一修正次数和第二修正次数,分别得到参考样本和评估样本;将特征值构造成特征矩阵,并在处理后进行无监督训练分成两类,得到混淆矩阵;构建动力电池一致性安全状态量化计算模型;构建状态评估报警等级模型,并输出等级结果表征动力电池的安全状态。本发明能够及时预警车辆潜在风险,避免车辆异常状态演化为更加严重的事故风险。

    金属材料在复杂应力状态下的三维断裂模型建立方法

    公开(公告)号:CN110987621A

    公开(公告)日:2020-04-10

    申请号:CN201911311254.4

    申请日:2019-12-18

    Abstract: 本发明提供一种金属材料在复杂应力状态下的三维断裂模型建立方法,包括设计第一组试样和第二组试样;采用非线性拉伸力对所述第一组试样进行准静态标准拉伸试验,获得该第一组试样的真应力-塑形应变曲线,将该第一组试样的真应力-塑形应变曲线输入该第二组试样中各种试样类型对应的材料数值试验模型中,获得该第二组试样中各种试样类型对应的应力三轴度η、归一化洛德角参数 ;采用该非线性拉伸力对所述第二组试样中各种类型的试样进行断裂试验,获得该第二组试样中各种试样类型对应的临界断裂应变值;根据该第二组试样中每种试样类型的应力三轴度η、归一化洛德角参数 和临界断裂应变值,得到金属材料在复杂应力状态下的三维断裂模型。

    一种基于大数据的汽车工程信息系统

    公开(公告)号:CN110390171A

    公开(公告)日:2019-10-29

    申请号:CN201910678406.8

    申请日:2019-07-25

    Abstract: 本发明请求保护一种基于大数据的汽车工程信息系统,包括:三维模型建立模块,用于对不同品牌不同系列的车型进行三维轻量级图形建模;三维图形引擎模块,用于对选定车型的三维轻量级模型进行拆解、显示、隐藏、剥离、查看信息的功能;数据结构树模块,用于查看车型各个组件的名称、基本信息和材料性能数据,以数据结构树的形式进行显示。本发明通过将各个品牌汽车生产厂家不同系列的典型车型进行三维轻量级建模,并对各个车型中各个组件的名称、基本信息和材料性能数据进行采集,可以实时不同车型的设计数据共享,不同汽车生产厂家在查看到其他汽车生产厂家对应车型的设计数据后,可以对自拥有的车型进行改进,进而可以加速汽车性能优化进程。

    一种GISSMO材料失效模型参数优化方法

    公开(公告)号:CN111125960A

    公开(公告)日:2020-05-08

    申请号:CN201911368031.1

    申请日:2019-12-26

    Abstract: 本发明涉及材料技术领域,具体涉及一种GISSMO材料失效模型参数优化方法,包括步骤:S1确定仿真输入的真实应力应变曲线;S2通过单轴拉伸虚拟样件仿真结果与试验结果对比确定WF的初始范围;S3不带关键字*MAT_ADD_EROSION情况下,采用基于元模型的区间缩减序列优化材料参数WF;S4增加*MAT_ADD_EROSION即GISSMO失效模型,采用与步骤S3一致的优化方法与目标函数优化GISSMO失效模型参数。本发明基于商业有限元软件LS-DYNA中提供的GISSMO失效模型,依据材料力学性能试验数据参数反求、校准GISSMO失效模型参数;采用LS-OPT能快速识别材料参数,使得仿真与试验的输出工程应力应变曲线能获得较好一致性,也可以为快速自动化的高精度失效材料库的建立提供参考。

    白车身弯曲刚度测试加载装置和弯曲刚度测试系统

    公开(公告)号:CN108827654A

    公开(公告)日:2018-11-16

    申请号:CN201810724691.8

    申请日:2018-07-04

    Abstract: 本发明公开了一种白车身弯曲刚度测试加载装置,包括至少一套弯曲加载组件,弯曲加载组件包括左升降支座总成、右升降支座总成、加载梁、传力杆总成、平衡梁和一对加力锥;加载梁与左升降支座总成、右升降支座总成铰接构成门型架,传力杆总成的上端球铰在加载梁的中点,传力杆总成的下端球铰在平衡梁的中点,平衡梁的两端分别与各自对应的加力锥球铰,传力杆总成对准白车身纵向轴线,加载梁和平衡梁处于水平状态,平衡梁与白车身横向平行。相比传统的加载装置,控制精度高;能连续测试、缩短白车身弯曲刚度测试时间;测试系统操作简单、人员负荷小,加载方便、高效省力。同时,本发明了还公开了一种白车身弯曲刚度测试系统。

