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公开(公告)号:CN117173597B
公开(公告)日:2025-02-07
申请号:CN202311103507.5
申请日:2023-08-30
Applicant: 河南省农业科学院农业经济与信息研究所 , 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC: G06V20/17 , G06V20/10 , G06Q10/063 , G06Q50/02
Abstract: 本发明提供一种优化影像植被指数的小麦植株氮含量精准监测方法。该方法包括:步骤1:获取研究区域的无人机影像,对所述无人机影像进行预处理得到对应的正射影像;步骤2:从所述正射影像中提取植被指数;步骤3:构建自然对数对称转换规则,利用所述自然对数对称转换规则对所述植被指数进行优化;步骤4:将优化后的植被指数划分为训练集和测试集;步骤5:构建预测模型,使用训练集中的植被指数及其对应的小麦植株氮含量测量值对所述预测模型进行训练得到氮含量精准监测模型;步骤6:将测试集中的植被指数输入至所述氮含量精准监测模型,得到氮含量预测结果。本发明提出的技术方案具有快速、精度高的特点。
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公开(公告)号:CN117173597A
公开(公告)日:2023-12-05
申请号:CN202311103507.5
申请日:2023-08-30
Applicant: 河南省农业科学院农业经济与信息研究所 , 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC: G06V20/17 , G06V20/10 , G06Q10/063 , G06Q50/02
Abstract: 本发明提供一种优化影像植被指数的小麦植株氮含量精准监测方法。该方法包括:步骤1:获取研究区域的无人机影像,对所述无人机影像进行预处理得到对应的正射影像;步骤2:从所述正射影像中提取植被指数;步骤3:构建自然对数对称转换规则,利用所述自然对数对称转换规则对所述植被指数进行优化;步骤4:将优化后的植被指数划分为训练集和测试集;步骤5:构建预测模型,使用训练集中的植被指数及其对应的小麦植株氮含量测量值对所述预测模型进行训练得到氮含量精准监测模型;步骤6:将测试集中的植被指数输入至所述氮含量精准监测模型,得到氮含量预测结果。本发明提出的技术方案具有快速、精度高的特点。
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公开(公告)号:CN115423328A
公开(公告)日:2022-12-02
申请号:CN202211085094.8
申请日:2022-09-06
Applicant: 河南省农业科学院农业经济与信息研究所
Abstract: 本发明提供了一种农作物干旱影响因子的定量分析方法,属于农业干旱分析技术领域,包括:获取种植区综合干旱监测指数分布图和种植区各类影响因子分布图;将研究区地图网格化处理,提取每个格网内综合干旱监测指数和影响因子数据的平均值;将综合干旱监测指数的平均值作为Y值,影响因子数据的平均值作为X值输入地理探测器,得到影响该农作物干旱的主导因子、以及因子间的交互作用关系。该方法能够分析导致农业干旱的主导影响因子,及因子间的交互关系。
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公开(公告)号:CN113820281B
公开(公告)日:2023-04-21
申请号:CN202111105339.4
申请日:2021-09-22
Applicant: 河南省农业科学院农业经济与信息研究所
IPC: G01N21/25
Abstract: 本发明提供了一种农作物冠层高光谱图像获取装置,包括拖拉机本体、高度调节架、站架以及活动摄影机构,活动摄影机构包括滑轨、电机、第一支撑板、转轮、第二支撑板、自动卷线盘、滑块、传动丝、保护壳以及高光谱成像仪,滑轨和站架连接,电机固接于滑轨上,转轮转动连接于第一支撑板上,第一支撑板固接于滑轨上,自动卷线盘转动连接于第二支撑板上,第二支撑板固接于滑轨上,滑块滑动连接于滑轨上,滑块通过连接条和传动丝固接,高光谱成像仪连接于滑块上,保护壳固接于滑块上;保护壳底部连接有滑动防尘板,保护壳内壁设有清洁机构。本发明能稳定获取清晰的高光谱图像数据和保护高光谱成像仪。
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公开(公告)号:CN115201210A
公开(公告)日:2022-10-18
申请号:CN202210968301.8
申请日:2022-08-12
Applicant: 河南省农业科学院农业经济与信息研究所
IPC: G01N21/88 , G06T5/00 , G06V10/24 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V20/10 , G06V20/13
