基于关键点检测和局部特征对齐的车辆重识别方法

    公开(公告)号:CN112990152B

    公开(公告)日:2021-07-30

    申请号:CN202110504848.8

    申请日:2021-05-10

    Abstract: 本发明属于计算机视觉和模式识别领域,具体涉及一种基于关键点检测和局部特征对齐的车辆重识别方法,旨在解决现有的车辆重识别方法在消除车辆视角变化时特征一致性较差,进而导致车辆重识别鲁棒性较差的问题。本方法包括获取待识别的车辆图像,作为输入图像;对输入图像进行关键点检测,获取待识别的车辆的关键点及其对应的置信度,并将输入图像中待识别的车辆划分为N部分,作为局部图像;提取输入图像、各局部图像的特征,作为全局特征、局部特征,并将各局部特征与全局特征进行拼接,作为综合特征;计算综合特征与车辆图像库中各图像对应特征的距离并进行排序,将排序结果作为重识别结果进行输出。本发明提高了车辆重识别的鲁棒性。

    基于关键点检测和局部特征对齐的车辆重识别方法

    公开(公告)号:CN112990152A

    公开(公告)日:2021-06-18

    申请号:CN202110504848.8

    申请日:2021-05-10

    Abstract: 本发明属于计算机视觉和模式识别领域,具体涉及一种基于关键点检测和局部特征对齐的车辆重识别方法,旨在解决现有的车辆重识别方法在消除车辆视角变化时特征一致性较差,进而导致车辆重识别鲁棒性较差的问题。本方法包括获取待识别的车辆图像,作为输入图像;对输入图像进行关键点检测,获取待识别的车辆的关键点及其对应的置信度,并将输入图像中待识别的车辆划分为N部分,作为局部图像;提取输入图像、各局部图像的特征,作为全局特征、局部特征,并将各局部特征与全局特征进行拼接,作为综合特征;计算综合特征与车辆图像库中各图像对应特征的距离并进行排序,将排序结果作为重识别结果进行输出。本发明提高了车辆重识别的鲁棒性。

    基于自然语言处理与关联规则的警情分析方法

    公开(公告)号:CN114003683B

    公开(公告)日:2024-08-27

    申请号:CN202111303071.5

    申请日:2021-11-04

    Abstract: 本发明涉及警情分析技术领域,具体公开了一种基于自然语言处理与关联规则的警情分析方法,其中,包括:获取接处警业务原始数据;对接处警业务原始数据通过基于自然语言的工具进行处理,得到事件三元组;将事件三元组与事故因子进行匹配,将事件三元组中的结构化数据与事故因子绑定,其中事故因子表示警情的自然语言与警情的数字语言的映射关系表;根据关联规则挖掘算法对每个事故因子所绑定的多条结构化数据进行关联规则的挖掘,得到具有关联规则的集合;对具有关联规则的集合进行处理,得到警情分析结果。本发明提供的基于自然语言处理与关联规则的警情分析方法能够有效利用历史警情数据进行警情分析。

    一种违法停车行为取证方法

    公开(公告)号:CN118135806B

    公开(公告)日:2024-08-23

    申请号:CN202410251188.0

    申请日:2024-03-06

    Abstract: 本申请提供的一种违法停车行为取证方法,其将整个过程,分解为:汽车静止信息采集、汽车违法停车判断、汽车违法停车通知、汽车违法停车确认和违法停车行为取证,具体实现时,将汽车静止信息采集和后续判断程序,分开执行;其通过在多辆车上装载违停采集设备,分布式地采集汽车违停数据;通过这种分布式数据采集方式,随着搭载设备的机动车增多,多辆车路过路段都会进行汽车违停数据的采集,不再需要驾驶同一辆机动车在路段多趟反复采集数据,从而提高违法停车取证的效率,降低了对单一执法车辆的压力,尤其适用于非严管路段上的违停取证。

    车载360度全景高速公路视频目标识别算法训练方法

    公开(公告)号:CN118247751A

    公开(公告)日:2024-06-25

    申请号:CN202410208021.6

    申请日:2024-02-26

    Abstract: 本发明涉及图像识别技术领域,具体公开了一种车载360度全景高速公路视频目标识别算法训练方法,包括:将车载盲区平面图像样本进行球面变形,以得到车载盲区全景图像样本;获取车载盲区平面图像样本的标注信息;提取每个标注信息中的所有标注点,并将所有标注点进行球面变形,以得到所有变形后的标注点;将所有变形后的标注点进行重新连线,以得到适用于车载盲区全景图像样本的标注信息;将车载盲区全景图像样本及其标注信息组成新的训练样本;利用新的训练样本对全景目标识别模型进行训练。本发明能够解决车载高速公路全景视频目标识别算法缺乏全景图像训练样本的问题,有效提升普通车载识别算法在球面变形条件下的识别准确率。

    一种卡口过车轨迹数据重构方法

    公开(公告)号:CN115206095B

    公开(公告)日:2024-05-14

    申请号:CN202210739957.2

    申请日:2022-06-28

    Abstract: 本发明涉及智能交通技术领域,具体公开了一种卡口过车轨迹数据重构方法,其中,包括:获取卡口过车轨迹数据,所述卡口过车轨迹数据包括经过卡口的每辆车的出行轨迹;根据预设出行时间间隔划分每辆车的出行轨迹,得到每辆车的N份出行轨迹,其中N为大于或者等于1的自然数;对每辆车的N份出行轨迹进行聚类处理,得到每辆车的M份出行轨迹,其中M≤N;根据每辆车的M份出行轨迹进行车辆轨迹重构,得到每辆车的车辆出行重构轨迹。本发明提供的卡口过车轨迹数据重构方法能够消除由于卡口分布造成的数据不均衡问题。

    一种区域联勤联动数据分发方法
    8.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117336682A

    公开(公告)日:2024-01-02

    申请号:CN202311418314.9

    申请日:2023-10-30

    Abstract: 本发明提供一种区域联勤联动数据分发方法,其不但能满足跨区域数据分发的实时性要求,而且可以实现对指定区域的进行准确的数据分发,避免无效数据的分发,降低对系统资源、网络带宽的占用。本方法根据历史数据计算找到目标物的行进方向和行进目标区域,有针对性的按照预先指定的区域订阅关系,将目标物当前的信息数据发送到目标区域,整个发送过程通过点对点的方式分发数据,完全去中心化,不需要额外存储空间来临时储存待分发数据,不但节省系统资源,而且提高了数据分发传输效率。

    高速公路团雾预警方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN114202944A

    公开(公告)日:2022-03-18

    申请号:CN202111516690.2

    申请日:2021-12-13

    Abstract: 本发明涉及智能交通应用技术领域,具体公开了一种高速公路团雾预警方法,其中,包括:获取备案记录中团雾多发路段的实时视频流数据;对实时视频流数据进行分析计算,得到团雾多发路段的团雾等级;将团雾等级与预设团雾风险等级进行比对,若团雾等级低于预设团雾风险等级,则确定当前存在团雾风险,并生成异常信号;根据异常信号以及风险因素确定是否生成团雾预警;当确定生成团雾预警时,向预警前端服务器发出团雾预警信号,预警前端服务器能够在团雾预警信号的有效性被确认后生成路面管控信号。本发明还公开了一种高速公路团雾预警装置及高速公路团雾预警系统。本发明提供的高速公路团雾预警方法能够实现团雾的精准监测。

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