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公开(公告)号：CN117053858A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202310865757.6
申请日：2023-07-14
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC: G01D21/02
Abstract: 本发明涉及农作物监测技术领域，提供一种移动式作物冠层小气候自动监测装置，包括安装在底座上的移动组件和转动组件、安装在转动组件上的伸缩组件、安装在伸缩组件上的监测单元、以及安装在底座上的调节组件。调节组件包括支撑杆、连接架和第一驱动件，支撑杆位于第一驱动件的外围，伸缩组件和转动组件均位于支撑杆的外围；连接架平行于底座安装在第一驱动件、支撑杆以及伸缩组件上，连接架分别与第一驱动件和支撑杆滑动连接，并且与伸缩组件转动连接；第一驱动件通过连接架带动伸缩组件进行伸缩运动。该移动式作物冠层小气候自动监测装置通过移动组件、转动组件、伸缩组件和调节组件的相互配合，实现对作物的生长变化实时跟踪。
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公开(公告)号：CN119516324B
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510083462.2
申请日：2025-01-20
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC: G06V10/80 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供一种基于多模态表型数据融合的土壤水分含量估计方法、装置、系统、设备及介质，涉及智慧农业技术领域，该方法包括：对目标作物的多模态表型数据进行时空对齐，获得目标作物时空对齐后的多模态表型数据之后，对目标作物时空对齐后的多模态表型数据进行数据融合，获取目标作物的多模态融合表型数据，将目标作物的多模态融合表型数据输入土壤水分含量估计模型，获取土壤水分含量估计模型输出的目标作物所在区域的土壤水分含量。本发明提供的基于多模态表型数据融合的土壤水分含量估计方法、装置、系统、设备及介质，更准确且更高效地获取大面积区域的土壤水分含量，具有更好的实用性和便捷性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119516324A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202510083462.2
申请日：2025-01-20
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC: G06V10/80 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供一种基于多模态表型数据融合的土壤水分含量估计方法、装置、系统、设备及介质，涉及智慧农业技术领域，该方法包括：对目标作物的多模态表型数据进行时空对齐，获得目标作物时空对齐后的多模态表型数据之后，对目标作物时空对齐后的多模态表型数据进行数据融合，获取目标作物的多模态融合表型数据，将目标作物的多模态融合表型数据输入土壤水分含量估计模型，获取土壤水分含量估计模型输出的目标作物所在区域的土壤水分含量。本发明提供的基于多模态表型数据融合的土壤水分含量估计方法、装置、系统、设备及介质，更准确且更高效地获取大面积区域的土壤水分含量，具有更好的实用性和便捷性。
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公开(公告)号：CN115035327B
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202210971923.6
申请日：2022-08-15
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC: G06V10/762 , G06V10/74 , G06V10/26 , G06V10/147 , G06V10/141 , G06T17/20 , G06V10/80 , G06V10/82 , H04N5/247
Abstract: 本发明提供一种植物流水线表型采集平台及植物表型融合解析方法，属于植物信息采集技术领域，采集平台包括：表型采集装置包括传动结构、成像箱体和植物载具，由传动结构带动植物载具进行切换，通过成像箱体内的传感器获取不同角度和不同光谱的植物样本图片；控制系统用于控制表型采集装置的信号通信和预设高通量植物表型数据的传送；数据采集系统采集不同类型的预设高通量植物表型数据。所述表型融合解析方法基于所述采集平台。本发明提出的植物流水线表型采集平台，用于作物表型自动化采集和生长过程连续检测，并采用表型数据自动化融合数据解析方法，有效解决了植物表型性状高通量采集解析问题。
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公开(公告)号：CN119915388A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202411853088.1
申请日：2024-12-16
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种热红外传感器标定方法、装置、电子设备及存储介质，涉及传感器标定技术领域，该方法包括：将原始图像输入分割模型，获取分割模型输出的原始图像对应的二值化图像，原始图像为待标定热红外传感器采集到的标定板的热红外图像，对上述二值化图像进行图像重建，获得原始图像对应的对比度增强图像，对上述对比度增强图像中棋盘格图案的角点的视觉特征进行特征增强，获得原始图像对应的特征增强图像，识别上述特征增强图像中棋盘格图案的角点，基于识别到的角点的位置信息，获取待标定热红外传感器的内外参数值。本发明能更准确、更高效地实现热红外传感器的标定，能提高热红外传感器标定的鲁棒性，能实现复杂场景下热红外传感器的标定。
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公开(公告)号：CN115035327A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210971923.6
申请日：2022-08-15
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC: G06V10/762 , G06V10/74 , G06V10/26 , G06V10/147 , G06V10/141 , G06T17/20 , G06V10/80 , G06V10/82 , H04N5/247
Abstract: 本发明提供一种植物流水线表型采集平台及植物表型融合解析方法，属于植物信息采集技术领域，采集平台包括：表型采集装置包括传动结构、成像箱体和植物载具，由传动结构带动植物载具进行切换，通过成像箱体内的传感器获取不同角度和不同光谱的植物样本图片；控制系统用于控制表型采集装置的信号通信和预设高通量植物表型数据的传送；数据采集系统采集不同类型的预设高通量植物表型数据。所述表型融合解析方法基于所述采集平台。本发明提出的植物流水线表型采集平台，用于作物表型自动化采集和生长过程连续检测，并采用表型数据自动化融合数据解析方法，有效解决了植物表型性状高通量采集解析问题。
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公开(公告)号：CN119722834A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411632634.9
申请日：2024-11-15
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC: G06T11/00
Abstract: 本申请提供一种基于叶型图谱的作物鉴定方法和装置，涉及作物鉴定技术领域，包括：对目标作物的各个品种的叶片三维网格模型进行网格细分和平面参数化，得到各个品种的叶片二维网格模型；确定各个品种的叶片二维网格模型的多个表型特征参数以及各个品种的叶片平均二维网格模型；对多个表型特征参数进行筛选，确定多个关键表型特征参数，并基于多个关键表型特征参数和各个品种的叶片平均二维网格模型，确定目标作物的二维叶型图谱；基于目标作物的二维叶型图谱，对待鉴定作物进行品种鉴定。本申请提供的方法和装置，实现了面向大规模作物群体的表型大数据分析和知识挖掘，实现了根据叶型对作物的品种进行准确地识别。
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