-
公开(公告)号：CN118262799A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410695883.6
申请日：2024-05-31
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC: G16B40/00 , G16B30/10 , G06F18/214 , G06F18/15 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/094 , G06N3/048
Abstract: 本发明涉及玉米抗病害育种技术领域，提供一种玉米小斑病抗病性预测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取待预测玉米材料小斑病基因型数据并转化为基因型值输入到玉米小斑病的全基因组预测模型中，预测待预测玉米材料的小斑病表型值；根据小斑病表型值确定待预测玉米材料的小斑病抗病性；其中，全基因组预测模型是利用样本数据集对预设的区块化多层感知机模型进行迭代训练得到的，样本数据集是基于玉米小斑病的全基因组数据及其对应的小斑病表型数据构建的。通过构建玉米小斑病的全基因组预测模型，对不同基因型对应的小斑病表型进行预测，确定不同基因型的抗病性，有利于快速选育出更具抗病性的玉米品种，提高玉米育种效率。
-
公开(公告)号：CN117371529B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311668865.0
申请日：2023-12-07
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种作物表型数据知识图谱生成方法、装置、电子设备及介质，属于智能农业技术领域，该方法包括：获取目标作物所处种植区域中各个品种试验点的作物品种试验数据，并获取种植区域中各个环境监测点的环境监测数据；基于各品种试验点和各环境监测点之间的第一距离、各品种试验点的第一环境预测数据以及各环境监测点的环境监测数据，生成初始知识图谱；利用各品种试验点的作物品种试验数据，对初始知识图谱进行作物表型数据扩充，生成目标作物的作物表型数据知识图谱。本发明可以实现作物品种表型特征与种植区域环境之间耦合关系的有效表示，有利于实现作物品种在未试验地点的表型预测。
-
公开(公告)号：CN114429398B
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202210353146.9
申请日：2022-04-06
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC: G06Q40/03 , G06Q50/02 , G06Q10/0639 , G06F16/36 , G06N20/00
Abstract: 本发明提供一种数据驱动的新型农业经营主体可信等级生成方法及装置，该方法包括：从多个数据源获取下属各经营主体相关的评价数据；根据不同信用评级指标集，基于评价数据计算出每个经营主体的所有信用评级指标值；将评级指标值输入至预设的可信等级划分模型，输出每个经营主体的可信等级；构建经营主体知识图谱，对经营主体的信用信息进行可视化表达和知识推理；其中，可信等级划分模型是根据每个信用服务器基于本地训练数据进行本地训练后，再根据所有信用服务器的训练参数进行全局训练后得到。该方法可保障本地数据隐私，较好地解决了模型训练中的数据孤岛、数据隐私等问题，并使信用评级结果更客观、准确地反映经营主体信用状况。
-
公开(公告)号：CN115099538A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202211022732.1
申请日：2022-08-25
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供了一种籽粒含水量预测方法、装置、设备及介质，涉及农作物粒收领域，包括：在预设连续年度中，根据各作物品种在目标区域中的生长数据，计算出目标品种的籽粒含水量固定效应值、目标区域中作物的最大生育期积温、平均湿度以及累积降雨量；输入所述籽粒含水量固定效应值、目标区域中作物的最大生育期积温、平均湿度以及累积降雨量至籽粒含水量预测模型，获取籽粒含水量预测模型输出的目标品种在目标区域中的籽粒含水量预测值；所述最大生育期积温是根据作物在预设连续年度中，最早吐丝期至最晚收获期的累积积温确定的。本发明能提高预测精度，降低粒收时因籽粒破碎而引发的产量损失，降低种植成本，降低作物种植风险。
-
公开(公告)号：CN114464248A
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202210377214.5
申请日：2022-04-12
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC: G16B10/00
Abstract: 本发明提供一种育种材料家系内亲缘关系计算方法及系统，包括：获取育种材料信息，由所述育种材料信息构建育种材料数据集；扩充所述育种材料数据集，遍历更新扩充后的育种材料数据集，得到育种材料更新数据集；从所述育种材料更新数据集中确定目标材料，计算得到所述目标材料的家系内亲缘关系。本发明通过计算农作物育种材料家系内亲缘关系，实现自动的品种选育过程分析，可以辅助育种工作者识别材料家系信息、解析品种亲缘关系、查找近似品种以及优化品种选育方案等。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114429398A