    一种基于BP人工神经网络的材料动态力学性能预测方法

    公开(公告)号:CN105095962B

    公开(公告)日:2017-07-28

    申请号:CN201510447905.8

    申请日:2015-07-27

    Abstract: 本发明涉及一种基于BP人工神经网络的材料动态力学性能预测方法,旨在通过BP人工神经网络预测解决材料动态力学性能测试问题,属于材料动态力学性能测试领域。其原理是利用高速拉伸试验方法采集应力应变数据,经归一化预处理后得到训练样本集;通过设计输入层、隐含层和输出层构建BP人工神经网络模型,并选择适当的传递函数、训练函数和学习函数;使用训练样本集对BP人工神经网络进行迭代训练得到最佳的预测网络。使用该预测模型对材料的动态力学性能进行预测,可短时间内快速预测材料在不同应变速率条件下的流变曲线,能够为汽车安全仿真提供足够的样本材料数据。

    一种基于BP人工神经网络的材料动态力学性能预测方法

    公开(公告)号:CN105095962A

    公开(公告)日:2015-11-25

    申请号:CN201510447905.8

    申请日:2015-07-27

    Abstract: 本发明涉及一种基于BP人工神经网络的材料动态力学性能预测方法,旨在通过BP人工神经网络预测解决材料动态力学性能测试问题,属于材料动态力学性能测试领域。其原理是利用高速拉伸试验方法采集应力应变数据,经归一化预处理后得到训练样本集;通过设计输入层、隐含层和输出层构建BP人工神经网络模型,并选择适当的传递函数、训练函数和学习函数;使用训练样本集对BP人工神经网络进行迭代训练得到最佳的预测网络。使用该预测模型对材料的动态力学性能进行预测,可短时间内快速预测材料在不同应变速率条件下的流变曲线,能够为汽车安全仿真提供足够的样本材料数据。

    一种基于大数据的汽车工程信息平台

    公开(公告)号:CN110263458B

    公开(公告)日:2020-12-08

    申请号:CN201910556277.5

    申请日:2019-06-25

    Abstract: 本发明提供一种基于大数据的汽车工程信息平台,包括:三维模型建立模块,用于对不同品牌不同系列的车型进行三维建模;三维模型显示模块,用于对选定车型的三维模型进行显示;数据结构树模块,用于对查看的车型的各个组件的名称、基本信息、材料和性能,以数据结构树的形式进行显示。本发明通过将各个品牌汽车生产厂家不同系列的车型都进行三维建模,并对各个车型中各个组件的名称、基本信息、材料和性能进行采集,可以实时不同车型的设计数据共享,不同汽车生产厂家在查看到其他汽车生产厂家对应车型的设计数据后,可以对自拥有的车型进行改进,进而可以加速汽车性能优化进程。

    一种提升钢质乘用车车轮疲劳寿命的工艺方法

    公开(公告)号:CN106583963B

    公开(公告)日:2018-11-20

    申请号:CN201710011867.0

    申请日:2017-01-06

    Abstract: 本发明公开了一种提升钢质乘用车车轮疲劳寿命的工艺方法,包括先分别单独加工完成轮辐及轮辋;再将轮辐及轮辋焊接组合成车轮钢圈;最后对车轮钢圈进行油漆烘烤;轮辐和轮辋加工分别采用冲压和辊压工序成形,在轮辐冲压和轮辋辊压成形过程中,二者成形变形量均控制在1.9%~2.1%之间,且确保在冲压或辊压成形过程中构件各部位厚度差≤15%;在轮辐与轮辋焊接时,采用富氩混合气体保护焊,焊丝直径1.2mm,轮辐和轮辋间的焊接接触面开口角度≤0.5°;在对车轮钢圈进行涂漆烘烤时,在150~170℃的环境温度下进行,并持续烘烤50~70min。本发明的有益效果是,钢圈疲劳寿命长、重量轻,加工方法简单、工艺参数容易控制。

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