-
公开(公告)号：CN119849985A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202510316784.7
申请日：2025-03-18
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/02 , G06N20/00 , G06F21/62
Abstract: 本发明提供一种保护数据隐私的多主体联合品种产量预测方法与系统，应用于品种产量预测技术领域，上述方法包括：确定本地划分特征集合中差异程度最小的本地最优划分特征为全局最优划分特征；获取与全局最优划分特征对应的目标客户端传输的左右子树的密文样本集合；将左右子树的密文样本集合广播至多个本地客户端中的其他客户端，以使其他客户端生成与目标客户端结构相同的树节点；按照预置参数构建多个决策树，直至联邦同构森林模型构建完成；基于联邦同构森林模型，对多个本地客户端中的待预测测试集进行预测，得到目标品种的产量预测结果；通过本发明能够实现多主体在不披露或共享其自身数据的情况下进行联合品种产量预测。
-
公开(公告)号：CN119323005A
公开(公告)日：2025-01-17
申请号：CN202411866434.X
申请日：2024-12-18
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC: G06F18/25 , G06F40/166 , G06F40/242 , G06F40/295 , G06N20/00 , G06F18/213 , G06F18/21 , G06F18/24
Abstract: 本发明提供一种种猪生长性能测定数据集成方法及装置，属于信息处理技术领域，所述方法包括：构建种猪生长性能测定领域本体；识别每一类测定设备的数据格式；分别采用不同的策略对不同数据格式的种猪生长性能测定数据进行数据汇集处理；以种猪的猪只标识为主线，得到所有种猪的多模态数据；基于种猪的多模态数据对种猪生长性能测定数据进行质量控制和关键指标值计算，得到每一种猪的多模态融合数据。本发明提供的种猪生长性能测定数据集成方法及装置，通过数据集成，能够形成一个庞大且统一的种猪生长性能测定数据集，可为大规模种猪遗传评估与联合育种提供数据支撑，有助于提高种猪遗传评估的准确性和可靠性。
-
公开(公告)号：CN119252337A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411107059.0
申请日：2024-08-13
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC: G16B40/00 , G16B20/20 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供一种用于预测玉米百粒重的方法、装置、设备及介质，该方法包括：首先，根据待预测玉米材料的各维基因型数据对应的基因型频率，将各维基因型数据转换为数值形式；然后，将多维基因型数值输入至预测模型，以获得待预测玉米材料的百粒重预测值；该预测模型是通过融合深度残差网络和双向长短时记忆循环神经网络构建出深度时空网络，并利用多种不同品系的样本玉米材料的多维样本基因型数据和百粒重表型数据对深度时空网络进行迭代训练的。本发明通过在深度时空网络的基础上训练预测模型，充分学习和捕捉样本玉米材料的多维基因型数据之间的非线性关系，显著提升了玉米百粒重预测的效率和准确率，进而提高玉米育种选择的效率和准确率。
-
公开(公告)号：CN115829162A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202310043479.6
申请日：2023-01-29
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/02 , G06F30/27 , G06F18/214 , G01D21/02
Abstract: 本发明提供了一种作物产量预测方法、装置、电子设备及介质，涉及产量预测技术领域，包括：归一化处理待预测作物原始数据，获取待预测作物特征数据；输入待预测作物特征数据至作物产量预测模型，获取作物产量预测模型输出的产量预测数据；作物产量预测模型是根据所有具备完整维度特征的样本数据训练得到的；所述具备完整维度特征的样本数据是根据生成对抗网络对图网络中节点缺失的缺失维度特征进行数据插补后确定的。本发明利用不同种植地点的不同作物数据之间存在强相关性这一特点，为缺失维度特征的数据插补提供线索依据，进而优化作物产量预测模型，即使在某些作物性状缺失的情况下也能准确预测作物产量，进而提高作物产量预测精度。
-
公开(公告)号：CN114512177A
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202210407868.8
申请日：2022-04-19
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种农作物育种材料来源系谱追溯方法及装置，该方法包括：获取育种材料数据集，所述育种材料数据集表示所有育种材料的遗传关系；根据育种材料数据集中各育种材料的母本材料或父本材料已知或未知的组合情况，分别进行筛选子集，并相应更新各子集的育种材料来源父本和来源母本信息；根据目标育种材料，递归查找每个子集中材料的来源父母本信息，构建来源系谱树。该方法可以实现育种材料来源系谱的自动构建，降低育种工作者劳动强度；同时，有利于可视化的呈现育种材料来源系谱，辅助育种工作者更高效和直观的解析品种亲缘关系、识别近似品种、分析品种优缺点、优化品种选育方案。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114387292A