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN202210353146.9
申请日：2022-04-06
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种数据驱动的新型农业经营主体信用等级生成方法及装置，该方法包括：从多个数据源获取下属各经营主体相关的评价数据；根据不同信用评级指标集，基于评价数据计算出每个经营主体的所有信用评级指标值；将评级指标值输入至预设的信用等级划分模型，输出每个经营主体的信用等级；构建经营主体知识图谱，对经营主体的信用信息进行可视化表达和知识推理；其中，信用等级划分模型是根据每个信用服务器基于本地训练数据进行本地训练后，再根据所有信用服务器的训练参数进行全局训练后得到。该方法可保障本地数据隐私，较好地解决了模型训练中的数据孤岛、数据隐私等问题，并使信用评级结果更客观、准确地反映经营主体信用状况。
-
公开(公告)号：CN119323005B
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202411866434.X
申请日：2024-12-18
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC: G06F18/25 , G06F40/166 , G06F40/242 , G06F40/295 , G06N20/00 , G06F18/213 , G06F18/21 , G06F18/24
Abstract: 本发明提供一种种猪生长性能测定数据集成方法及装置，属于信息处理技术领域，所述方法包括：构建种猪生长性能测定领域本体；识别每一类测定设备的数据格式；分别采用不同的策略对不同数据格式的种猪生长性能测定数据进行数据汇集处理；以种猪的猪只标识为主线，得到所有种猪的多模态数据；基于种猪的多模态数据对种猪生长性能测定数据进行质量控制和关键指标值计算，得到每一种猪的多模态融合数据。本发明提供的种猪生长性能测定数据集成方法及装置，通过数据集成，能够形成一个庞大且统一的种猪生长性能测定数据集，可为大规模种猪遗传评估与联合育种提供数据支撑，有助于提高种猪遗传评估的准确性和可靠性。
-
公开(公告)号：CN119129808A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411138579.8
申请日：2024-08-19
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q50/02 , G06N3/042 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种玉米缺失性状数据填充和产量测算方法、装置、电子设备及存储介质，涉及智能农业信息处理技术领域，包括：获取玉米种植数据，并将所述玉米种植数据转换为二部图数据结构；基于所述二部图数据结构构建二部图神经网络，利用梯度平衡机制构建玉米缺失性状数据填充和产量测算模型的损失函数，并进行训练，利用训练完成的玉米缺失性状数据填充和产量测算模型对待检测数据进行预测，得到预测结果。通过计算估计值和真实值的差异，动态调整样本权重，有效降低因各种植地点间样本不平衡问题对模型性能的影响，提高农业生产效率和减少因传统方法产量估测偏差过大带来的损失。
-
公开(公告)号：CN118839302A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202411058236.0
申请日：2024-08-02
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种农作物多源表型数据融合管理方法、装置、设备及介质，涉及数据处理技术领域。该方法包括：接收多个表型设备的注册信息，对每个表型设备进行注册；针对每个表型设备制定拟采集的农作物的种植计划，并将种植计划发送给表型设备；接收并存储多个表型设备采集的农作物的表型数据；解析表型数据中表征的农作物的生育期，构建表型数据的生育期索引。该方法用以解决相关技术中对于多源农作物表型数据的整合与利用存在明显不足，无法满足现代农业对于数据精准化、实时化、全面化的需求的问题，能够实现农作物生长过程多源异构数据的解析、存储和有效融合，为农作物机理研究、作物育种、农业生产提供精准化、实时化的数据和决策支持。
-
公开(公告)号：CN117371529A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311668865.0
申请日：2023-12-07
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种作物表型数据知识图谱生成方法、装置、电子设备及介质，属于智能农业技术领域，该方法包括：获取目标作物所处种植区域中各个品种试验点的作物品种试验数据，并获取种植区域中各个环境监测点的环境监测数据；基于各品种试验点和各环境监测点之间的第一距离、各品种试验点的第一环境预测数据以及各环境监测点的环境监测数据，生成初始知识图谱；利用各品种试验点的作物品种试验数据，对初始知识图谱进行作物表型数据扩充，生成目标作物的作物表型数据知识图谱。本发明可以实现作物品种表型特征与种植区域环境之间耦合关系的有效表示，有利于实现作物品种在未试验地点的表型预测。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
24
records
(took 0.037 seconds)
