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公开(公告)号：CN119478223A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411542743.1
申请日：2024-10-31
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC: G06T17/00 , G06Q10/063
Abstract: 本发明提供一种植物冠层光能利用效率估算方法及装置，该方法包括：根据目标植物的多视角RGB图像序列构建群体冠层几何模型；针对每个植物单株三维模型，根据叶片面元对应波段的光谱反射率计算各叶片面元的比叶氮含量，并根据比叶氮含量计算各叶片面元在饱和光强下的净光合速率；根据叶片面元截获的瞬时光合有效辐射强度计算各叶片面元的平均瞬时净光合速率；根据平均瞬时净光合速率和PAR截获强度在群体上的逐日累积量，得到目标植物的冠层逐日光能利用效率，以供高光效种质资源或者品种的筛选。本发明所述方法通过面元尺度光氮融合提高冠层光合生产力计算精度，提高了对田块小区尺度冠层光能利用效率估算准确率和估算效率。
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公开(公告)号：CN117475110B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311820797.5
申请日：2023-12-27
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心 , 农芯科技(北京)有限责任公司
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，提供一种叶片的语义三维重建方法、装置、电子设备及存储介质，其中方法包括：以作物叶片三维点云数据为输入，基于三维点云数据生成作物的叶片初始网格、对叶片初始网格重新网格化、将三维叶片网格参数化到二维空间、对二维叶片网格的叶面语义特征点的确定以及基于叶面语义特征点在三维叶片网格中的对应点进行三维语义重建，得到作物叶片的语义三维网格模型。本发明提供的叶片的语义三维重建方法、装置、电子设备及存储介质，通过点云数据，自动实现作物叶片的语义三维网格模型的高精度重建，并使得重建后的语义三维网格模型包含了语义信息，无需大量人工操作，提升了重建的精度以及重建效率。
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公开(公告)号：CN119992313A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202411905542.3
申请日：2024-12-23
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC: G06V20/10 , G06V20/17 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q50/02
Abstract: 本发明提供一种雄穗识别模型训练方法、作物去雄质量评估方法及装置，该雄穗识别模型训练方法包括：对制种田中的作物图像进行筛选和预处理，得到基础数据集；根据目标特征对基础数据集中的多种状态的雄穗进行标注，得到多种状态的雄穗分别对应的标注框；根据各标注框的尺寸和分布特征更新基础数据集中的全部标注框，得到标注数据集；以标注数据集为训练样本，以余弦退火学习率调度为学习率策略，以预训练权重为初始权重对卷积神经网络进行迭代训练，在卷积神经网络收敛或者达到最大迭代次数的情况下，得到作物雄穗识别模型。本发明所述方法提升了对作物未露头雄穗的识别精度，进而提高了玉米去雄质量评估效率和准确率。
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公开(公告)号：CN116668813A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310557352.6
申请日：2023-05-17
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供的叶片表型获取装置及方法，属于图像采集技术领域，装置包括：叶片固定箱的吸附面设有多个气孔，抽气设备与叶片固定箱的气孔连通；在抽气设备工作的情况下，叶片在气孔的吸附作用下与吸附面贴合；图像采集设备对吸附面进行图像采集；图像采集设备通过叶片固定箱与工控机通信连接；工控机接收图像采集设备通过叶片固定箱发送的图像信息，以生成叶片的表型。本发明提供的叶片表型获取装置及方法，通过将叶片与吸附面进行吸附贴合，便于获取植物叶片二维图像表型，减少人工操作耗费的时间，降低三维叶片的二维投影图像提取表型的误差，自动化程度高、操作简单便捷，能够低成本地实现对叶片表型的高效采集。
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公开(公告)号：CN117475110A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311820797.5
申请日：2023-12-27
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心 , 农芯科技(北京)有限责任公司
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，提供一种叶片的语义三维重建方法、装置、电子设备及存储介质，其中方法包括：以作物叶片三维点云数据为输入，基于三维点云数据生成作物的叶片初始网格、对叶片初始网格重新网格化、将三维叶片网格参数化到二维空间、对二维叶片网格的叶面语义特征点的确定以及基于叶面语义特征点在三维叶片网格中的对应点进行三维语义重建，得到作物叶片的语义三维网格模型。本发明提供的叶片的语义三维重建方法、装置、电子设备及存储介质，通过点云数据，自动实现作物叶片的语义三维网格模型的高精度重建，并使得重建后的语义三维网格模型包含了语义信息，无需大量人工操作，提升了重建的精度以及重建效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115297250B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202211205897.2
