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公开(公告)号：CN112990152A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110504848.8
申请日：2021-05-10
Applicant: 中国科学院自动化研究所 , 公安部交通管理科学研究所
Abstract: 本发明属于计算机视觉和模式识别领域，具体涉及一种基于关键点检测和局部特征对齐的车辆重识别方法，旨在解决现有的车辆重识别方法在消除车辆视角变化时特征一致性较差，进而导致车辆重识别鲁棒性较差的问题。本方法包括获取待识别的车辆图像，作为输入图像；对输入图像进行关键点检测，获取待识别的车辆的关键点及其对应的置信度，并将输入图像中待识别的车辆划分为N部分，作为局部图像；提取输入图像、各局部图像的特征，作为全局特征、局部特征，并将各局部特征与全局特征进行拼接，作为综合特征；计算综合特征与车辆图像库中各图像对应特征的距离并进行排序，将排序结果作为重识别结果进行输出。本发明提高了车辆重识别的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN112990152B
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202110504848.8
申请日：2021-05-10
Applicant: 中国科学院自动化研究所 , 公安部交通管理科学研究所
Abstract: 本发明属于计算机视觉和模式识别领域，具体涉及一种基于关键点检测和局部特征对齐的车辆重识别方法，旨在解决现有的车辆重识别方法在消除车辆视角变化时特征一致性较差，进而导致车辆重识别鲁棒性较差的问题。本方法包括获取待识别的车辆图像，作为输入图像；对输入图像进行关键点检测，获取待识别的车辆的关键点及其对应的置信度，并将输入图像中待识别的车辆划分为N部分，作为局部图像；提取输入图像、各局部图像的特征，作为全局特征、局部特征，并将各局部特征与全局特征进行拼接，作为综合特征；计算综合特征与车辆图像库中各图像对应特征的距离并进行排序，将排序结果作为重识别结果进行输出。本发明提高了车辆重识别的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN119207122A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411304002.X
申请日：2024-09-19
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
Abstract: 本发明涉及图像识别技术领域，具体公开了一种基于道路监控视频的机动车路口不减速发现方法，包括：获取目标路口的道路监控视频；对目标路口的道路监控视频中的当前方向红绿灯、当前方向机动车和其他方向机动车分别进行跟踪，以对应获取到目标路口的当前方向红绿灯变化时间、当前方向机动车运动轨迹和其他方向机动车运动轨迹；其中，当前方向机动车运动轨迹包括当前方向机动车通过停止线时间；根据目标路口的当前方向红绿灯变化时间、当前方向机动车运动轨迹和其他方向机动车运动轨迹，判断当前方向机动车经过目标路口时是否存在不减速行为。本发明提供的基于道路监控视频的机动车路口不减速发现方法，能够降低路口交通事故发生的概率。
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公开(公告)号：CN117058634A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202311109919.X
申请日：2023-08-31
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
Abstract: 本发明提供一种高速路场景自适应交通违法行为识别方法，其能够快速而准确地发现摄像头监控角度的调整变化，能够有效地降低高速公路违法行为识别误判的问题发生的概率。其在监控设备对车辆违法行为进行监控的同时，通过视频图像数据的背景变化对监控设备的监控角度进行第一次判断，然后将判断监控角度发生变化的视频图像数据，再调用道路分割模型提取道路元素，基于道路元素对监控角度是否发生变化进行精准判断。
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公开(公告)号：CN112528881B
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN202011482423.3
申请日：2020-12-16
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
IPC: G06V20/54 , G06V20/10 , G06V10/26 , G06V10/774 , G06K9/62
Abstract: 本发明涉及图像识别技术领域，具体公开了一种公路场景识别中抑制过拟合的训练方法，包括：获取一训练样本集和一过拟合检测样本集；对训练样本集进行训练，得到一初始识别模型；利用过拟合检测样本集对训练样本集的初始识别模型进行准确率检测，其中，按照过拟合检测样本集的场景类别，通过初始识别模型计算过拟合检测样本集的各个场景整体的分割精度；依据过拟合检测样本集的各类场景整体的分割精度，自动调整各类场景下训练样本的损失权重。本发明可以在训练阶段按照验证精度交并比为不同场景的训练样本分配不同的样本损失权重，从而有效解决样本优化的不均衡性，最终遏制过拟合问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112700644A
