公开(公告)号：CN117173597B

公开(公告)日：2025-02-07

申请号：CN202311103507.5

申请日：2023-08-30

Applicant: 河南省农业科学院农业经济与信息研究所 ,  北京市农林科学院信息技术研究中心

Inventor： 郭燕 ,  王来刚 ,  贺佳 ,  宋晓宇 ,  程永政 ,  杨秀忠 ,  张红利 ,  张彦 ,  王风雷 ,  位盼盼

IPC: G06V20/17 ,  G06V20/10 ,  G06Q10/063 ,  G06Q50/02

Abstract: 本发明提供一种优化影像植被指数的小麦植株氮含量精准监测方法。该方法包括：步骤1：获取研究区域的无人机影像，对所述无人机影像进行预处理得到对应的正射影像；步骤2：从所述正射影像中提取植被指数；步骤3：构建自然对数对称转换规则，利用所述自然对数对称转换规则对所述植被指数进行优化；步骤4：将优化后的植被指数划分为训练集和测试集；步骤5：构建预测模型，使用训练集中的植被指数及其对应的小麦植株氮含量测量值对所述预测模型进行训练得到氮含量精准监测模型；步骤6：将测试集中的植被指数输入至所述氮含量精准监测模型，得到氮含量预测结果。本发明提出的技术方案具有快速、精度高的特点。

公开(公告)号：CN117173597A

公开(公告)日：2023-12-05

申请号：CN202311103507.5

申请日：2023-08-30

Applicant: 河南省农业科学院农业经济与信息研究所 ,  北京市农林科学院信息技术研究中心

Inventor： 郭燕 ,  王来刚 ,  贺佳 ,  宋晓宇 ,  程永政 ,  杨秀忠 ,  张红利 ,  张彦 ,  王风雷 ,  位盼盼

IPC: G06V20/17 ,  G06V20/10 ,  G06Q10/063 ,  G06Q50/02

Abstract: 本发明提供一种优化影像植被指数的小麦植株氮含量精准监测方法。该方法包括：步骤1：获取研究区域的无人机影像，对所述无人机影像进行预处理得到对应的正射影像；步骤2：从所述正射影像中提取植被指数；步骤3：构建自然对数对称转换规则，利用所述自然对数对称转换规则对所述植被指数进行优化；步骤4：将优化后的植被指数划分为训练集和测试集；步骤5：构建预测模型，使用训练集中的植被指数及其对应的小麦植株氮含量测量值对所述预测模型进行训练得到氮含量精准监测模型；步骤6：将测试集中的植被指数输入至所述氮含量精准监测模型，得到氮含量预测结果。本发明提出的技术方案具有快速、精度高的特点。