-
公开(公告)号:CN117347078A
公开(公告)日:2024-01-05
申请号:CN202311430798.9
申请日:2023-10-31
Applicant: 中国汽车工程研究院股份有限公司
IPC: G01M17/007 , G01R31/392 , G01R31/385 , G01R31/387 , G01R31/34
Abstract: 本发明涉及车辆检测技术领域,具体为一种新能源车辆健康状态年检平台及方法。所述方法运用了所述平台,包括充电检测设备,用于采集新能源汽车的电池系统参数信息;登记模块,用于选择检测项目并对车辆信息进行登记,生成待检测车辆列表;线上检测子系统,用于根据检测项目采集车辆终端中的历史运行数据,通过云平台对历史运行数据进行分析,生成车辆年检报告,线上检测子系统包括加速踏板检测模块、电机温度检测模块、运行能耗检测模块、电池一致性检测模块;线下检测子系统,用于分析充电检测设备采集的参数信息,生成电池健康状态的检测结果。该技术方案提供了一种针对新能源汽车的年检方法,实现对新能源车辆包括电池健康状态在内的全面检测。
-
公开(公告)号:CN117367830A
公开(公告)日:2024-01-09
申请号:CN202311430546.6
申请日:2023-10-31
Applicant: 中国汽车工程研究院股份有限公司
IPC: G01M17/007 , G01R31/34 , G01R31/392 , G01R31/385 , G01R31/387 , G01R31/367
Abstract: 本发明涉及车辆检测技术领域,具体为一种新能源车辆健康状态商检平台及方法。所述方法运用了所述平台,所述平台包括:充电检测设备,用于采集新能源汽车的电池系统参数信息;登记模块,用于对车辆信息进行登记,并生成待检测车辆列表;线下检测子系统,用于分析充电检测设备采集的检测数据,生成电池健康状态的检测结果;线下检测子系统包括第一电池健康检测模块、第二电池健康检测模块与模型选择模块;模型选择模块,用于根据待检测车辆的数量选择调用第一电池健康检测模块或第二电池健康检测模块。该技术方案能够在检测站高效地实现对新能源车辆电池健康状态的检测。
-
公开(公告)号:CN117367830B
公开(公告)日:2024-07-30
申请号:CN202311430546.6
申请日:2023-10-31
Applicant: 中国汽车工程研究院股份有限公司
IPC: G01M17/007 , G01R31/34 , G01R31/392 , G01R31/385 , G01R31/387 , G01R31/367
Abstract: 本发明涉及车辆检测技术领域,具体为一种新能源车辆健康状态商检平台及方法。所述方法运用了所述平台,所述平台包括:充电检测设备,用于采集新能源汽车的电池系统参数信息;登记模块,用于对车辆信息进行登记,并生成待检测车辆列表;线下检测子系统,用于分析充电检测设备采集的检测数据,生成电池健康状态的检测结果;线下检测子系统包括第一电池健康检测模块、第二电池健康检测模块与模型选择模块;模型选择模块,用于根据待检测车辆的数量选择调用第一电池健康检测模块或第二电池健康检测模块。该技术方案能够在检测站高效地实现对新能源车辆电池健康状态的检测。
-
公开(公告)号:CN117556952A
公开(公告)日:2024-02-13
申请号:CN202311549409.4
申请日:2023-11-17
Applicant: 中国汽车工程研究院股份有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/063 , G06Q30/0204 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及新能源汽车技术领域,公开了一种用于新能源汽车的充电桩智能选址方法,包括以下步骤:步骤1,采集基础数据;所述基础数据包括待选址区域内的新能源汽车的基础运行数据;步骤2,对基础数据进行数据切片处理;步骤3,采用切片后的基础数据,计算出用于充电桩选址评估的单车指标;并基于单车指标统计得到多车分析指标;步骤4,基于多车分析指标,按照车辆用途评价维度、充电行为评价维度和驾驶行为评价维度,对待选址区域内的可设址点进行综合评分。本发明能够有效优化充电桩布局,提升充电桩与新能源汽车的适配度并提高充电桩利用率。
-
公开(公告)号:CN117408426A
公开(公告)日:2024-01-16
申请号:CN202311430781.3
申请日:2023-10-31
Applicant: 中国汽车工程研究院股份有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06F16/23 , G06F16/2457 , G06F16/2458
Abstract: 本发明涉及新能源数据处理技术领域,尤其是一种新能源数据的元数据质量核查方法。该方法主要包括以下步骤:首先,根据新能源汽车数字资源的自身属性,如名称、代码、长度/字节、数据类型和业务类型等,构建该资源中元数据的质量评价指标体系,包括完整性、正确性、一致性、唯一性、及时性和真实性等评价指标;接着,根据这些评价指标,对元数据进行机器和人工的核查;最后,结合核查结果及其与各评价指标的预设权重,计算元数据的总得分。该方法通过自动化的核查方法和综合评价体系,显著提高了新能源汽车数据的质量核查效率。
-
-
-
-