公开(公告)日：2021-04-23
申请号：CN202011527786.4
申请日：2020-12-22
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明涉及智能交通应用技术领域，具体公开了一种空中智能道路交通管理辅助方法，包括：获取目标监控区域中的交通要素信息，并依据所述交通要素信息构建一区域综合动态俯视图；判断出所述区域综合动态俯视图中的目标交通违法事件；实时对所述目标交通违法事件中的违法主体推送其违法认定信息。本发明还公开了一种空中智能道路交通管理辅助系统。本发明提供的空中智能道路交通管理辅助方法，可以帮助交管人员做到全天候、全时段在场，全方位、无死角监管，全覆盖、无延迟执法，同时保障交通管理全过程的规范和可追溯，并确保智能交管机器辅助的可控和不断优化。
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公开(公告)号：CN107742425B
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN201710903579.6
申请日：2017-09-29
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
Abstract: 本发明提供一种基于道路监控视频的异常路况快速发现方法，对于监控视频，该方法包括两个指标：正常路况差异范围指标和正常路况运动区域差异频率指标；当根据监控的实时路况计算的差异度矩阵位于正常路况差异范围之外即认为路况异常；当根据监控的实时路况计算的运动区域差异频率超出正常路况运动区域差异频率范围，即认为路况异常。本发明能够快速实时地从监控视频中发现异常路况，计算量小，适合前端嵌入设备与大规模并行计算。
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公开(公告)号：CN109344886A
公开(公告)日：2019-02-15
申请号：CN201811081354.8
申请日：2018-09-17
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
Abstract: 本发明提供基于卷积神经网络的遮挡号牌判别方法，其可以持续不断的提升识别能力，确保能够维持较高的识别准确率。其包括：S1通过图像识别技术，从道路监控设备中提取数据，输出车辆区域图片；S2进行车辆号牌检测，将没有检测到号牌的车辆标记为嫌疑车辆；S3获取遮挡号牌判别用的候选区域图片；S4定时的循环收集车牌样本；S5通过图像识别技术对所有的车牌样本进行提取，输出样本的车辆区域图片；S6获取遮挡号牌判别用的候选区域图片；S7每次收集新的车牌样本后，训练卷积神经网络；S8把得到的嫌疑车辆的候选区域图片，输入到训练好的卷积神经网络中，判定是否遮挡号牌，如果判定嫌疑车辆存在遮挡号牌的行为，则针对嫌疑车辆进入后续程序。
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公开(公告)号：CN118247751A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410208021.6
申请日：2024-02-26
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
IPC: G06V20/56 , G06V20/40 , G06V10/764 , G06T3/4038 , G06T5/50 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及图像识别技术领域，具体公开了一种车载360度全景高速公路视频目标识别算法训练方法，包括：将车载盲区平面图像样本进行球面变形，以得到车载盲区全景图像样本；获取车载盲区平面图像样本的标注信息；提取每个标注信息中的所有标注点，并将所有标注点进行球面变形，以得到所有变形后的标注点；将所有变形后的标注点进行重新连线，以得到适用于车载盲区全景图像样本的标注信息；将车载盲区全景图像样本及其标注信息组成新的训练样本；利用新的训练样本对全景目标识别模型进行训练。本发明能够解决车载高速公路全景视频目标识别算法缺乏全景图像训练样本的问题，有效提升普通车载识别算法在球面变形条件下的识别准确率。
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公开(公告)号：CN110852290B
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN201911123168.0
申请日：2019-11-16
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
Abstract: 本发明提供一种大规模车辆特征向量相似度比较方法，其可以在确保计算结果准确度的基础上显著提高计算速度。对进行相似度比较的车辆特征进行矩阵乘法计算，而不是直接进行两两车辆特征的余弦计算，降低了计算复杂度；同时在对车辆特征进行初始化的时候，提前把车辆特征向量计算时需要重复计算的内容先计算出来，分散了最后一步的计算工作量；与原有的计算方法相比明显的提高了计算速度。
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