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202210298433.4
申请日：2022-03-25
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种图像边缘像素点优化方法、装置及设备，包括：获取目标图像的所有边缘像素点；删除所述边缘像素点中的所有待优化像素点；所述待优化像素点为对所述边缘像素点删除时，其所对应的8邻域中的任意一个邻接点所对应的8连通联结数量均未发生改变的边缘像素点，所述8连通联结数量表示互相不相连的8连通联结的数量，所述8连通联结表示在8邻域中相互连接在一起的像素点。本发明根据单一判断条件实现边缘点是否冗余判断，大大提高优化效率，实现边缘m路径优化，同时避免出现边缘缩短的问题，为进一步的边缘修复、最短路径搜索应用奠定良好基础。
-
公开(公告)号：CN120031402A
公开(公告)日：2025-05-23
申请号：CN202411995318.8
申请日：2024-12-31
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种品种适应性评价结果预测方法和装置，应用于农业信息处理技术领域。该方法包括：获取品种与环境的第一知识图谱，第一知识图谱的节点为品种或种植区域，第一知识图谱的边包括环境相似度高于第一阈值的两个种植区域之间的边、具有种植关系的品种与种植区域之间的边；基于所述第一知识图谱，以品种的推广种植区域的节点为中心节点重新构建知识图谱，得到第二知识图谱，第二知识图谱的种植区域的节点的数量大于所述第一知识图谱的种植区域的节点的数量；基于第二知识图谱，对条件变分自编码器模型进行训练，在每次训练迭代中采样一个由所述条件变分自编码器模型生成的不同隐向量作为附加输入，得到品种适应性评价结果预测模型。
-
公开(公告)号：CN119811479A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202510294128.1
申请日：2025-03-13
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC: G16B20/20 , G16B25/10 , G16B30/10 , G16B40/00 , G06N3/0455 , G06N3/047 , G06N3/0475 , G06N3/096 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及育种性状解析领域，本发明提供一种育种性状解析方法、装置、设备、介质及计算机程序产品，所述方法包括：基于育种样本的基因型数据和表型性状数据，构建目标数据集；通过所述目标数据集训练得到性状预测模型；通过所述性状预测模型解析基因变异位点对表型性状的效应，得到效应矩阵；所述基因变异位点是基于所述基因型数据确定的；对所述效应矩阵进行聚合处理，得到目标性状对应的关键变异位点；所述目标性状是根据需求从所述表型性状数据中选择得到的。本发明通过性状预测模型挖掘基因位点对性状的效应，充分利用基因型数据和表型数据，提高了育种性状解析的准确性。
-
公开(公告)号：CN117831636A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410240099.6
申请日：2024-03-04
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC: G16B40/00 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种利用融合模型实施基因组选择的方法、装置、设备及介质，涉及植物育种技术领域，该方法包括：获取多个生物材料的基因型数据；将所述多个生物材料的基因型数据进行数据预处理后输入目标性状预测模型，得到每个所述生物材料的目标性状育种值；基于所述目标性状育种值，对所述多个生物材料进行育种选择；其中，所述目标性状预测模型是在除目标性状以外的多个其他性状的训练数据集上训练得到多个预训练模型后，融合至少两个所述预训练模型，然后在所述目标性状的训练数据集上对融合后的模型进行训练得到的。
-
公开(公告)号：CN114387292B
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202210298433.4
申请日：2022-03-25
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种图像边缘像素点优化方法、装置及设备，包括：获取目标图像的所有边缘像素点；删除所述边缘像素点中的所有待优化像素点；所述待优化像素点为对所述边缘像素点删除时，其所对应的8邻域中的任意一个邻接点所对应的8连通联结数量均未发生改变的边缘像素点，所述8连通联结数量表示互相不相连的8连通联结的数量，所述8连通联结表示在8邻域中相互连接在一起的像素点。本发明根据单一判断条件实现边缘点是否冗余判断，大大提高优化效率，实现边缘m路径优化，同时避免出现边缘缩短的问题，为进一步的边缘修复、最短路径搜索应用奠定良好基础。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
39
records
(took 0.04 seconds)
