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公开(公告)号：CN119719795A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411722950.5
申请日：2024-11-28
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC: G06F18/22 , G01N33/24 , G06F18/2431
Abstract: 本发明提供一种区域土壤属性评价方法、装置及电子设备，方法包括：将区域划分为多个评价单元；根据样点丰富度和样点空间聚集度，将多个评价单元划分为样点稀疏区域和样点非稀疏区域；根据待评价单元内候选样点与样点非稀疏区域内样点的区域环境相似度，从样点非稀疏区域中选择至少一个样点，作为待评价单元的参考样点；待评价单元为位于样点稀疏区域的评价单元；根据待评价单元中既有样点的土壤属性和参考样点的土壤属性，获取待评价单元的土壤属性评价结果。通过上述方法，解决区域土壤属性评价过程中，当评价单元内缺少分布样点或者样点分布不匀时，无法有效刻画该评价单元内土壤属性分布的问题。
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公开(公告)号：CN118067709B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410459661.4
申请日：2024-04-17
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心 , 北京派得伟业科技发展有限公司
IPC: G01N21/84
Abstract: 本发明涉及作物监测技术领域，提供了一种作物水肥盈亏同步监测方法及装置，该作物水肥盈亏同步监测方法包括：从作物的无人机多光谱影像中反演出作物的含氮量和含水量；对含氮量和含水量进行标准化处理，得到标准化参数，并根据熵权法计算标准化参数对应的水肥盈亏综合指数；根据水肥盈亏综合指数计算出无人机多光谱影像中各地区的作物水肥盈亏分布结果。本发明所述方法提高了作物水肥监测效率和准确率，由于综合考虑了作物的水分和营养信息，以更全面的方式监测作物的生长状况，能够提供地块级别的水肥状况信息，为农业生产管理提供更加细致的参考依据。
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公开(公告)号：CN118067709A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410459661.4
申请日：2024-04-17
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心 , 北京派得伟业科技发展有限公司
IPC: G01N21/84
Abstract: 本发明涉及作物监测技术领域，提供了一种作物水肥盈亏同步监测方法及装置，该作物水肥盈亏同步监测方法包括：从作物的无人机多光谱影像中反演出作物的含氮量和含水量；对含氮量和含水量进行标准化处理，得到标准化参数，并根据熵权法计算标准化参数对应的水肥盈亏综合指数；根据水肥盈亏综合指数计算出无人机多光谱影像中各地区的作物水肥盈亏分布结果。本发明所述方法提高了作物水肥监测效率和准确率，由于综合考虑了作物的水分和营养信息，以更全面的方式监测作物的生长状况，能够提供地块级别的水肥状况信息，为农业生产管理提供更加细致的参考依据。
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公开(公告)号：CN115965954B
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310251813.7
申请日：2023-03-16
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC: G06V20/60 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V20/17 , G06V20/70
Abstract: 本发明提供一种秸秆类型识别方法、装置、电子设备及存储介质，涉及农业信息技术领域，该方法包括：获取待识别多光谱影像；将待识别多光谱影像输入秸秆类型识别模型，获取秸秆类型识别模型输出的秸秆类型识别结果；其中，秸秆类型识别模型是以样本影像为样本，以样本影像的秸秆类型识别结果为样本标签，进行训练后得到的；样本影像是基于原始样本影像红光波段、红边波段和近红外波段的光谱信息生成的。本发明提供的秸秆类型识别方法、装置、电子设备及存储介质，能提高秸秆类型识别的智能化水平和自动化水平，能提高秸秆类型识别的识别准确率和识别效率，能为秸秆资源的高效管理利用以及秸秆焚烧的防控等提供数据支撑。
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公开(公告)号：CN114863369B
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202210787141.7
申请日：2022-07-06
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC: G06V20/52 , G06V20/10 , G06V10/764 , G01S17/88
Abstract: 本发明提供了一种激光雷达监测玉米倒伏的方法、装置、设备及介质，涉及玉米倒伏严重等级监测领域，包括：基于激光雷达数据构建总监测区域内的冠层高度模型；基于所述总监测区域内的冠层高度模型，筛选出目标监测区域内的所有未倒伏玉米的株高以及所有倒伏玉米的株高；基于目标监测区域内的所有未倒伏玉米的株高以及所有倒伏玉米的株高，确定与目标监测区域相对应的玉米倒伏严重等级。本发明根据不同目标监测区域内未倒伏玉米的株高作为衡量标准，监测精确，客观性强，玉米倒伏后最明显的变化反映在株高和倒伏角度上，直观且定量的描述玉米受倒伏胁迫的严重程度，提高灾情诊断准确性，响应速度快，不受光照条件限制，适用于灾区多变的气象环境。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114705627A
