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公开(公告)号：CN115993535A
公开(公告)日：2023-04-21
申请号：CN202211493617.2
申请日：2022-11-25
Applicant: 中国汽车工程研究院股份有限公司
IPC: G01R31/367 , G06Q10/0635
Abstract: 本发明涉及电动车电池风险评估领域，具体涉及一种动力电池能量一致性风险评估方法及系统，方法包括，获取运行历史数据进行初始化处理得到标准化数据，基于标准化数据提取初始安全要素计算安全要素，并对安全要素的安全特征进行量化得到安全特征量化值，对安全特征量化值求和进行风险累计得到风险累计曲线数据对，基于风险累计曲线数据对计算风险累计特征，根据风险累计特征进行车辆的风险预警；系统包括收模块和处理模块，接收模块接收运行历史数据，处理模块按照评估方法对运行历史数据进行车辆风险评估。本发明完成车辆运行过程中的风险特征计算与安全量化，并以此实现对车辆综合状态的精准判定与故障识别。
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公开(公告)号：CN115795398A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211574075.1
申请日：2022-12-08
Applicant: 中国汽车工程研究院股份有限公司 , 中国标准化研究院
IPC: G06F18/25 , G01D21/02 , G06F18/241 , G06F18/2431 , G06F17/17 , G06F17/16
Abstract: 本发明涉及汽车安全性能评估技术领域，公开了一种新能源汽车电机系统运行风险量化评估方法，包括以下步骤：步骤S1，确定新能源汽车电机系统中与风险相关的风险指标，并将风险指标对应的运行数据采集后汇总形成第一数据集合；步骤S2，利用第一数据集合建立各风险指标的风险量化函数，并确定风险量化函数中的常数值；步骤S3，计算各风险指标的风险值，并建立风险值矩阵；步骤S4，根据各风险指标的风险值建立用于判定风险大小的风险等级。本发明具有实现风险严重程度值实时计算，提高风险评估灵活性和准确度的有益效果。
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公开(公告)号：CN115230475A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210901022.X
申请日：2022-07-28
Applicant: 中国汽车工程研究院股份有限公司 , 中国标准化研究院
Abstract: 本发明涉及车辆电池异常诊断方法领域，具体涉及基于故障数据特征的电池系统电连接异常故障诊断方法，包括步骤：步骤1，收集多台故障车辆的历史实车故障数据，提取实车故障数据电连接异常的故障特征；步骤2，通过故障画像和层次分析法梳理故障特征之间的逻辑关系，将故障特征和逻辑关系搭建形成诊断故障树；步骤3，获取车辆的实时故障数据，提取实时故障数据中的故障表现信息，根据故障表现信息在诊断故障树中确定故障原因。本发明以诊断故障树为基础，准确及时地定位电连接异常产生的原因。
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公开(公告)号：CN117743995A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311593500.6
申请日：2023-11-27
Applicant: 北京中汽院科技有限公司 , 中国汽车工程研究院股份有限公司 , 西部科学城智能网联汽车创新中心(重庆)有限公司
IPC: G06F18/2433 , B60L3/00 , G06F18/214 , G06F18/10 , G06N3/047 , G06N3/088 , G01R31/367 , G01R31/382
Abstract: 本发明涉及动力电池技术领域，公开了一种基于深度置信网络的动力电池自放电异常识别模型，包括以下构建步骤：S1，构建用于模型训练与验证的参考数据集；所述参考数据集中包括车辆历史运行数据；在构建参考数据集时，还采用预设的故障识别策略对车辆历史运行数据进行故障识别，并将故障识别结果作为标签，对车辆历史运行数据进行标定；S2，将参考数据集划分为训练集和验证集，对异常识别模型进行训练；所述异常识别模型中设有DBN网络；S3，输出训练后的异常识别模型。本发明能够准确且高效地识别车辆安全状态，实现对车辆综合状态的精准判定与故障识别。
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公开(公告)号：CN116187805A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202211582177.8
申请日：2022-12-08
Applicant: 中国汽车工程研究院股份有限公司 , 中国标准化研究院
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/0635 , G06Q50/26
Abstract: 本发明涉及新能源汽车性能评测技术领域，公开了一种新能源汽车动力系统运行指标风险量化方法，通过将新能源汽车动力系统的运行数据利用预设的转化公式转变为风险变量，同时通过设置的参数A和参数B两个参数来动态调整计算公式的变量，并且通过不断的演算来调整A和B的值，使两个参数值更接近于真实值，进而提高对风险变量评估结果的准确性，保证汽车的运行安全以及驾乘人员的人身安全。本发明具有降低现有报警系统风险指标，以及精准转化风险变量，有效提高对汽车运行风险评估结果准确率的有益效果。
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公开(公告)号：CN117207840A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311423751.X
申请日：2023-10-30
Applicant: 中国汽车工程研究院股份有限公司
Abstract: 本发明涉及续驶里程评估技术领域，尤其是一种基于实车运行数据的续驶里程评估方法，包括以下步骤：S100，获取车辆运行数据；S200，对车辆运行数据进行预处理；S300，对预处理后的电压值、电流值、温度值和速度值，按照时间分别计算电压平均值向量、电流平均值、温度平均值和速度平均值；S400，将电压平均值向量、电流平均值、温度平均值和速度平均值进行拼接，生成特征矩阵；S500，根据电池剩余电量、电池总电量和满电里程，分析实际剩余里程；并将实际剩余里程于特征矩阵组合，生成训练集；S600，对训练集进行训练，生成基于车辆运行数据的续驶里程评估模型；S700，对目标车辆的续驶里程进行评估。采用本方案，能够提升续驶里程评估的准确性。
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公开(公告)号：CN115856692A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211493753.1
申请日：2022-11-25
Applicant: 中国汽车工程研究院股份有限公司
IPC: G01R31/392 , G01R31/367 , G01R31/396
Abstract: 本发明涉及动力电池技术领域，公开了一种基于极差电压的动力电池风险识别与溯源系统，包括采集模块、预处理模块、要素提取模块、风险量化模块、风险识别模块和风险溯源模块；所述采集模块用于采集动力电池的历史运行数据作为初始数据；所述预处理模块用于预处理初始数据并得到基础数据；所述要素提取模块用于提取风险要素；所述风险量化模块用于量化风险要素并形成量化特征p；所述风险识别模块用于基于量化特征，进行安全状态识别，并获取绝对风险概率；所述风险溯源模块用于按照溯源策略，制备风险要素图像，并基于安全要素图像中的特征变化确定风险源。
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公开(公告)号：CN115267541A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210910235.9
申请日：2022-07-29
Applicant: 中国汽车工程研究院股份有限公司
IPC: G01R31/36 , G01R31/367 , G01R31/378 , G06K9/62 , B60L58/12
Abstract: 本发明涉及新能源汽车电池检测技术领域，公开了一种基于对抗学习的新能源汽车电池异常检测方法，包括：步骤S1，采集目标车辆的运行数据并提取数据特征，并对数据特征进行预处理，得到训练数据特征集合；步骤S2，利用训练数据特征集合训练生成器和判别器；步骤S3，采集测试数据并对测试进行优化，然后利用完成训练的生成器和判别器进行测试；步骤S4，计算分析得到异常分数，并将异常分数与第一阈值进行对比，然后根据对比结果判定电池有无异常。本发明具有快速准确地找到发生异常的时间段及对应的故障电芯号，降低故障误报率，保证了每一次报警的准确性的有益效果。
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