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公开(公告)号：CN117173597B
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202311103507.5
申请日：2023-08-30
Applicant: 河南省农业科学院农业经济与信息研究所 , 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC: G06V20/17 , G06V20/10 , G06Q10/063 , G06Q50/02
Abstract: 本发明提供一种优化影像植被指数的小麦植株氮含量精准监测方法。该方法包括：步骤1：获取研究区域的无人机影像，对所述无人机影像进行预处理得到对应的正射影像；步骤2：从所述正射影像中提取植被指数；步骤3：构建自然对数对称转换规则，利用所述自然对数对称转换规则对所述植被指数进行优化；步骤4：将优化后的植被指数划分为训练集和测试集；步骤5：构建预测模型，使用训练集中的植被指数及其对应的小麦植株氮含量测量值对所述预测模型进行训练得到氮含量精准监测模型；步骤6：将测试集中的植被指数输入至所述氮含量精准监测模型，得到氮含量预测结果。本发明提出的技术方案具有快速、精度高的特点。
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公开(公告)号：CN117173597A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311103507.5
申请日：2023-08-30
Applicant: 河南省农业科学院农业经济与信息研究所 , 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC: G06V20/17 , G06V20/10 , G06Q10/063 , G06Q50/02
Abstract: 本发明提供一种优化影像植被指数的小麦植株氮含量精准监测方法。该方法包括：步骤1：获取研究区域的无人机影像，对所述无人机影像进行预处理得到对应的正射影像；步骤2：从所述正射影像中提取植被指数；步骤3：构建自然对数对称转换规则，利用所述自然对数对称转换规则对所述植被指数进行优化；步骤4：将优化后的植被指数划分为训练集和测试集；步骤5：构建预测模型，使用训练集中的植被指数及其对应的小麦植株氮含量测量值对所述预测模型进行训练得到氮含量精准监测模型；步骤6：将测试集中的植被指数输入至所述氮含量精准监测模型，得到氮含量预测结果。本发明提出的技术方案具有快速、精度高的特点。
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公开(公告)号：CN117671512A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311546691.0
申请日：2023-11-20
Applicant: 河南省农业科学院烟草研究所 , 河南省农业科学院农业经济与信息研究所
Abstract: 本发明提出了一种基于卫星遥感技术的春烟面积精准确定方法，步骤为：获取研究区的遥感影像并进行预处理；根据预处理后遥感影像分别建立4~5月的遥感影像时间序列和6~8月的遥感影像时间序列；采用面向对象多尺度分割算法对4~5月的遥感影像时间序列进行处理，提取研究区春闲地空间分布；采用基于遥感影像光谱特征差异指数的方法处理6~8月的遥感影像时间序列，提取研究区烟草种植空间分布；将研究区春闲地空间分布和烟草种植空间分布进行相交得到春烟的种植空间分布，进行几何面积计算得到春烟种植面积。本发明充分考虑不同地物类型的光谱特征和纹理特征；且充分利用不同时期地物类型的遥感影像特征，用以提升空间分布提取的精度。
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公开(公告)号：CN117576583A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311220937.5
申请日：2023-09-21
Applicant: 河南省农业科学院农业经济与信息研究所
Abstract: 本发明提出了一种基于无人机的冬小麦生物量快速高精准估测方法，其步骤如下：利用无人机多光谱传感器获取研究区域的无人机图像，并对无人机图像进行预处理，得到正射图像与数字表面模型的数据；基于栅格计算提取预处理后的正射图像与数字表面模型中冬小麦株高；根据冬小麦株高，采用BP神经网络回归方法建立生物量估测模型；利用模型决定系数对改进前后的生物量估测模型进行精度评价。本发明具有简单、快速、精度高的特点，通过对图像数据的分析和转换，充分利用单位株高生物量与株高的关系，即可实现生物量的快速高精准估测，精度比直接利用株高进行生物量估测的方法提高了51.72%，实现了冬小麦生物量的低成本高精准估测。
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公开(公告)号：CN114119536B
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202111403485.5
申请日：2021-11-22
Applicant: 河南省农业科学院农业经济与信息研究所