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202210351545.1
申请日：2022-04-02
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种秸秆类型快速遥感监测方法及装置，该方法包括：获取监测区域多光谱影像以及CHM影像；根据多光谱影像中近红外波段和红光波段，生成叠积近红秸秆指数PNISI影像；根据多光谱影像、CHM影像和PNISI影像进行二次波段组合，得到CHM‑PNISI‑多光谱影像，并根据高度阈值进行初次分割，得到第一秸秆影像和第二秸秆影像，分别分割得到多个一类对象和二类对象；根据秸秆形状阈值和PNISI阈值，对第一对象进行分类，得到成捆、成堆和直立秸秆的分类结果；基于波段阈值，对二类对象进行分类，得到碎渣秸秆和裸地的分类结果。该方法可有效避免常规分割后秸秆对象碎片化问题，提高了农田作物秸秆类型遥感监测精度和效率。
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公开(公告)号：CN114035217A
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111194185.0
申请日：2021-10-13
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种虚拟亚田块地界获取方法及系统，包括：基于目标地块的中央子午线，获取每个测量点位的点位坐标并进行点位编码；测量点位是根据目标地块内的亚田块的地界确定的；根据所有测量点位的点位坐标和点位编码，以获取目标地块的亚田块地界信息。本发明提供的虚拟亚田块地界获取方法及系统，通过对测量点位的测量定位和编码，得到目标地块内的亚田块地界信息，能够在农户要求退出规模化经营时利用亚田块地界信息进行点位坐标提取，从而辅助亚田块地界的精确恢复。
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公开(公告)号：CN114035217B
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202111194185.0
申请日：2021-10-13
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种虚拟亚田块地界获取方法及系统，包括：基于目标地块的中央子午线，获取每个测量点位的点位坐标并进行点位编码；测量点位是根据目标地块内的亚田块的地界确定的；根据所有测量点位的点位坐标和点位编码，以获取目标地块的亚田块地界信息。本发明提供的虚拟亚田块地界获取方法及系统，通过对测量点位的测量定位和编码，得到目标地块内的亚田块地界信息，能够在农户要求退出规模化经营时利用亚田块地界信息进行点位坐标提取，从而辅助亚田块地界的精确恢复。
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公开(公告)号：CN117664878A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202410134202.9
申请日：2024-01-31
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种作物亩穗数测量系统及方法，涉及农业信息技术领域，该系统包括：多光谱图像传感器、测距传感器、角度传感器以及控制器；控制器用于在满足测量条件的情况下，控制多光谱图像传感器获取待测区域中待测作物的多光谱影像作为目标影像，控制角度传感器获取多光谱图像传感器在获取目标影像时的拍摄角度，以及控制测距传感器获取多光谱图像传感器在获取目标影像时与待测作物之间的距离，控制器还用于在接收到目标影像、拍摄角度以及距离的情况下，基于目标影像、拍摄角度以及距离，计算得到待测区域中待测作物的亩穗数。本发明提供的作物亩穗数测量系统及方法，能更准确、更高效、更便捷且更低成本地测量作物亩穗数。
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公开(公告)号：CN116297243B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202310194616.6
申请日：2023-02-28
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC: G01N21/25
Abstract: 本发明提供一种烤烟氮肥追施量估计方法、装置、电子设备及存储介质，涉及农业技术领域，该方法包括：基于目标区域的多光谱影像，获取目标区域在目标观测时间点的叶面积指数实测值；在基于叶面积指数实测值以及与目标区域和目标观测时间点相对应的叶面积指数目标值，确定目标区域在目标观测时间点对应的目标时间窗口内需要追施氮肥的情况下，基于叶面积指数实测值和叶面积指数目标值，获取目标区域在目标时间窗口内的氮肥追施量。本发明提供的烤烟氮肥追施量估计方法、装置、电子设备及存储介质，能更准确、更客观地估计烤烟的氮肥追施量，(56)对比文件CN 113450353 A,2021.09.28CN 109197437 A,2019.01.15郭 涛.氮肥追施量对香稻 1601 品质和淀粉 RVA 谱特征值的影响《.北方水稻》.2021,第第51卷卷(第第1期期),第6-10页.余长平 .玉米新品种郧单 23 氮肥追施量试验研究《.中国农业科技通讯》.2021,第80-82页.顾晓鹤.冬小麦光合速率对施氮量与光照强度的响应分析《.华北农学报》.2017,第第31卷卷(第第4期期),第122-128页.
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