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公开(公告)号：CN114429398B
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202210353146.9
申请日：2022-04-06
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC: G06Q40/03 , G06Q50/02 , G06Q10/0639 , G06F16/36 , G06N20/00
Abstract: 本发明提供一种数据驱动的新型农业经营主体可信等级生成方法及装置，该方法包括：从多个数据源获取下属各经营主体相关的评价数据；根据不同信用评级指标集，基于评价数据计算出每个经营主体的所有信用评级指标值；将评级指标值输入至预设的可信等级划分模型，输出每个经营主体的可信等级；构建经营主体知识图谱，对经营主体的信用信息进行可视化表达和知识推理；其中，可信等级划分模型是根据每个信用服务器基于本地训练数据进行本地训练后，再根据所有信用服务器的训练参数进行全局训练后得到。该方法可保障本地数据隐私，较好地解决了模型训练中的数据孤岛、数据隐私等问题，并使信用评级结果更客观、准确地反映经营主体信用状况。
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公开(公告)号：CN117173597A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311103507.5
申请日：2023-08-30
Applicant: 河南省农业科学院农业经济与信息研究所 , 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC: G06V20/17 , G06V20/10 , G06Q10/063 , G06Q50/02
Abstract: 本发明提供一种优化影像植被指数的小麦植株氮含量精准监测方法。该方法包括：步骤1：获取研究区域的无人机影像，对所述无人机影像进行预处理得到对应的正射影像；步骤2：从所述正射影像中提取植被指数；步骤3：构建自然对数对称转换规则，利用所述自然对数对称转换规则对所述植被指数进行优化；步骤4：将优化后的植被指数划分为训练集和测试集；步骤5：构建预测模型，使用训练集中的植被指数及其对应的小麦植株氮含量测量值对所述预测模型进行训练得到氮含量精准监测模型；步骤6：将测试集中的植被指数输入至所述氮含量精准监测模型，得到氮含量预测结果。本发明提出的技术方案具有快速、精度高的特点。
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公开(公告)号：CN117053858A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202310865757.6
申请日：2023-07-14
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC: G01D21/02
Abstract: 本发明涉及农作物监测技术领域，提供一种移动式作物冠层小气候自动监测装置，包括安装在底座上的移动组件和转动组件、安装在转动组件上的伸缩组件、安装在伸缩组件上的监测单元、以及安装在底座上的调节组件。调节组件包括支撑杆、连接架和第一驱动件，支撑杆位于第一驱动件的外围，伸缩组件和转动组件均位于支撑杆的外围；连接架平行于底座安装在第一驱动件、支撑杆以及伸缩组件上，连接架分别与第一驱动件和支撑杆滑动连接，并且与伸缩组件转动连接；第一驱动件通过连接架带动伸缩组件进行伸缩运动。该移动式作物冠层小气候自动监测装置通过移动组件、转动组件、伸缩组件和调节组件的相互配合，实现对作物的生长变化实时跟踪。
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公开(公告)号：CN117011459A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202310744712.3
申请日：2023-06-21
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种基于数码影像的作物三维表型信息自动获取方法及系统，方法包括：获取由图像采集设备采集的玉米雄穗的360度图像，图像采集设备包括矩形标定板、电动转盘、相机支撑架、设置在相机支撑架上的多台相机；标定板的四个角的标定图案不同，两个方向的标定线的颜色不同，多台相机的拍摄方向在垂直方向上的夹角为预设角度，用于在每一次电动转盘转动预设角度后对玉米雄穗进行拍照；对所述玉米雄穗的360度的图像进行三维点云重建和点云空间尺度校正获得所述玉米雄穗的三维点云；进行点云三维拓扑重构，提取并分割出雄穗组件；将分割出的雄穗组件近似为圆柱体序列，计算出雄穗的拓扑结构及三维表型信息。
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公开(公告)号：CN115100517B
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202210646228.2
申请日：2022-06-08
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC: G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种田间昆虫识别方法及装置，该方法包括：获取目标图像；将目标图像输入昆虫识别模型，获取昆虫识别模型输出的目标图像的昆虫识别结果；其中，目标图像中包括田间昆虫；昆虫识别模型是以样本图像为样本，以样本图像的昆虫识别结果为样本标签进行训练后得到的；样本图像中包括田间昆虫；昆虫识别模型是基于融合通道信息和位置信息的双注意力机制以及MobileNet网络构建的。本发明提供的田间昆虫识别方法及装置，能通过在轻量级的MobileNet网络中引入双注意力机制，实现在降低模型复杂度、参数量和推理时长的同时，保持较高的田间昆虫识别准确率，实现昆虫识别模型在移动设备中的部署和应用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114965560B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202210393896.9