申请日：2022-09-30
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供的图像采集装置、方法、电子设备及存储介质，属于图像技术领域，包括：滤光设备、成像设备和控制设备；所述控制设备用于接收所述滤光设备发送的驱动信息，并根据所述驱动信息控制所述滤光设备的滤光波段调节，以及触发所述成像设备进行图像采集，所述驱动信息是基于所述滤光设备的滤光波段调节确定的；所述滤光设备内置于所述成像设备中，用于对所述成像设备滤光处理。本发明提供的图像采集装置、方法、电子设备及存储介质，通过设置独立的滤光设备，能够在不移动成像设备的情况下，自动更换滤光设备的滤光片的波长，从而使得拍摄的不同波段的相片的均在同一光路上，无需额外的配置调整。
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公开(公告)号：CN117934605A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311808583.6
申请日：2023-12-26
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
Abstract: 本发明涉及农业信息技术领域，尤其涉及一种作物群体株高整齐度测算方法、装置、设备及介质。本发明通过将目标作物群体分割为小区，再分割为栅格，由于目标作物栅格的数量与目标作物小区的目标作物植株数量相同，因此可以根据栅格的三维点云数据确定目标作物小区的株高整齐度，进而可以确定目标作物群体的整齐度，实现基于点云数据的自动化、高空间分辨率的整齐度测算，提高了测算效率，降低劳动成本，并可扩大测算的面积，同时本发明可以实现非接触式测算，进一步提高了整齐度测算结果的可用性。
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公开(公告)号：CN116756921A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310524588.X
申请日：2023-05-10
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种基于冠层光合模型的高光效株型特征确定方法及系统，包括：基于Beta分布模型确定多组不同株型的玉米分别对应的平均叶倾角概率分布、多组玉米冠层叶氮含量垂直分布数据和多组玉米冠层叶面积指数分布函数；基于平均叶倾角概率分布、玉米冠层叶氮含量垂直分布数据和玉米冠层叶面积指数分布函数，模拟多种玉米冠层结构，构建冠层光合模型；基于冠层光合模型确定多种玉米冠层结构分别对应的光能利用效率；基于多种玉米冠层结构分别对应的光能利用效率确定高光效株型对应的冠层结构特征。本发明提供的基于冠层光合模型的高光效株型特征确定方法，可以确定高光效株型对应的冠层结构特征，为提升玉米冠层的光能利用效率提供参考依据。
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公开(公告)号：CN115829854A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211203268.6
申请日：2022-09-29
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC: G06T5/00 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供的植物表型光谱补偿装置、方法、电子设备及存储介质，属于成像技术领域，包括：搭载主体用于搭载传感器阵列、多光谱相机和主控设备；传感器阵列用于采集光谱数据和光强数据，并将光谱数据和光强数据发送至主控设备；多光谱相机用于采集植物表型的多光谱图像，并将多光谱图像发送至主控设备；主控设备用于基于光谱数据和光强数据，对多光谱图像进行强度补偿校正。本发明提供的植物表型光谱补偿装置、方法、电子设备及存储介质，能够在变化的光环境下，利用图像采集时刻环境的光谱数据和光强数据，进而对采集的图像进行实时补偿校正，提升了光谱高通量获取的准确性，克服光线及环境变化带来的误差。
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公开(公告)号：CN118715958A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410665667.7
申请日：2024-05-27
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心 , 农芯科技(北京)有限责任公司
IPC: A01C21/00 , G06Q10/04 , G06Q50/02 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06F18/213
Abstract: 本发明提供一种农作物的水肥决策确定方法、装置、电子设备及存储介质，属于农业数据处理技术领域，所述方法包括：基于水肥决策模型，获取农作物的作物模型拟合参数；其中，水肥决策模型是在预设融合模型的基础上，基于样本农作物的样本基础数据和样本标签训练得到的，基于作物模型拟合参数和预设参数获取农作物的追氮调控量和灌溉量；基于追氮调控量和灌溉量确定农作物的水肥决策。本发明通过水肥决策模型，获取农作物的作物模型拟合参数，考虑了更多的影响因素，提高了确定作物模型拟合参数的效率和准确性，进而提高了确定农作物的追氮调控量和灌溉量的准确性，有利于提高农作物的水肥决策的准确性。
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