Abstract: 基于云平台技术的作物氮含量快速监测与诊断方法，包括：控制无人机采集小麦区域的多源图像，将采集到的多源图像进行分割，提取小麦种植空间分布信息，建立小麦氮素含量信息快速解析模型，根据小麦种植空间分布信息绘制氮含量空间分布图，根据氮含量空间分布图构建小麦氮含量决策诊断模型，得出小麦的施肥方案，本申请通过云平台控制无人机采集小麦图像，然后利用云平台的强大的数据存储和分布式运算能力，可以实现作物氮素监测数据的实时收集、处理与诊断分析，并可以自动输出结果，供生产经营管理者及时调整施肥和管理决策，提高测肥经济性和管理决策的效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115221257A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210671888.6
申请日：2022-06-14
Applicant: 河南省农业科学院农业经济与信息研究所
Abstract: 本发明提出了一种基于格网的农田化肥施用量时空格局分析与诊断方法，基于GIS技术将时序县域单元农田化肥施用量数据与区域内县级行政区划数据耦合；利用空间插值法将耦合后农田化肥施用量数据进行空间插值，采用重聚类方法将空间插值后的数据格网化；基于GIS技术将土壤有机质数据格网化；基于格网化农田化肥施用量数据对农田化肥施用量时空格局进行分析；基于格网化土壤有机质数据确定每个网格农田化肥施用量阈值；基于每个网格农田化肥施用量阈值实现农田化肥施用量诊断。本发明考虑了农田化肥施用量的空间相关性，格网尺度实现了更具有针对性的农田化肥施用量时空格局分析和诊断，既提高了工作效率，也能够有效地提高农田化肥污染防治的准确性与精度。
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公开(公告)号：CN114119536A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111403485.5
申请日：2021-11-22
Applicant: 河南省农业科学院农业经济与信息研究所
Abstract: 基于云平台技术的作物氮含量快速监测与诊断方法，包括：控制无人机采集小麦区域的多源图像，将采集到的多源图像进行分割，提取小麦种植空间分布信息，建立小麦氮素含量信息快速解析模型，根据小麦种植空间分布信息绘制氮含量空间分布图，根据氮含量空间分布图构建小麦氮含量决策诊断模型，得出小麦的施肥方案，本申请通过云平台控制无人机采集小麦图像，然后利用云平台的强大的数据存储和分布式运算能力，可以实现作物氮素监测数据的实时收集、处理与诊断分析，并可以自动输出结果，供生产经营管理者及时调整施肥和管理决策，提高测肥经济性和管理决策的效率。
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公开(公告)号：CN106600434B
公开(公告)日：2021-04-23
申请号：CN201610900984.8
申请日：2016-10-18
Applicant: 河南省农业科学院农业经济与信息研究所
Abstract: 本发明涉及一种农作物长势监测预报方法，尤其涉及一种基于作物模型与同化技术的作物长势遥感监测方法，以GF‑1卫星数据为主要信息源，在应用共性关键技术，以及农业遥感基础产品生产分系统支持下，开展NDVI、EVI及LAI等长势指标的反演；以区域化的WOFOST作物生长模型为核心，以遥感长势指标或作物产量作为同化量，构建SCE‑UA算法代价函数，形成针对GF‑1号长势参数反演同化，从而能够有效的对农作物长势进行监测预报。
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公开(公告)号：CN110531054A
公开(公告)日：2019-12-03
申请号：CN201910931442.0
申请日：2019-09-29
Applicant: 河南省农业科学院农业经济与信息研究所
Abstract: 本发明提出了一种基于Bootstrap抽样的土壤有机碳预测不确定性估测方法，其步骤为：土壤样品的采集及预处理，获取土壤样品的有机碳含量数据及土壤高光谱数据并进行预处理；采用偏最小二乘回归方法建立土壤样品的有机碳含量数据与土壤高光谱数据的土壤有机碳预测模型；对原始实测样本数据进行有放回随机抽样，每抽样一次获得一个子样本，通过构造实测值和预测值矩阵计算得到每个子样本参数的估计值；采用Bootstrap重抽样技术有放回的从原始样本中抽取一定数量的样本；根据Bootstrap抽样方法抽出样本的参数评估土壤有机碳预测模型的不确定性；模型精度评价。本发明降低了由于取样代表性、预测模型空间变异性导致预测模型准确性低的问题。
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公开(公告)号：CN117213421A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311113994.3
申请日：2023-08-31
Applicant: 河南省农业科学院农业经济与信息研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于激光传感器的作物高度测量装置及方法，包括主底盘，主底盘上对向设置有第一滑动模组和第二滑动模组，第一滑动模组和第二滑动模组均包括滑块、电机和滑轨；第一滑动模组的滑块连接有第一底盘，第一底盘上纵向等距固定多个激光发射器，第二滑动模组的滑块连接有第二底盘，第二底盘上纵向等距固定多个激光接收器，激光编码器与主控模块电性连接；底盘的底部设置有移动机构。本发明通过激光接收器的作业状态感应作物，并通过滑动模组改变激光传感器位置，并将电机的旋转量转换为激光传感器的位移量，从而得出作物的生长高度。
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