申请日：2022-04-14
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC: G01N25/20
Abstract: 本发明提供一种肉类水分流失感知方法及装置，该方法包括：基于目标数据，获取目标预冷空间内目标参数的时空分布状态，以及目标预冷空间内预冷的目标肉类温度的时空分布状态；基于目标参数和温度的时空分布状态以及肉类预冷传热传质模型，获取目标肉类在预冷过程中的水分流失量；其中，肉类预冷传热传质模型，用于描述样本预冷空间内目标参数的时空分布状态和样本预冷空间内的样本肉类温度的时空分布状态，与样本肉类在预冷过程中的水分流失量之间的映射关系。本发明提供的肉类水分流失感知方法及装置，能在保证肉类安全性和完整性的前提下，更高效、更准确的实现肉类水分流失的非破坏性实时动态感知。
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公开(公告)号：CN114064716B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202111275114.3
申请日：2021-10-29
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC: G06F16/2455 , G06F16/248 , G06F40/18
Abstract: 本发明提供一种基于元数据的WEB报表自动生成方法及装置，该方法包括：接收数据源设定信息并连接目标数据库，获取业务数据表；接收选定的候选业务数据表，获取业务数据表的数据项元数据信息；根据数据项元数据信息中的数据类型从预设数据类型映射库获取对应抽象数据类型，根据获取的抽象数据类型从数据类型与web元素控件映射库、数据类型与操作符映射库中，分别获取web元素控件和操作符，自动生成对应的数据输出项、查询条件、阈值、操作符和统计项；根据设定结果查询对应数据，获取数据内容生成报表。该方法对数据输出项、查询条件、操作符、统计内容和统计方式都是系统自动生成，克服了如遇业务数据表调整需要重新程序开发实现的缺陷。
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公开(公告)号：CN114397281B
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202111538324.7
申请日：2021-12-15
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
Abstract: 本发明涉及检测技术领域，尤其涉及一种可视化荧光传感器及其应用。可视化荧光传感器包括磷化铟/硫化锌壳核量子点和玫瑰红酸钠。本发明视化荧光传感器可以通过荧光强度和荧光颜色变化对鱼肉的新鲜度进行定量以及定性检测。具有响应速度快、检测精度高、制备简单等优点。可解决鱼肉储运过程中新鲜度难以快速无损检测的问题，从而为鱼肉进行品质监控和追踪提供更有效的技术手段。
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公开(公告)号：CN116668813A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310557352.6
申请日：2023-05-17
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供的叶片表型获取装置及方法，属于图像采集技术领域，装置包括：叶片固定箱的吸附面设有多个气孔，抽气设备与叶片固定箱的气孔连通；在抽气设备工作的情况下，叶片在气孔的吸附作用下与吸附面贴合；图像采集设备对吸附面进行图像采集；图像采集设备通过叶片固定箱与工控机通信连接；工控机接收图像采集设备通过叶片固定箱发送的图像信息，以生成叶片的表型。本发明提供的叶片表型获取装置及方法，通过将叶片与吸附面进行吸附贴合，便于获取植物叶片二维图像表型，减少人工操作耗费的时间，降低三维叶片的二维投影图像提取表型的误差，自动化程度高、操作简单便捷，能够低成本地实现对叶片表型的高效采集。
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公开(公告)号：CN116665044A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310544862.X
申请日：2023-05-15
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种农田林网化率监测方法、装置、电子设备及存储介质，涉及遥感技术领域，该方法包括：基于待监测区域的目标遥感影像的光谱信息，在目标遥感影像中确定植被区域；获取植被区域对应的特征参数值，基于植被区域对应的特征参数值，在植被区域中确定林带区域；基于林带区域和目标遥感影像中的农田区域，获取待监测区域的农田林网化率；特征参数包括归一化植被指数和增强植被指数，以及长宽比和/或信息熵；农田区域依据待监测区域中农田的地理信息确定。本发明提供的农田林网化率监测方法、装置、电子设备及存储介质，能更准确、更高效地监测大区域的农田林网化率，能减低农田林网化率监测的成本投入。
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