Abstract: 本发明公开了一种基于卫星数据的小麦黄花叶病遥感监测方法,包括如下步骤:获取待监测区域的高分辨率多光谱遥感影像数据;将多期高分辨率多光谱遥感影像进行几何校正、辐射校正、大气校正、裁剪与拼接的预处理,结合小麦生育时期信息,从高分辨率遥感影像上提取监测区小麦种植区域信息;在监测区开展地面调查,建立地面调查样本,包括健康小麦样本及小麦黄花叶病不同病害等级的样本;根据地面调查的健康小麦、发病小麦以及不同病害等级的病害波谱信息分别进行特征提取,根据小麦病害程度的不同等级,对病害特征进行分类,生成病害监测的训练样本和验证样本,获得小麦NDVIwheat,据此判断小麦是否健康。本发明实时监测并准确从待监测区域确定病害信息。
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公开(公告)号:CN106600434B
公开(公告)日:2021-04-23
申请号:CN201610900984.8
申请日:2016-10-18
Applicant: 河南省农业科学院农业经济与信息研究所
Abstract: 本发明涉及一种农作物长势监测预报方法,尤其涉及一种基于作物模型与同化技术的作物长势遥感监测方法,以GF‑1卫星数据为主要信息源,在应用共性关键技术,以及农业遥感基础产品生产分系统支持下,开展NDVI、EVI及LAI等长势指标的反演;以区域化的WOFOST作物生长模型为核心,以遥感长势指标或作物产量作为同化量,构建SCE‑UA算法代价函数,形成针对GF‑1号长势参数反演同化,从而能够有效的对农作物长势进行监测预报。
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公开(公告)号:CN115424147A
公开(公告)日:2022-12-02
申请号:CN202211157960.X
申请日:2022-09-22
Applicant: 河南省农业科学院农业经济与信息研究所
Abstract: 本发明公开了一种耕地地块边界遥感提取方法及系统,该方法包括:获取待处理的多个遥感图像,所述多个遥感图像对应至少一个地理场景;利用改进U‑Net网络模型确定至少一个地理场景中的目标耕地场景;利用多通道RCF模型对目标耕地场景下的目标遥感图像识别,以得到所述目标遥感图像中耕地地块对应的耕地边缘。本发明实施例能够保证耕地边缘获取的精度的同时缩减耕地边缘提取的成本。
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公开(公告)号:CN113820281A
公开(公告)日:2021-12-21
申请号:CN202111105339.4
申请日:2021-09-22
Applicant: 河南省农业科学院农业经济与信息研究所
IPC: G01N21/25
Abstract: 本发明提供了一种农作物冠层高光谱图像获取装置,包括拖拉机本体、高度调节架、站架以及活动摄影机构,活动摄影机构包括滑轨、电机、第一支撑板、转轮、第二支撑板、自动卷线盘、滑块、传动丝、保护壳以及高光谱成像仪,滑轨和站架连接,电机固接于滑轨上,转轮转动连接于第一支撑板上,第一支撑板固接于滑轨上,自动卷线盘转动连接于第二支撑板上,第二支撑板固接于滑轨上,滑块滑动连接于滑轨上,滑块通过连接条和传动丝固接,高光谱成像仪连接于滑块上,保护壳固接于滑块上;保护壳底部连接有滑动防尘板,保护壳内壁设有清洁机构。本发明能稳定获取清晰的高光谱图像数据和保护高光谱成像仪。
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公开(公告)号:CN104567754A
公开(公告)日:2015-04-29
申请号:CN201410830825.6
申请日:2014-12-26
Applicant: 河南省农业科学院农业经济与信息研究所
IPC: G01B11/28
Abstract: 本发明涉及农业植被遥感领域,具体地说涉及一种耦合星-地遥感的小麦叶面积指数估算方法,1)获取小麦地面高光谱与SPOT-5影像两种不同尺度的冠层光谱信息;2)利用卫星传感器波谱响应函数拟合小麦冠层高光谱和田埂高光谱;3)基于混合像元线性分解模型实现纯净卫星像元光谱的提取;4)同时利用同步的小麦模拟像元光谱验证纯净卫星像元光谱;5)利用相关统计方法构建耦合星-地遥感的小麦叶面积指数监测模型,克服了现有地面遥感点尺度和卫星遥感混合像元的缺陷,尤其对不同生态区、不同施氮水平下的小麦叶面积指数估算具有较高的精度和准确性,实现小麦叶面积指数生长信息的实时获取,促进了基于遥感的作物长势遥感监测技术的广泛应用。
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公开(公告)号:CN215884097U
公开(公告)日:2022-02-22
申请号:CN202121882682.5
申请日:2021-08-12
Applicant: 河南省农业科学院农业经济与信息研究所
IPC: B64D47/08
Abstract: 本实用新型公开了一种无人机成像系统的固定装置,属于无人机辅助设备技术领域。该一种无人机成像系统的固定装置包括:第一横梁,连接有连接机构,连接机构连接于无人机底座上;第一安装板,一侧连接于第一横梁梁身;安装座,连接于第一安装板上,安装座用于连接相机云台,相机云台连接有第一相机;第一立柱,一端连接于第一横梁上;第二安装板,一侧连接于第一立柱的另一端,第二安装板一侧边缘设有U形槽,第二安装板另一侧设有连接孔,通过连接孔连接第二相机。本实用新型的一种无人机成像系统的固定装置,能够同时将两种不同的相机固定于无人机的底座上,从而能够利用小型无人机同时进行多种拍摄任务。
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